Python读写JSON格式的文本文件

• 1. 使用JSON模块读写
• • 1.1 整体写入
  • 1.2 按行写入
  • 1.3 整体读取
  • 1.4 按行读取
• 2. 使用Pandas库读写
• • 2.1 整体读取
  • 2.2 整体写入

JSON是一种轻量级的数据交换格式，易于人们编写和机器解析与生成。JSON虽然采用了完全独立与语言的文本格式，但也使用了一些C语言的特性，这些特性是JSON称为一种理想的数据交换语言。在Python中读写JSON格式的文本通常使用两种方法，使用 JSON 模块读写和使用 Pandas 库读写。

1. 使用JSON模块读写

Python内置了处理JSON的json模块，可以直接处理字符串，整型，浮点型，列表，元组，字典等类型的数据。将Python原始数据类型转为JSON类型的过程称为序列化，序列化前后对应关系图如下。

将JSON类型转换为Python类型的过程称为反序列化（从JSON文件中读取数据），反序列化前后关系对应表如下。

1.1 整体写入

import json

obj = [[1,2,3], 123, 123.000, 'ab', { 'name': 'Jerry', 'age': 18}]
with open('test.json', 'w') as fp:
    json.dump(obj, fp)

1.2 按行写入

import json

obj = [[1,2,3], 123, 123.000, 'ab', { 'name': 'Jerry', 'age': 18}]

for item in obj:
    with open('test.json', 'a+', encoding='utf-8') as fp:
        line = json.dumps(item, ensure_ascii=False)
        fp.write(line + '\n')

1.3 整体读取

import json

obj = json.load(open('test.json'))
print(obj)

1.4 按行读取

import json

obj = []
with open('test.json', 'r', encoding="utf-8") as fp:
    # 读取所有行，数据格式为字符串
    for row in fp.readlines():
        print(type(row))
        # 将字符串转化为原本格式
        row = json.loads(row)
        print(type(row))
        print('-'*10)
        obj.append(row)
print(obj)

<class 'str'>
<class 'list'>
----------
<class 'str'>
<class 'int'>
----------
<class 'str'>
<class 'float'>
----------
<class 'str'>
<class 'str'>
----------
<class 'str'>
<class 'dict'>
----------
[[1, 2, 3], 123, 123.0, 'ab', { 'name': 'Jerry', 'age': 18}]

2. 使用Pandas库读写

2.1 整体读取

test.json文件内容

import pandas as pd
df = pd.read_json('test.json')
df

2.2 整体写入

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({ 'name': ['Tom', 'Jerry'], 'age': [10, 11]})
df
with open('test.json', 'w')as fp:
    fp.write(df.to_json(force_ascii=False))