三大数据结构的实现方式
数据结构 | 实现方式 |
栈 | 数组/单链表 |
队列 | 数组/双端链表 |
优先级队列 | 数组/堆/有序链表 |
双端队列 | 双向链表 |
数组与链表实现方式的比较
数组与链表都很快
如果能精确预测栈或者队列所需要容纳的数据量 — 数组
如果不能 — 链表
数组的效率
| 无序数组 | 有序数组 |
查找 | 比较次数O(N) | 比较次数O(logN)<—二分查找 |
插入 | O(1) | 比较次数O(N) |
|
| 移动次数MaxO(N) |
删除 | 比较次数O(N) | 比较次数O(logN) |
| 移动次数MaxO(N) | 移动次数MaxO(N) |
链表的效率
| 单链表 | 双端链表 | 有序链表 | 双向链表 |
头插 | O(1) |
|
| O(1) |
头删 | O(1) |
|
| O(1) |
尾插 |
| O(1) |
| O(1) |
尾删 |
| O(N) |
| O(1) |
插入 |
|
| Max O(N) | Min O(N/2) |
|
删除 |
|
| O(1) |
|
查找结点 | O(N) 次比较 无移动次数 |
|
|
|
删除结点 | O(N) 次比较 无移动次数 |
|
| O(N) – deleteKey(int i) |
指定结点后插入 | O(N) 次比较 无移动次数 |
|
| O(N) – insertAfter(int i) |
链表优点
l 使用内存无限制 可以扩展到所有可以使用的内存
数组大小在创建的时候 就固定了经常由于数组太大 导致效率低下 或者数组太小导致空间溢出
l 插入删除结点的时候 链表不需要任何移动 特别是复制时间远远大于比较时间的时候
双向链表
优点:
前向遍历
后向遍历
缺点:
每次插入或者删除一个链结点时候 需要处理四个连结点的引用(2个连接前一个链结点 两个链接后一个)由于多了两个引用 连结点占用的空间也变大了