前言
本节比较重要，对数据表数据进行查询操作，其中可能大家不熟悉的就对于INNER JOIN(内连接)、LEFT JOIN(左连接)、RIGHT JOIN(右连接)等一些复杂查询。 通过本节的学习，可以让你知道这些基本的复杂查询是怎么实现的，但是建议还是需要多动手去敲，虽然理解了什么是内连接等，但是从理解到学会，是完全不一样的感觉。总结了一张MYSQL知识图谱分享给大家：
一、单表查询
创建查询环境
CREATE TABLE fruits(
f_id CHAR(10) NOT NULL,
s_id INT NOT NULL,
f_name char(255) NOT NULL,
f_price DECIMAL(8,2) NOT NULL,
PRIMARY KEY(f_id)
);
解释：
f_id：主键 使用的是CHAR类型的字符来代表主键
s_id：这个其实是批发商的编号，也就是代表该水果是从哪个批发商那里过来的，写这个字段的目的是为了方便后面扩增表。
f_name：水果的名字
f_price：水果的价格，使用的是DECIMAL这个数据类型，如果不清楚这个类型去查看一下上面一篇讲解数据类型的文章。
添加数据。
INSERT INTO fruits(f_id,s_id,f_name,f_price) VALUES
(‘a1’ , 101 , ‘apple’ , 5.2),
(‘b1’ , 101 , ‘blackberry’ , 10.2),
(‘bs1’ , 102 , ‘orange’ , 11.2),
(‘bs2’ , 105 , ‘melon’ , 8.2),
(‘t1’ , 102 , ‘banana’ , 10.3),
(‘t2’ , 102 , ‘grape’ , 5.3),
(‘o2’ , 103 , ‘coconut’ , 9.2),
(‘c0’ , 101 , ‘cherry’ , 3.2),
(‘a2’ , 103 , ‘apricot’ , 2.2),
(‘l2’ , 104 , ‘lemon’ , 6.4),
(‘b2’ , 104 , ‘berry’ , 7.6),
(‘m1’ , 106, ‘mango’ , 15.6),
(‘m2’ , 105 , ‘xbabay’ , 2.6),
(‘t4’ , 107, ‘xbababa’ , 3.6),
(‘m3’ , 105 , ‘xxtt’ , 11.6),
(‘b5’ , 107, ‘xxxx’ , 3.6 );
blackberry：黑莓 melon：甜瓜 grape：葡萄 coconut：椰子 cherry：樱桃 apricot：杏子 berry：浆果 mango：芒果 后面几个xbabay都是为了测试所编写的，没有实际意义。
注意：在复制我的代码到cmd窗口时，应注意语句之间不能有空格，不然会报错，我这里是为了使你们观看更清楚，所以每行前面度加有空格，
1.1、查询所有字段
SELECT * FROM fruits;
解释：* 代表所有字段，也就是从表中将所有字段下面的记录度查询出来
1.2、查询指定字段
查询f_name 和 f_price 字段的记录
SELECT f_name, f_price FROM fruits;
1.3、查询指定记录
指定记录：也就是按条件进行查询，将满足一定条件的记录给查询出来，使用WHERE关键字
SELECT * FROM fruits WHERE f_name = ‘apple’; //将名为apple的记录的所有信息度查询出来
SELECT * FROM fruits WHERE f_price > 15； //将价格大于15的记录的所有字段 查询出来
1.4、带IN关键字的查询
IN关键字：IN(xx，yy，…) 满足条件范围内的一个值即为匹配项
SELECT * FROM fruits WHERE f_name IN(‘apple’,‘orange’);
SELECT * FROM fruits WHERE s_id IN(101, 105); //s_id 为101 或者 105 的记录
SELECT * FROM fruits WHERE s_id NOT IN(101,105); //s_id 不为101或者105的记录
1.5、带BETWEEN AND 的范围查询
BETWEEN … AND … : 在…到…范围内的值即为匹配项，
SELECT * FROM fruits WHERE f_price BETWEEN 5 AND 15; //f_price 在5到15之间，包括5和15。
SELECT * FROM fruits WHERE f_price NOT BETWEEN 5 AND 15; //f_price 不在5到15之间。
1.6、带LIKE的字符匹配查询
LIKE: 相当于模糊查询，和LIKE一起使用的通配符有 “%”、”_”
“%”：作用是能匹配任意长度的字符。
“_”：只能匹配任意一个字符
