用Rasa NLU构建自己的中文NLU系统 - windows 笔记

源码 https://github.com/crownpku/Rasa_NLU_Chi 用Rasa NLU构建自己的中文NLU系统

http://www.crownpku.com/2017/07/27/%E7%94%A8Rasa_NLU%E6%9E%84%E5%BB%BA%E8%87%AA%E5%B7%B1%E7%9A%84%E4%B8%AD%E6%96%87NLU%E7%B3%BB%E7%BB%9F.html

过程:

1.搭建python环境(使用Anaconda),修改conda默认镜像地址

2.下载源码 

     pip install -r requirements.txt

python setup.py install

3. 安装结巴分词

conda install jieba
conda install yash

4. 下载或者训练模型。

“wikipedia和百度百科语料生成了一个total_word_feature_extractor_chi.dat,分享如下。”

链接:http://pan.baidu.com/s/1micEF0G 密码:opli

放入到data/total_word_feature_extractor_zh.dat

    

环境搭建:

Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版

下载地址: https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.0.1-Windows-x86_64.exe

Anaconda安装参考 http://python.jobbole.com/86236/

修改镜像地址

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

打开.condarc文件修改默认镜像

default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - defaults

.condarc以点开头,一般表示 conda 应用程序的配置文件,在用户的家目录(windows:C:\\users\\username\\,linux:/home/username/)。但对于.condarc配置文件,是一种可选的(optional)运行期配置文件,其默认情况下是不存在的,但当用户第一次运行 conda config命令时,将会在用户的家目录创建该文件。


    原文作者:zhonglinxin_go
    原文地址: https://blog.csdn.net/u011464186/article/details/79029514
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