当前的状况
一般做数据库相关开发, 除非学习, 否则很少有人愿意直接使用JDBC。本来Java代码就比较啰嗦了，而直接用JDBC写代码之啰嗦简直有些令人发狂！所以在实际开发过程中，我们通常都会使用一些框架/库来帮助我们操作数据库。而且开源市场上的选择也比较多，就我个人接触到的有：Hibernate，MyBatis，JdbcTemplate，DbUtils，ActiveRecord，JavaLite等等。 这些框架都能大幅的提高开发效率，对于一些基本CRUD操作来说，虽然各有差异，但总的来说基本是够用了。
然而对于稍微复杂点的数据查询来说，总免不了需要手工编写SQL代码，甚至还需要根据参数来动态拼接SQL。各种框架基本上都有一套自己拼接动态SQL的方案，也都能很轻松的将查询出来的数据转为对象（DTO)。
不过到目前为止，这些框架虽然能够很轻松的帮助我们完成数据的映射，但是这些DTO还得需要我们手工一个个的去编写。
存在的问题
通常我们在写完SQL的查询代码后， 需要有一个对应的DTO，将数据库中查询出的数据映射到DTO，以便于调用的程序能够更好的使用这些数据。当然，为了省事，有时也会把数据直接存储在像Map这样的数据结构中。不过, Map这种方式虽然很轻便，但是会带来几个比重要的潜在问题：
调用者需要记住Map里面每个key的名称，这就会给程序员带来一些所谓的记忆负担
过重的记忆负担，就会导致系统的逻辑复杂,理解困难,维护更困难
SQL更改导致Key发生变化后，很难发现问题,需要程序员非常小心的处理这些更改
如果想要避免Map带来的这些问题，我们需要为每个SQL查询都单独编写DTO。尽管书写这些DTO并没有什么难度，但是非常枯燥乏味，特别是字段很多的时候更是如此；并且，如果SQL查询的字段出现更改，也还是要记得回来修改这个DTO。单独编写DTO虽然减轻了Map带来的部分问题，同时也额外增加了新的工作量。
如果有一种方法能够在SQL代码（包括动态拼接的SQL）编写完成后，就自动的做到下面2点就非常完美了：
根据SQL代码，直接生成对应的DTO
变更SQL代码，自动修改对应的DTO
这样，一方面解决了手工书写DTO的麻烦； 另一方面，当修改SQL导致某个字段发生更改时， 由于自动生成的DTO也会同步修改，在那些引用到这个字段的地方，编译器就会立即给出错误提示！ 使得问题一产生就能立即被发现，这样可以避免了很多潜在的问题。
本文正是试图要解决如何根据SQL代码自动生成DTO的问题，省去手工编写的麻烦，提高程序员的开发效率。
解决的思路
理想总是很美好，现实总是很残酷!
那么，到底能否实现这个想法呢，我们首先来初步分析一下自动产生DTO的可行性：
要实现自动产生DTO，其核心就是要拿到SQL查询所对应的每个列名及其数据类型。有了列名和数据类型，就能很容易写一个方法来产生DTO了。
我们知道，在一般情况下，SQL查询写完之后，包括调用存储过程和那些根据调用参数来动态拼接的SQL，虽然最终运行的SQL可能不尽相同，但是其查询结果的字段部分都是相对固定的。
当然，也有极少情况下会碰到字段都不确定的查询，不过在这种极端情况下，即使手工也没法写DTO了，反倒是用Map更合适, 我们这里不做讨论。
那么，怎么才能拿到列名和类型呢？
一种方案是分析SQL代码中SELECT部分的字段，不过其局限性比较大:
对于拼接的SQL代码，分析难度比较大
字段的类型也难以判断
SELECT * …; CALL statement 这样常见的查询方式分析起来难度也很大
上述方案对像Mybatis这种采用配置文件(xml)来写SQL的方式，似乎有些可行性，我没有具体试验过，但估计面临的困难不会少。
另一种方案是想办法直接运行包含SQL的这些代码:
我们知道JDBC执行一个SQL查询，会返回ResultSet对象，通过该对象中的方法getMetaData()，能够得到这次查询的一些元数据：如列名称，列类型，以及该列所在的表名等，这些信息就已经足够我们来产生需要的那个类了。
那么，怎么才能够运行这些包含SQL的代码呢？
对于那些固定的SQL语句还稍微好说点，我们拿到这个固定的SQL，调用JDBC就能拿到MetaData，然后就可以很容易的根据这些信息来生成DTO。但是，对于那些复杂的需要根据一系列参数来动态产生的SQL查询，在参数设置好前是无法直接运行的，也就无法得到MetaData，得不到MetaData我们就无法生成DTO。
前面已经讨论了，即便是动态SQL，无论输入什么样的参数，虽然执行的SQL语句可能不一样，但是最终产生结果列却是固定的。 我们当前需要解决的问题不正是要获取这些列信息吗？ 既然如此，那我们就构造一系列默认的参数值。这些参数并没有实际用处，仅仅是为了让我们正在编辑SQL代码得以正常运行，以便拿到需要的MetaData，至于能否查询到数据并不紧要。