SELECT * FROM fruits WHERE f_name LIKE ‘b%’; //f_name以b字母开头的所有记录
SELECT * FROM fruits WHERE f_name LIKE ‘b%y’; //f_name以b字母开头，y字母结尾的所有记录
SELECT * FROM fruits WHERE f_name LIKE ‘___y’; //此处有四个，说明要查询以y字母结尾并且y之前只有四个字符的记录
总结：’%‘和’_’可以在任意位置使用，只需要记住%能够表示任意个字符，_只能表示一个任意字符
1.7、查询空值
空值不是指为空字符串””或者0，一般表示数据未知或者在以后在添加数据，也就是在添加数据时，其字段上默认为NULL，也就是说，如果该字段上不插入任何值，就为NULL。此时就可以查询出来。
SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 IS NULL; //查询字段名是NULL的记录
SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 IS NOT NULL; //查询字段名不是NULL的记录
这里由于没有合适的数据，就不自己在创建表，添加数据，然后来测试这条语句了，很简单，看一下就应该懂了
1.8、带AND的多条件查询
AND: 相当于”逻辑与”，也就是说要同时满足条件才算匹配
SELECT * FROM fruits WHERE s_id = 101 AND f_price > 5; //同时满足s_id = 101、f_price >5 这两个条件才算匹配。
1.9、带OR的多条件查询
OR: 相当于”逻辑或”，也就是说只要满足其中一个条件，就算匹配上了，跟IN关键字效果差不多
SELECT * FROM fruits WHERE s_id = 101 OR f_price > 10; //s_id =101 或者 f_price >10 ，只要符合其中一个条件，就算匹配
可以看到，查询出来的记录，f_price有低于10的，那么其肯定s_id=101，s_id不等于101的，其f_price肯定大于10，这就说明了OR的效果。只要满足其中一个条件，就算匹配。
1.10、关键字DISTINCT(查询结果不重复)
SELECT s_id FROM fruits; //查询所有的s_id，会出现很多重复的值。
使用DISTINCT就能消除重复的值
SELECT DISTINCT s_id FROM fruits;
将重复的值删除后，就只留下7条记录了。
1.11、对查询结果排序(ORDER BY)
看上面输出的值没顺序，可以给他们进行排序。使用关键字 ORDER BY，有两个值供选择 DESC 降序 、 ASC 升序(默认值)
SELECT DISTINCT s_id FROM fruits ORDER BY s_id; //默认就是升序，
SELECT DISTINCT s_id FROM fruits ORDER BY s_id DESC; //使用降序，也就是从高到底排列
1.12、分组查询(GROUP BY)
分组查询很多人不知道什么意思，一开始我也是很蒙圈的，所以没关系，一起来看看。
分组查询就是将相同的东西分到一个组里面去，现实生活中举个例子，厕所分男女，这也是一个分组的应用，在还没有分男女厕所前，大家度共用厕所，后面通过分男女性别，男的跟男的分为一组，女的和女的分为一组，就这样分为了男女厕所了。这就是分组的意思， 在上面对s_id进行查询的时候，发现很多重复的值，我们也就可以对它进行分组，将相同的值分为一组，
SELECT s_id FROM fruits GROUP BY s_id; //将s_id进行分组，有实际意义，按批发商进行分组，从101批发商这里拿的水果度会放在101这个组中
解释： 将s_id分组后，就没有重复的值了，因为重复的度被分到一个组中去了，现在在来看看每个组中有多少个值
SELECT s_id, COUNT(f_name), GROUP_CONCAT(f_name) FROM fruits GROUP BY s_id;
解释：
COUNT():这个是下面要讲解到的一个函数，作用就是计算有多少条记录，
GROUP_CONCAT(): 将分组中的各个字段的值显示出来
SELECT s_id, COUNT(f_name), GROUP_CONCAT(f_name), GROUP_CONCAT(f_price) FROM fruits GROUP BY s_id;
分组之后还可以进行条件过滤，将不想要的分组丢弃，使用关键字 HAVING
SELECT s_id,COUNT(f_name),GROUP_CONCAT(f_name) FROM fruits GROUP BY s_id HAVING COUNT(f_name) > 1;//他能够过s_id分组，然后过滤出水果种类大于1的分组信息。
总结：
