1. 计算杨辉三角,普通法
#计算杨辉三角 普通法
triangle = [[1],[1,1]]
for i in range(2,6):
swap = triangle[i-1]
cul = [1]
for j in range(i-1):
cul.append(swap[j]+swap[j+1])
cul.append(1)
triangle.append(cul)
triangle
#计算杨辉三角 普通法
triangle = [[1],[1,1]]
n = 8
for i in range(2,n):
swap = triangle[-1]
cul = [1]
for j in range(len(swap)-1):
cul.append(swap[j] + swap[j+1])
cul.append(1)
triangle.append(cul)
print(triangle)
2. 计算杨辉三角 补0法
#计算杨辉三角 补0法/在每行末尾补零
tra = [[1]]
for i in range(1,6):
swap = tra[i-1]+[0]
cul = list()
for j in range(i+1):
cul.append(swap[j-1]+swap[j])
tra.append(cul)
tra
#计算杨辉三角 补0法
triangle = [[1]]
n = 7
for i in range(1,n):
swap = triangle[i-1]+[0]
cul = [1]
for j in range(len(swap)-1):
cul.append(swap[j]+swap[j+1])
triangle.append(cul)
print(triangle)
3. 杨辉三角,对称法
#杨辉三角,对称法
n=6
triangle = [[1],[1,1]]
for i in range(2,n):
tmp = triangle[-1]
cul = [1] * (i+1)
for j in range(i//2):
cul[j+1] = tmp[j]+tmp[j+1]
if i != 2j:
cul[-j-2] = cul[j+1]
triangle.append(cul)
triangle
中点的确定:
[1]
[1,1]
[1,2,1]
[1,3,3,1]
[1,4,6,4,1]
[1,5,10,10,5,1]
把整个杨辉三角看成一个左对齐的二维矩阵。
i | 位置 | 中点索引 |
---|---|---|
i == 2时 | 在第3行 | 中点的列索引j==1 |
i == 3时 | 在第4行 | 无中点 |
i == 4时 | 在第5行 | 中点的列索引j==2 |
得到以下规律,如果i==2j,则有中点。
4. 杨辉三角,单列表方法
#杨辉三角,单列表解决
n = 6
row = [1] * n
for i in range(n):
z = 1
offset = n - i
for j in range(1,i//2+1):
val = z + row[j]
z = row[j]
row[j] = val
if i != 2*j:
row[-j - offset] = val
print(row[:i+1])
5. 新旧两行,一次性开辟新行
m = 6
#新旧两行,一次性开辟新行
ordline = []
for i in range(m):
newline = [1] * (i+1)
for j in range(2,i+1):
newline[j-1] = oldline[j-1]+oldline[j-2]
oldline = newline
print(newline)
这几种方法都是利用杨辉三角的性质:
每个数字等于上一行的左右两个数字之和。可用此性质写出整个杨辉三角。即第n+1行的第i个数等于第n行的第i-1个数和第i个数之和。
其中通过计算比较,第五种方法一次性开辟内存空间的方法要比第一种方法中,每次计算通过append添加新的内存空间要快。
未完续待。。。。