前言
本文文章读起来过于枯燥，但是你用15-20分钟认真读一下，获取会为你理解性能测试有所帮助。其中有些是借鉴网上的一些大神的经验。
性能测试5问:
什么是性能测试？
性能测试是指被测系统在一点负载下运行，通过监控系统各项指标是否符合需求（比如CPU,磁盘，内存，IO，系统吞吐率，系统响应时间）。
为什么要进行性能测试？
1.获取正常请求流量下，系统的各个性能指标
这是最常见的性能测试目的，常规性能测试通常都有这个需求。在正常压力（无压力）流量下对系统进行性能测试，建立一个可度量的参考标准，为其他测试场景或者调优过程提供对比参考。
常用的性能测试指标包括：
服务响应相关的：平均响应时间，响应时间分布情况，失败率等；
资源使用相关：CPU使用，内存，磁盘IO，网络IO等；
2.获取系统能够承载的极限容量，以及获得系统的性能瓶颈
系统容量评估因为比较难自动化，所以通常这类需求频率会低一些，可能会周期性评估。通过“拐点法”进行性能测试，逐步增大系统的压力，直到性能指标不可接受或者出现了明显的拐点，从而找到系统的瓶颈点。需要注意的是，压测时的极限并发或者极限每秒处理请求数，一定是以在安全运维的性能标准下为前提。
3.测试系统稳定性
系统稳定性压测是要知道在各种情况下系统能否稳定运行。造成系统不稳定的情况有：
- 极限的每秒请求数
- 极限的并发数或连接数
- 突发流量高峰
- 长时间的压力流量
- 热点数据请求
- 差网络环境
- 下游模块慢返回、超时或故障假死等
4.性能测试辅助系统参数调整
需要配合研发，测试在不同系统参数或者部署方案下，系统性能情况的对比；
5.系统性能回归
在版本升级时，通常需要对比新老版本的性能情况；
什么时候开展性能测试？
1.功能测试已完成，系统能够正常运行；
2.已经了解了性能测试的基本指标（磁盘，内存，cpu，io）；
3.了解所测系统的接口文档；
4.确保压力测试在测试环境下进行；
性能测试流程是什么？
(1)业务学习:通过查看文档，手工操作系统来了解系统功能。
(2)需求分析:分析系统非功能需求，圈定性能测试的范围，了解系统性能指标。
(3)工作评估:工作量分解，评估工作量，计划资源投入(即需要多少人力，多少工作日来完成性能测试工作)。
(4)设计模型:圈定性能测试范围后，把业务模型映射成测试模型。
什么是测试模型呢?比如一个支付系统需要与银行的系统要进行交互(充值或者转出)，由于银行不能够提供支持，我们会开发程序去代替银行系统功能(这就是挡板程序，Mock程序)，保证此功能的性能测试能够开展:这个过程就是设计测试模型。
(5)计划编写:计划测试工作，在文档中明确列出测试范围、人力投入、持续时间、工作内容、风险评估、风险应对策略等。
(6)脚本开发:录制或者编写性能测试脚本(现在很多被测系统都是无法录制脚本的，我们需要手工开发脚本)，开发测试挡板程序，开发测试程序等。有时候如果没有第三方工具可用，甚至需要开发测试程序或者工具。
(7)测试环境准备:性能测试环境准备包括服务器与负载机两部分，服务器是被测系统的运行平台(包括硬件与软件，比如应用服务器需要8Core,32G内存，中间件是Jboss7等)，负载机是我们用来产生负载的机器，用来安装负载工具，运行测试脚本。
(8)测试数据准备:根据数据模型来准备被测系统的主数据与业务数据(主数据是保证业务能够运行畅通的基础，比如菜单、用户等数据:业务数据是运行业务产生的数据，比如订单:订单出库需要库存数据，库存数据也是业务数据。我们知道数据量变会引起性能的变化，在测试的时候往往要准备一些存量/历史业务数据，这些数据需要考虑数量与分布)。
(9) 测试执行:测试执行是性能测试成败关键，同样脚本不同执行人员得出的结果可能差异较大。这些差异主要体现在场景设计与测试执行上。
(10)缺陷管理:对性能测试过程中发现的缺陷进行管理。
(11)性能分析:对性能测试过程中暴露出来的问题进行分析，找出原因。
(12)性能调优:性能测试工程师与开发人员一起来解决性能问题。
(13)测试报告:测试工作的重要交付件，对测试结果进行报告，主要包括常见的性能指标说明(TPS、RT、CPU Un…发现的问题等。
性能测试主要交付件: 测试计划: 测试脚本: 测试程序: 测试报告或者阶段性测试报告。
如果性能测试执行过程比较长，换句话说性能测试过程中性能问题比较多，经过了多轮的性能调优，需要执行多次回归测试，那么在这个过程中需要提交阶段性测试报告。
(14)评审:对性能报告中的内容进行评审，确认问题、评估上线风险。有些系统虽然测试结果不理想，但基于成本及时间的考虑也会在评审会议中通过从而上线。
性能测试有关术语是什么意思？