知道GROUP BY的意义，并且会使用HAVING对分组进行过滤， HAVING和WHERE都是进行条件过滤的，区别就在于 WHERE 是在分组之前进行过滤，而HAVING是在分组之后进行条件过滤。
1.13、使用LIMIT限制查询结果的数量
LIMIT[位置偏移量] 行数 通过LIMIT可以选择数据库表中的任意行数，也就是不用从第一条记录开始遍历，可以直接拿到 第5条到第10条的记录，也可以直接拿到第12到第15条的记录。 具体看下面例子
SELECT * FROM fruits LIMIT 4; //没有写位置偏移量，默认就是0，也就是从第一条开始，往后取4条数据，也就是取了第一条数据到第4条的数据。
SELECT * FROM fruits LIMIT 4,3; //从第5条数据开始，往后取3条数据，也就是从第5条到第8条
注意:LIMIT的第一个参数不写默认就是0，也就是说，第一条记录的索引是0，从0开始的，第二个参数的意思是取多少行的记录，需要这两个才能确定一个取记录的范围
集合函数查询
1.14、COUNT()函数
这个函数在上面其实用过，作用是统计数据表中包含的记录行的总数，或者根据查询结果返回列中包含的数据行数，
COUNT():计算表中的总的行数，不管某列有数值或者为空值，因为就是代表查询表中所有的数据行
COUNT(字段名):计算该字段名下总的行数，计算时会忽略空值的行，也就是NULL值的行。
SELECT COUNT(*) FROM fruits;
SELECT COUNT(f_name) FROM fruits; //查询fruits表中f_name字段名下有多少个行数，
没有空值，所以计算出来的行数和总的记录行数是一样的。
1.15、SUM()函数
SUM()是一个求总和的函数，返回指定列值的总和
SELECT SUM(f_price) FROM fruits; //这个没有实际的意义，只是测试SUM()函数有求总和的能力
如果有人觉得这个测试的不准，可以手动去加一下所有的f_price。然后来进行对比，反正我是信了。
1.16、AVG()函数
AVG()函数通过计算返回的行数和每一行数据的和，求的指定列数据的平均值(列数据指的就是字段名下的数据，不要搞不清楚列和行，搞不清就对着一张表搞清楚哪个是列哪个是行)，通俗点讲，就是将计算得来的总之除以总的记录数，得出一个平均值，
SELECT AVG(f_price) FROM fruits;
就相当于 116/16 = 7.25
1.17、MAX()函数
MAX()返回指定列中的最大值
SELECT MAX(f_price) FROM fruits;
1.18、MIN()函数
MIN()返回查询列中的最小值
SELECT MIN(f_price) FROM fruits;
二、多表查询
小知识
为表取别名
因为是对两张表进行查询了，那么每次写表名的话就有点麻烦，所以用一个简单别名来代表表名
格式：表名 AS 别名
在下面的例子中会用的到，到时候不要不认识
为字段取别名
给字段名取别名的原因是有些字段名是为了显示更加清楚，比如
SELECT f_price AS ‘价格’ FROM fruits;
语句执行顺序问题
一、sql执行顺序
(1)from
(2) on
(3) join
(4) where
(5)group by
(6) avg,sum…
(7)having
(8) select
(9) distinct
(10) order by
也就是说，我们每次执行的SQL语句，都是从FROM开始的。
基于两张表
搭建查询环境，前面已经有一张表了，现在在增加一张suppliers(供应商)表和前面哪个fruits表创建练习，也就是说 让fruits中s_id字段值指向suppliers的主键值，创建一个外键约束关系。
CREATE TABLE suppliers
(
s_id INT NOT NULL,
s_name CHAR(50) NOT NULL,
s_city CHAR(50) NULL,
s_zip CHAR(10) NULL,
s_call CHAR(50) NOT NULL,
PRIMARY KEY(s_id)
);
其实这里并没有达到真正的外键约束关系，只是模拟，让fruits中的s_id中的值 能匹配到 suppliers 中的主键值，通过手动添加这种数据，来达到这种关系，反正是死数据，也不在添加别的数据，就不用建立外键约束关系了，这里要搞清楚
INSERT INTO suppliers(s_id,s_name,s_city,s_zip,s_call)
VALUES
(101,‘Supplies A’,‘Tianjin’,‘400000’,‘18075’),
(102,‘Supplies B’,‘Chongqing’,‘400000’,‘44333’),
(103,‘Supplies C’,‘Shanghai’,‘400000’,‘90046’),
(104,‘Supplies D’,‘Zhongshan’,‘400000’,‘11111’),