通常我们编写的SQL代码，有2种存在形式：一是直接在Java代码中， 另外一种是放在配置文件中。这里不讨论哪种形式更好，以后我会单独再找地方来讨论。这里主要讨论的是在Java代码中拼接的SQL， 如何实现一个代码生成器来自动生成这些DTO：
要全自动化的解决这个问题，我们先来看看这个代码生成器所要面临的一些挑战及应对的思路：
如何标识一段需要生成DTO的SQL代码
首先，我们需要标识出这段代码，以便于代码生成器可以运行这段需要生成DTO代码。而通常情况下，我们的数据接口都是方法级别的，因此我们可以通过对方法进行注解，用注解来标识这个方法要返回一个DTO对象是个不错的选择。
如何定义DTO的类名
一种很容易想到的方法就是通过SQL代码所在的类名+方法名自动组合出一个名称, 当然有时为了灵活控制，应该允许程序员指定一个名字。
如何执行代码
执行代码的关键是构造一批能够调用注解方法的合适参数。当然首先需要对注解的方法进行代码分析，提取方法参数名及类型。代码分析可以用类似JavaCC这样的工具，或者一些语法分析器，这里不做细究。下面主要探讨下默认参数的构造：
为了简化问题，默认情况下我们可以按如下规则进行构造：
数字型参数，默认为：, 例如：public Object ( arg){...} 构造 arg=;
字符串参数，默认为：, 构造 String arg=;
布尔型参数，默认为：false, 构造 boolean arg=false;
数组型参数，默认为：类型[], 构造 [] arg= [];
对象型参数，默认为： 类型()， 例如：public Object (User arg){...} 构造 User arg= User();
当然，对于一些简单参数的情况下，上面构造规则基本上都能够奏效。 但是，对于有些参数：比如参数是一个接口，或者是一个需要动态连接的表名，又或者是SQL拼接代码的逻辑要求参数必须是某些特殊值等等，默认构造出的参数就会导致程序无法执行。
但是，怎么才能够让我们的代码生成器能够继续执行下去呢？ 好像确实没有什么能自动处理的办法，只好把这个问题交给程序员来处理了，让程序员来帮助代码生成器完成参数的初始化。
我们可以在注解上提供一个参数, 该参数主要完成对默认规则下无法初始化的参数进行设置。 当然，这个参数中的初始化代码也可以覆盖默认规则,以便于我们在编辑阶段就可以测试执行不同的SQL流程。
如何生成DTO
经过以上一系列的处理，我们终于能自动的把包含SQL查询代码的方法运行起来了。不过，现在我们还没得到想要的MetaData，还无法生成DTO。
一种可能的方式是包装一个JDBC，截获本次方法调用时执行的SQL查询， 但面临的问题是，如果方法中有多次查询就比较麻烦了。
另一种方式依赖于框架的支持，可以截获到方法的return语句，获取其执行的SQL语句， 有了SQL语句，生成DTO就没有什么难度了。
如何修改代码
为了尽量减少程序员的工作，我们的代码生成器在生成完DTO后， 还需要将方法的返回值自动修改成这个DTO类。
如何处理SQL的变更
简单的做法是：一旦有某个SQL代码发生变化，就把所有的DTO都按照前面的方法重新生成一遍。 不过，很显然当查询方法很多的时候，DTO代码生成的过程将缓慢到难以忍受。
另外一种更合理的做法是：我们在生成DTO时增加一个指纹字段，其值可以用SQL代码中所包含的信息来产生,例如：代码长度+代码的hashCode.代码生成器在决定是否需要处理这个方法前，先计算该方法的指纹和存在于DTO里面的指纹进行比较，如果相同就跳过，否则就认为本方法的SQL发生了变更，需要更新DTO。
具体的实现
到此为止，基本上DTO代码生成器的主要障碍都有了相应的处理办法。最后，我们用一个具体的实现来做个简单示例。
这里需要引入2个项目：
monalisa-db: https://github.com/11039850/monalisa-db[1]
这是一个非常简单的ORM框架，通过@DB(jdbc_url,username,password)注解来引入数据库，同时也实现了对数据库的一些基本操作。
monalisa-eclipse: https://github.com/11039850/monalisa-eclipse[2]
这是一个相应的Eclipse插件，它可以：
@DB注解的接口，在文件保存时 ，自动生成表的CRUD操作
@Select注解的方法，在文件保存时 ，自动生成DTO
很轻松的书写多行字符串