(1)负载:模拟业务操作对服务器造成压力的过程，比如模拟100个用户进行发帖。
(2)性能测试(Performance Testing):模拟用户负载来测试系统在负载情况下，系统的响应时间、吞吐量等指标是否满足性能要求。
(3)负载测试(Load Testing):在一定软硬件环境下，通过不断加大负载(不同虚拟用户数)来确定在满足性能指标情况下能够承受的最大用户数。简单说，可以帮我们对系统进行定容定量，找出系统性能的拐点，给予生产环境规划建议。这里的性能指标包括TPS(每秒事务数)、RT (事务平均响应时间)、CPUUsing (CPU利用率)、 Mem Using(内存使用情况)等软硬件指标。从操作层面上来说，负载测试也是一种性能测试手段，比如下面的配置测试就需要变换不同的负载来进行测试。
(4)配置测试(Configuration Testing):为了合理地调配资源，提高系统运行效率，通过测试手段来获取、验证、调整配置信息的过程。通过这个过程我们可以收集到不同配置反映出来的不同性能，从而为设备选择、设备配置提供参考。
(5)压力度测试(Stress Testing):在一定软硬件环境下，通过高负载的手段来使服务器资源(强调服务器资源，硬件资源)处于极限状态，测试系统在极限状态下长时间运行是否稳定，确定是否稳定的指示包括TPS、RT、CPU Using、Mem Using等。
(6)稳定性测试(Endurance Testing):在一定软硬件环境下，长时间运行一定负载，确定系统在满足性能指标的前提下是否运行稳定。与上面的压力度测试区别在于负载并不强调是在极限状态下(很多测试人员会持保守观念，在测试时会验证极限状态下的稳定性)，着重的是满足性能要求的情况下，系统的稳定性、比如响应时间是否稳定、TPS是否稳定。一般我们会在满足性能要求的负载情况加大1.5到2倍的负载量进行测试。
(7)TPS:每秒完成的事务数，通常指每少成功的事务数，性能测试中重要的综合性性能指标。一个事务是一个业务度量单位，有时一个事务会包括多个子操作，但为了方便统计，我们会把这多个子操作计为一个事务。比如笔电子支付操作，在后台系统中可能会经历会员系统、账务系统、支付系统、会计系统、银行网关等，但对于用户来说只想知道整笔支付花费了多长时间。
(8) RT/ART (Response Timelavernge Response
Time):响应时间平均响应时间，指一个事务花费多长时间完成(多长时间响应客户请求)，为了使这个响应时间更具代表性，会统计更多的响应时间然后取平均值，即得到了事务平均响应时间(ART),为了方便大家通常会直接用RT来代替ART, ART 与RT是代表同一个意思。
(9) PV (Page View):每秒用户访问页面的次数，此参数用来分析平均每秒有多少用户访问页面。(10) Vuser 虚拟用户(Virtual user):模拟真实业务逻辑步骤的虚拟用户，虚拟用户模拟的操作步骤都被记录在虚拟用户脚本里。Vuser脚本用于描述Vuser在场景中执行的操作。
(11)Concurreney并发，并发分为狭义和广义两类。狭义的并发，即所有的用户在同具时刻做同一一件事情或操作，这种操作一般针对同一类型的业务，或者所有用户进行完全一样的操作，目的是测试数据库和程序对并发操作的处理。广义的并发，即多个用户对系统发出了请求或者进行了操作，但是这些请求或操作可以是不同的。对整个系统而言，仍然有很多用户同时进行操作。狭义并发强调对系统的请求操作是完全相同的，多适用于性能测试、负载测试、压力测试、稳定性测试场景;广义并发不限制对系统的请求操作，多适用于混合场景、稳定性测试场景。
(12)场景(Scenario):性能测试过程中为了模拟真实用户的业务处理过程，在LoadRunner中构建的基于事务、脚本、虚拟用户、运行设置、运行计划、监控、分析等的一系列动作的集合，称之为性能测试场景。场景中包含了待执行脚本、脚本组、并发用户数、负载生成器、测试目标、测试执行时的配置条件等。
(13) 思考时间(Think Time):模拟正式用户在实际操作时的停顿间隔时间。从业务的角度来讲，思考时间指的是用户在进行操作时，每个请求之间的间隔时间。在测试脚本中，思考时间体现为脚本中两个请求语句之间的间隔时间。
(14)标准差(Std. Deviation)：该标准差根据数理统计的概念得来，标准差越小，说明波动越小，系统越稳定，反之，标准差越大，说明波动越大，系统越不稳定。包括响应时间标准差、TPS标准差、Running、Vuser 标准差、Load 标准差、CPU资源利用率标准差、WebResources 标准差等。举例响应时间标准差。
借鉴资料：全栈性能测试修炼宝典