(105,‘Supplies E’,‘Taiyuang’,‘400000’,‘22222’),
(106,‘Supplies F’,‘Beijing’,‘400000’,‘45678’),
(107,‘Supplies G’,‘Zhengzhou’,‘400000’,‘33332’);
2.1、普通双表连接查询
问题：查询水果的批发商编号，批发商名字，水果名称，水果价格
分析：看下要求，就知道要查询两张表，如果需要查询两张表，那么两张表的关系必定是外键关系，或者类似于外键关系(类似于也就是说两张表并没有真正加外键约束，但是其特点和外键是一样的，就像上面我们手动创建的两张表一样，虽然没有设置外键关联关系，但是其特性跟外键关系是一样的。)
SELECT s.s_id,s.s_name,f.f_name,f.f_price FROM fruits AS f, suppliers AS s WHERE f.s_id = s.s_id;
解释：这里使用了表别名，并且这里是连接两张表的关系是在于 fruits中的s_id 等于 suppliers中的s_id。 这个大家度能理解把，也就是水果中记录了批发商的编号，通过该编号就能在suppliers表中找到对应的批发商的详细信息，就这样，两张表就联系起来了。
注意：第一个执行的是FROM，所以上面为表取别名，在语句的任何地方的可以使用。
2.2、内连接查询
知道了上面两张表基本的连接查询后，内连接查询就很简单了，因为内连接跟上面的作用是一样的，唯一的区别就是语法的不一样
格式：表名 INNER JOIN 表名 ON 连接条件
问题：查询水果的批发商编号，批发商名字，水果名称，水果价格
SELECT s.s_id,s.s_name,f.f_name,f.f_price
FROM fruits AS f INNER JOIN suppliers AS s
ON f.s_id = s.s_id;
不知道这样写sql语句会不会让你们看的更清楚
还需要知道一个特殊一点的东西，那就是自连接查询，什么是自连接查询？就是涉及到的两张表都是同一张表。
问题：查询供应f_id=’a1’的水果供应商提供的其他水果种类？
SELECT f2.f_id,f2.f_name
FROM fruits AS f1 INNER JOIN fruits AS f2
解释：把fruits表分开看成是两张完全一样的表，在f1表中找到f_id=’a1’的s_id，然后到f2这张表中去查找和该s_id相等的记录，也就查询出来了问题所需要的结果。还有另一种方法，不用内连接查询，通过子查询也可以做到，下面会讲解，这里先给出答案，到时可以回过头来看看这个题。
SELECT f_id,f_name
FROM fruits
WHERE s_id = (SELECT s_id FROM fruits WHERE f_id=‘a1’);
效果和内连接是一样的，其实原理度是一样的，还是借助的两张表，只是这个更容易让人理解，可以通过这个来去理解上面那个自连接查询。
2.3、外连接查询
内连接是将符合查询条件(符合连接条件)的行返回，也就是相关联的行就返回。
外连接除了返回相关联的行之外，将没有关联的行也会显示出来。
为什么需要将不没关联的行也显示出来呢？这就要根据不同的业务需求了，就比如，order和customers，顾客可以有订单也可以没订单，现在需要知道所有顾客的下单情况，而我们不能够只查询出有订单的用户，而把没订单的用户丢在一边不显示，这个就跟我们的业务需求不相符了，有人说，既然知道了有订单的顾客，通过单表查询出来不包含这些有订单顾客，不就能达到我们的要求吗，这样是可以，但是很麻烦，如何能够将其一起显示并且不那么麻烦呢？为了解决这个问题，就有了外连接查询这个东西了。
2.3.1、左外连接查询
格式： 表名 LEFT JOIN 表名 ON 条件； 返回包括左表中的所有记录和右表中连接字段相等的记录，通俗点讲，就是除了显示相关联的行，还会将左表中的所有记录行度显示出来。用例子来展示一下所说效果把。
由于上面我们所用到的fruits和suppliers中的记录都是设计好的，并没有哪个供应商没有提供水果，现在为了体现左外连接的效果，在suppliers中增加两条记录，fruits中并没有对应这两条记录得水果信息，
INSERT INTO suppliers VALUES(108,‘suppliers T’,‘Jiangxi’,‘33333’,‘11111’);
INSERT INTO suppliers VALUES(109,‘suppliers Y’,‘Jiangxi’,‘22222’,‘44444’);
SELECT s.s_id,s.s_name,f.f_id,f.f_name
FROM suppliers AS s LEFT JOIN fruits AS f
ON s.s_id = f.s_id;
解释：
