用Python实现的数据结构与算法-队列

1.概述

队列(Queue)是一种先进先出FIFO)的线性数据结构,插入操作在队尾(rear)进行,删除操作在队首(front)进行

 

2.ADT

队列ADT(抽象数据类型)一般提供以下接口:

 

Queue():创建队列

enqueue(item):向队尾插入项

dequeue():返回队首的项,并从队列中删除该项

empty() 判断队列是否为空

size():返回队列中项的个数

队列操作的示意图如下:

《用Python实现的数据结构与算法-队列》

3.Python实现

使用Python的内建类型list列表,可以很方便地实现队列ADT

#!/usr/bin/envpython
# -*- coding: utf-8-*-
 
class Queue:
    def __init__(self):
        self.items = []
 
 #入队操作
    def enqueue(self, item):
        self.items.append(item)
 
 #出队操作
    def dequeue(self):
        return self.items.pop(0)
 
  #判断队是否为空
    def empty(self):
        return self.size() == 0
 
 #返回队中元素个数
    def size(self):
        return len(self.items)

4.应用

著名的 约瑟夫斯问题(Josephus Problem)是应用队列(确切地说,是循环队列)的典型案例。在 约瑟夫斯问题中,参与者围成一个圆圈,从某个人(队首)开始报数,报数到n+1的人退出圆圈,然后从退出人的下一位重新开始报数;重复以上动作,直到只剩下一个人为止。

 

值得注意的是,Queue类只实现了简单队列,上述问题实际上需要用循环队列来解决。在报数过程中,通过“将(从队首)出队的人再入队(到队尾)来模拟循环队列的行为。具体代码如下:

#!/usr/bin/envpython
# -*- coding: utf-8-*-
 
defjosephus(namelist, num):
    simqueue = Queue()
    for name in namelist:
        simqueue.enqueue(name)
       #人名全部压入队
 
    while simqueue.size() > 1:
        for i in xrange(num):             #xrange返回从0开始的num个迭代序列
           simqueue.enqueue(simqueue.dequeue())
        #前N个指定人数依次出队,再依次入队
 
        simqueue.dequeue()
      #第N+1个出队
 
    return simqueue.dequeue()
  #返回第N+1个出队的人名
 
if __name__ =='__main__':
    print(josephus(["Bill","David", "Kent", "Jane", "Susan","Brad"], 3))

运行结果:

$ python josephus.py

Susan

    原文作者:约瑟夫环问题
    原文地址: https://blog.csdn.net/CherDW/article/details/55047139
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
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