美国大数据创业公司总结

最近调研了一下美国的大数据创业公司,总结如下,如有疏漏,欢迎反馈指正(boyang798@gmail.com)。

公司成立时间技术亮点IPO或者收购
hortonworks.comJune, 2011三大主要Hadoop平台提供商之一, 提供Windows平台Hadoop支持IPO,Dec 11, 2014
cloudera.comOctober, 2008三大主要Hadoop平台提供商之一, 用户基数最大的Hadoop平台
mapr.comJuly, 2009三大主要Hadoop平台提供商之一, 实现自己的Linux文件系统来提升Hadoop速度
databricks.comSeptember,2013创立Apache Spark,提升Hadoop速度10倍,同时提供优于MapReduce的编程模型
datameer.comSeptember, 2009提供端到端(从数据收集到数据可视化)的一站式大数据分析平台
palantir.comJanuary, 2004自有技术,着重于非机构化数据深度分析,初期以政府客户为主,后扩展到银行和金融领域
splunk.comOctober, 2003大规模机器数据(日志)收集,存储,可视化分析IPO,Apr 19, 2012
vertica.comMay, 2005基于列存储的数据库技术,提升数据仓库查询速度,注重MPP(massively parallel processing),企业级Hadoop方案和SQL on Hadoop被Hewlett-Packard收购,February 14, 2011
autonomy.comJanuary, 1996自有非Hadoop大数据技术,非主流技术,但是比较有特色被Hewlett-Packard收购,August 18, 2011,但是被业界认为是HP的一个失败收购案例
teradata.comJuly, 1979老牌传统数据仓库提供商,收购Aster提供MPP技术平台,同时扩展业务到Hadoop平台December 1991被NCR收购,之后又由NCR公司剥离,作为单独的上市公司,Oct 5, 2007
jaspersoft.comJune, 2001侧重于商务数据分析报表,提供移动端的报表工具被TIBCO Software收购,April 28, 2014
karmasphere.comApril, 2010基于Hadoop的解决方案和数据可视化分析被FICO收购,April 2014
domo.comOctober, 2010提供数据分析云服务平台
talend.comSeptember, 2005提供多种数据集成服务
qubole.comDecember, 2014提供Hadoop云平台服务
treasuredata.comDecember, 2011提供大数据存储,查询,分析云服务
platfora.comJune, 2011端到端一站式大数据平台解决方案,基于Hadoop和Spark
interana.comJanuary, 2013自服务数据分析平台,侧重于面向事件的数据
gridgain.comMay, 2005基于内存的大数据实时处理系统
metamarkets.comMay, 2010在线广告领域内数据实时处理分析平台
pivotal.ioApril, 2013大数据集成产品,提供Hadoop,内存Non-SQL数据库,RabbitMQ,以及Greenplum MPP(massively parallel processing)等多种服务
fiscalnote.comApril, 2013使用大数据和人工智能技术预测立法机构的投票结果
dato.comMay, 2013专注于机器学习的数据处理平台,非hadoop技术,底层用C++实现,从GraphLab(graph based framework)发展而来

除了以上大数据公司外,还有很多各具特色的公司,比如专门提供Non-SQL数据库的公司:

Non-SQL数据库公司
Cassandradatastax.com
MongoDBmongodb.com
Couchbasecouchbase.com
FoundationDBfoundationdb.com

其它还有很多提供商务数据分析,可视化报表,大数据平台的公司,就不详细例举了,包括:Tableau, GoodData, ZoomData, SpagoBI, Pentaho, Eclipse BIRT, birst, netezza, paraccel, Ayasdi, Trifecta, Clearstory, Alpine Data Labs, Altiscale, Trifacta, Splice Machine, DataTorrent, Continuuity, Xplenty, Aerospike, snowflake.net, SumAll, Tamr, wibidata

从对美国大数据市场的调研来看,我们可以得到一些启示:

  1. 美国的数据分析市场非常大,容纳超过30家公司,这得益于美国信息化的高度发达。

  2. 虽然有很多公司,但是大家很少有重复竞争,每一家都有自己的特色,在自己的领域内发展,这也符合美国公司注重差异化相关。

  3. 传统的商务数据分析公司在维持旧有客户和平台的情况下,在积极向大数据技术扩展。

  4. 新兴的大数据技术发展非常快,但是目前还没有到成熟阶段,除了Hadoop之外,没有其他统一的技术被各家公司采用。

  5. 新的大数据技术趋势是快速响应,开始追求数据的实时处理和快速查询。

相对于美国市场,中国的大数据市场还处于非常初期的阶段,这可能跟中国的信息化程度相关。做长期展望预测,如果中国的信息化发展到美国的阶段,并且公司普遍采用基于数据的量化决策机制,将会迎来一个大数据发展的爆发式增长。

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《美国大数据创业公司总结》

    原文作者:SQL
    原文地址: https://segmentfault.com/a/1190000002720074
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