suppliers表是在LEFT JOIN的左边，所以将其中所有记录度显示出来了，有关联项的，也有没有关联项的。这就是左外连接的意思，将左边的表所有记录都显示出来(前提是按照我们所需要的字段，也就是SELECT 后面所选择的字段)。如果将suppliers表放LEFT JOIN的右边，那么就不会在显示108和109这两条记录了。来看看
SELECT s.s_id,s.s_name,f.f_id,f.f_name
FROM fruits AS f LEFT JOIN suppliers AS s
ON s.s_id = f.s_id;
2.3.2、右外连接查询
格式： 表名 RIGHT JOIN 表名 ON 条件 返回包括右表中的所有记录和右表中连接字段相等的记录
其实跟左外连接差不多，就是将右边的表给全部显示出来
SELECT s.s_id,s.s_name,f.f_id,f.f_name
FROM fruits AS f RIGHT JOIN suppliers AS s
ON s.s_id = f.s_id; //这条语句出来的结果是跟上面左外连接一样，就是调换了一下位置，其实效果还是一样的。
注意：
LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN这只是一种写法，其中还有另一种写法 LEFT OUTER JOIN 和 RIGHT OUTER JOIN .
一般写这种复杂查询的时候，写sql语句的顺序应该是先从FROM
2.4、复合条件连接查询
在连接查询(内连接、外连接)的过程中，通过添加过滤条件，限制查询的结果，使查询的结果更加准确，通俗点讲，就是将连接查询时的条件更加细化。
问题一：在fruits和suppliers表中使用INNER JOIN语法查询suppliers表中s_id为107的供应商的供货信息？
SELECT s.s_id,s.s_name,f.f_id,f.f_name
FROM suppliers AS s INNER JOIN fruits AS f
ON s.s_id = f.s_id AND s.s_id = 107;
问题二：在fruits表和suppliers表之间，使用INNER JOIN语法进行内连接查询，并对查询结果进行排序
SELECT s.s_id,s.s_name,f.f_id,f.f_name
FROM suppliers AS s INNER JOIN fruits AS f
ON s.s_id = f.s_id
ORDER BY f.s_id; //对f.s_id进行升序。默认的是ASC，所以不用写。
对f.s_id进行排序其实也就是对s.s_id进行排序，效果是一样的，因为条件就是f.s_id=s.s_id。
子查询
子查询，将查询一张表得到的结果来充当另一个查询的条件，这样嵌套的查询就称为子查询
2.5、带ANY、SOME关键字的子查询
搭建环境
CREATE TABLE tb11 (num1 INT NOT NULL);
CREATE TABLE tb12 (num2 INT NOT NULL);
INSERT INTO tb11 VALUES(1),(5),(13),(27);
INSERT INTO tb12 VALUES(6),(14),(11),(20);
ANY关键字接在一个比较操作符的后面，表示若与子查询返回的任何值比较为TRUE，则返回TRUE，通俗点讲，只要满足任意一个条件，就返回TRUE。
SELECT num1 FROM tb11 WHERE num1 > ANY(SELECT num2 FROM tb12);//这里就是将在tb12表中查询的结果放在前一个查询语句中充当条件参数。只要num1大于其结果中的任意一个数，那么就算匹配。
SOME关键字和ANY关键字的用法一样，作用也相同，这里不做多讲解了。
2.6、带ALL关键字的子查询
使用ALL时表示需要同时满足所有条件。
SELECT num1 FROM tb11 WHERE num1 > ALL(SELECT num2 FROM tb12); //num1需要大于所有的查询结果才算匹配
2.7、带EXISTS关键字的子查询
EXISTS关键字后面的参数是任意一个子查询，如果子查询有返回记录行，则为TRUE，外层查询语句将会进行查询，如果子查询没有返回任何记录行，则为FALSE，外层查询语句将不会进行查询。
SLEECT * FROM tb11 WHERE EXISTS(SELECT * FROM tb12 WHERE num2 = 3); //查询tb12中有没有num2=3的记录，有的话则会将tb11的所有记录查询出来，没有的话，不做查询
2.8、带IN关键字的子查询
这个IN关键字的作用跟上面单表查询的IN是一样的，不过这里IN中的参数放的是一个子查询语句。
SELECT s_id,f_id,f_name
FROM fruits
WHERE s_id IN(SELECT s_id FROM suppliers WHERE s_id = 107);
2.9、带比较运算符的子查询