插件安装和设置可以参考: github.com/11039850/mo…
下面是一个根据动态SQL自动生成DTO示例，完整的例子工程可以参考： https://github.com/11039850/monalisa-example[3]
package test.dao;
public class UserBlogDao {
//@Select 注解指示该方法需自动生成DTO
//默认类名: Result + 方法名， 默认包名：数据访问类的包名+"."+数据访问类的名称(小写)
//可选参数：name 指定生成结果类的名称，如果未指定该参数，则采用默认类名
//可选参数：build 初始化调用参数的Java片段代码，替换默认的参数构造规则
@Select(name="test.result.UserBlogs")
//!!! 保存后会自动修改该函数的返回值为： List -> List
//第一次编写时，由于结果类还不存在, 为了保证能够编译正常, //函数的返回值 和 查询结果要用 泛值 替代, 保存后，插件会自动修改. //函数的返回值 和 查询结果 泛值的对应关系分三类如下： //1. List查询 //public DataTable method_name(...){... return Query.getList(); } 或 //public List method_name(...){... return Query.getList(); } //2. Page查询 //public Page method_name(...){... return Query.Page(); } //3. 单条记录 //public Object method_name(...){... return Query.getResult(); } public List selectUserBlogs( user_id){ Query q=TestDB.DB.createQuery(); q.add(/**~{ SELECT a.id,a.name,b.title, b.content,b.create_time FROM user a, blog b WHERE a.id=b.user_id AND a.id=? }*/, user_id); return q.getList(); } }
上述代码保存后，插件就会自动生成一个DTO类：test.result.UserBlogs, 并自动将方法修改成如下的声明：
public List
selectUserBlogs( user_id){ ... return q.getList(UserBlogs.class); }
当然，如果对selectUserBlogs方法做了任何的修改（包括只是加了一个空格），保存文件后，插件也会自动更新UserBlogs。
同时，为了方便我们调试，插件也会在Eclipse的控制台窗口输出类似下面的信息：
2016-06-27 17:00:31 [I] ****** Starting generate result classes from: test.dao.UserBlogDao ******
2016-06-27 17:00:31 [I] Create class: test.result.UserBlogs, from: [selectUserBlogs(int)]
SELECT a.id,a.name,b.title, b.content,b.create_time
FROM user a, blog b
WHERE a.id=b.user_id AND a.id=0
顺便补充一下：
在Java代码中书写SQL，非常令人讨厌的一件事情就是Java语言中字符串的连接问题。使得大段的SQL代码中间要插很多的换行/转义符号，写起来很麻烦，看着也不舒服。monalisa-eclipse插件顺便也解决了多行字符串的书写问题。
System.out.println(""/**~{
SELECT *
FROM user
WHERE name="zzg"
}*/);将会输出：
SELECT *
FROM user
WHERE name="zzg"当然，为了快速书写，可以在Eclipse中把多行字符串的语法设置为一个代码模板。关于多行语法的更多细节可以参考: https://github.com/11039850/monalisa-db/wiki/Multiple-line-syntax[4]
到这里，动态SQL代码自动生成DTO的思路和实现例子基本上就介绍完了， 欢迎大家提出各种有理无理的意见，一起讨论、进步，谢谢！