除了使用关键字ALL、ANY、SOME等之外，还可以使用普通的比较运算符。来进行比较。比如我们上面讲解内连接查询的时候，就用过子查询语句，并且还是用的=这个比较运算符，这里就不做多解释了，可以往上面看一下
合并结果查询
利用UNION关键字，可以将查询出的结果合并到一张结果集中，也就是通过UNION关键字将多条SELECT语句连接起来，注意，合并结果集，只是增加了表中的记录，并不是将表中的字段增加，仅仅是将记录行合并到一起。其显示的字段应该是相同的，不然不能合并。
2.10、UNION[ALL]的使用
UNION：不使用关键字ALL，执行的时候会删除重复的记录，所有返回的行度是唯一的，
UNION ALL：不删除重复航也不对结果进行自动排序。
格式：
SELECT 字段名,… FROM 表名
UNION[ALL]
SELECT 字段名,… FROM 表名
问题一：查询所有价格小于9的水果的信息，查询s_id等于101个103所有水果的信息，使用UNION连接查询结果
SELECT s_id,f_name,f_price FROM fruits WHERE f_price < 9
UNION ALL
SELECT s_id,f_name,f_price FROM fruits WHERE s_id = 101 OR s_id=103;
解释：显示的字段都是s_id,f_name,f_price，只是将两个的记录行合并到一张表中。仅仅增加的是记录行，而显示的字段还是那三个，没有增加，
使用UNION，而不用UNION ALL的话，重复的记录就会被删除掉。
三、使用正则表达式查询
这个非常简单，就是使用REGEXP关键字来指定正则表达式，画一张表格，就能将下面所有的度覆盖掉。
3.1、查询以特定字符或字符串开头的记录
SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP ‘^b’; //以b开头的记录
就讲解这一个，下面这些的形式跟这个一模一样，唯一的差别就在正则表达式不一样，一般使用这种模糊查询，使用MySQL中的’_‘和’%’就已经足够了。
3.2、查询以特定字符或字符串结尾的记录
3.3、用符号”.”来替代字符串中的任意一个字符
3.4、使用”*“和”+”来匹配多个字符
3.5、匹配指定字符串
3.6、匹配指定字符中的任意一个
3.7、匹配指定字符以外的字符
3.8、使用{n,}或者{n,m}来指定字符串连续出现的次数
四、综合案例 练习数据表查询操作
4.1、搭建环境
两张表： employee(员工)表和dept(部门)表。
CREATE TABLE dept
(
d_no INT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, //部门编号
d_name VARCHAR(50), //部门名称
d_location VARCHAR(100) //部门地址
);
CREATE TABLE employee
(
e_no INT NOT NULL PRIMARY KEY, //员工编号
e_name VARCHAR(100) NOT NULL, //员工姓名
e_gender CHAR(2) NOT NULL, //员工性别
dept_no INT NOT NULL, //部门编号
e_job VARCHAR(100) NOT NULL, //职位
e_salary SMALLINT NOT NULL, //薪水
hireDate DATE, //入职日期
CONSTRAINT dno_fk FOREIGN KEY(dept_no) REFERENCES dept(d_no)
);
表结构
插入数据
INSERT INTO dept
VALUES
(10,'ACCOUNTING','ShangHai'),
(20,'RESEARCH','BeiJing'),
(30,'SALES','ShenZhen'),
(40,'OPERATIONS','FuJian');
单词解释：ACCOUNTING：会计部门 RESEARCH:研发部 SALES:销售部 OPERATIONS:实践部
INSERT INTO employee
VALUES
(1001, 'SMITH' , 'm' , 20 , 'CLERK' , 800 , '2005-11-12'),
(1002, 'ALLEN' , 'f' , 30 , 'SALESMAN' , 1600, '2003-05-12'),
(1003, 'WARD' , 'f' , 30 , 'SALESMAN' , 1250, '2003-05-12'),
(1004, 'JONES' , 'm' , 20 , 'MANAGER' , 2975, '1998-05-18'),
(1005, 'MARTIN' , 'm' , 30 , 'SALESMAN' , 1250, '2001-06-12'),
(1006, 'BLAKE' , 'f' , 30 , 'MANAGER' , 2850, '1997-02-15'),
(1007, 'CLARK' , 'm' , 10 , 'MANAGER' , 2450, '2002-09-12'),
(1008, 'SCOTT' , 'm' , 20 , 'ANALYST' , 3000, '2003-05-12'),
(1009, 'KING' , 'f' , 10 , 'PRESIDENT' , 5000, '1995-01-01'),
(1010, 'TURNER' , 'f' , 30 , 'SALESMAN' , 1500, '1997-10-12'),
(1011, 'ANAMS' , 'm' , 20 , 'CLERK' , 1100, '1999-10-15'),
(1012, 'JAMES' , 'f' , 30 , 'CLERK' , 950, '2008-06-15');
单词解释：SALESMAN:销售员 CLERK:普通职员 MANAGER:经理 PRESIDENT:董事长 ANALYST:分析师 m:male 男性 f:female 女性
4.2、查询操作
4.2.1、在employee表中，查询所有记录的e_no，e_name和e_salary字段值
SELECT e_no,e_name,e_salary FROM employee;
4.2.2、在employee表中，查询dept_no等于10和20的所有记录
方式一：SELECT * FROM employee WHERE dept_no IN(10,20);
方式二：SELECT * FROM employee WHERE dept_no = 10 OR dept_no = 20;
4.2.3、在employee表中，查询工资范围在800~2500之间的员工信息
SELECT * FROM employee WHERE e_salary BETWEEN 800 AND 2500;
4.2.4、在employee表中，查询部门编号为20的部门中的员工信息
SELECT * FROM employee WHERE dept_no = 20;
4.2.5、在employee表中，查询每个部门最高工资的员工信息
分析：每个员工都可能处于不同的部门，要先找出每个部门中的所有员工，应该想到分组，将相同部门的员工分为一组。然后在使用MAX()函数比较最大的salary。注意不要MAX(GROUP_CONCAT(e_salary)), 这样写就会报错，GROUP_CONCAT(e_salary)是将分组中所有的e_salary显示出来，我们直接MAX(e_salary)就会将该分组中所有的e_salary进行比较，拿到最大的一份。
SELECT e_no,e_name,MAX(e_salary) FROM employee GROUP BY dept_no;
我尝试过其他方法，但是最终还是要对在相同部门中的员工做比较，只有通过分组才能对相同部门中的员工做比较，如果不分组，那么将对全部的记录进行比较。
4.2.6、查询员工BLAKE所在部门和部门所在地
分析：看下题目就应该知道是两张表，也就应该使用连接查询，找出是用内连接还是外连接，然后找出连接条件，
方式一：SELECT d.d_no,d.d_name,d.d_location
FROM employee AS e,dept AS d
WHERE e.e_name = ‘BLAKE’ AND e.dept_no = d.d_no;
方式二：SELECT d.d_no,d.d_name,d.d_location
FROM employee AS e INNER JOIN dept AS d
ON e.e_name = ‘BLAKE’ AND e.dept_no = d.d_no;
4.2.7、使用连接查询，查询所有员工的部门和部门信息
分析：这个题跟上面哪个题差不多，使用内连接
SELECT e.e_no,e.e_name,d.d_no,d.d_name,d.d_location
FROM employee AS e INNER JOIN dept AS d
ON e.dept_no = d.d_no;
4.2.8、在employee中，计算每个部门各有多少员工
分析：每个部门用分组
SELECT COUNT(e.e_name)
FROM employee AS e
GROUP BY e.dept_no
注意：SUM()和COUNT()要分清楚，SUM()是计算数值总和的，COUNT()是计算总的记录行数的。
4.2.9、在employee表中，计算不同类型职员的总工资数
分析：对员工职位类型进行分组
SELECT e.e_job,SUM(e.e_salary)
FROM employee AS e
GROUP BY e.e_job;
4.2.10、在employee表中，计算不同部门的平均工资
分析：对部门进行分组
SELECT e.dept_no,AVG(e.e_salary)
FROM employee AS e
GROUP BY e.dept_no;
4.2.11、在employee表中，查询工资低于1500的员工信息
SELECT * from employee WHERE e_salary < 1500;
4.2.12、在employee表中，将查询记录先按部门编号由高到低排列，再按员工工资由高到低排列
SELECT * FROM employee ORDER BY dept_no DESC,e_salary DESC;
4.2.13、在employee表中，查询员工姓名以字母A或S开头的员工信息
方式一： SELECT * FROM employee WHERE e_name LIKE ‘A%’ OR e_name LIKE ‘S%’;
方式二：SELECT * FROM employee WHERE e_name REGEXP ‘^A’ OR e_name REGEXP ‘^S’;
4.2.14、在employee表中，查询到目前为止，工龄大于等于10年的员工信息
方式一：SELECT * FROM employee WHERE (YEAR(NOW()) – YEAR(hireDate)) > 10;
方式二：SELECT * FROM employee WHERE (YEAR(CURDATE()) – YEAR(hireDate)) > 10;
解释：记得我们前一节学的数据类型吗，其中CURDATE()代表的是YYYY-MM-DD, NOW()代表的是YYYY-MM-DD HH:MM:SS，所以这里两个度能用，只要将其截取为为YEAR,然后相减，就能得到相差几年了。
4.3、在已经创建好的employee表中进行如下操作
4.3.1、计算所有女员工(F)的年龄(从入职到现在的时间)
SELECT e.e_name,e.e_gender,YEAR(CURDATE()) – YEAR(e.hireDate)
FROM employee AS e
WHERE e.e_gender = ‘f’;
4.3.2、使用LIMIT查询从第3条记录开始到第六条记录
SELECT * FROM employee LIMIT 2,3;
4.3.3、查询销售人员(SALSEMAN)的最低工资
SELECT MIN(e_salary)
FROM employee
WHERE e_job = ‘SALESMAN’;
4.3.4、查询名字以字母N或者S结尾的记录
方式一：
SELECT * FROM employee WHERE e_name LIKE ‘%N’ OR e_name LIKE ‘%S’;
方式二：
SELECT * FROM employee WHERE e_name REGEXP ‘N ′ O R e n a m e R E G E X P ′ S ‘ OR e_name REGEXP ‘S ′ORenameREGEXP′S’;
4.3.5、查询在BeiJing工作的员工的姓名和职务
方式一：SELECT e_name,e_job FROM employee WHERE dept_no = (SELECT d_no FROM dept WHERE d_location = ‘BeiJing’);
方式二：SELECT e.e_name, e.e_job FROM employee AS e,dept AS d WHERE e.dept_no = d.d_no AND d.d_location = ‘BeiJing’;
方式三：SELECT e.e_name,e.e_job FROM employee AS e INNER JOIN dept AS d ON e.dept_no = d.d_no AND d.d_location = ‘BeiJing’;
4.3.6、使用左连接方式查询employee和dept表
SELECT * FROM employee LEFT JOIN dept ON employee.dept_no = dept.d_no;
4.3.7、查询所有2001~2005年入职的员工的信息，查询部门编号为20和30的员工信息并使用UNION合并两个查询结果
SELECT * FROM employee WHERE YEAR(hireDate) BETWEEN 2001 AND 2005
UNION
SELECT * FROM employee WHERE dept_no IN(20,30);
4.3.8、使用LIKE查询员工姓名中包含字母a的记录
SELECT * FROM employee WHERE e_name LIKE ‘a%’ OR e_name LIKE ‘%a’ OR e_name LIKE ‘%a%’;
4.3.9、使用REGEXP查询员工姓名中包含T、C或者M 3个字母中任意1个的记录
SELECT * FROM employee WHERE e_name REGEXP ‘[TCM]’;
最后
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