引言

在Mysql数据库的操作中有核心的两种语言，一种是DDL（Data Definition Language），翻译为数据定义语言，它主要是对数据库，表的创建，修改和删除。另外一种叫DML（Data Manipulation Language），翻译为数据操作语言，它主要是对表数据的插入，查询，修改和删除，也称之为CRUD（Create、Read、Update、Delete）操作。在本篇博文中，主要是介绍了在DML中的一些不太常用，但是很核心的命令，主要包括JOIN操作，子查询，DISTINCT操作，GROUP BY，IN和BERWEEN等等。笔者目前整理的一些blog针对面试都是超高频出现的。大家可以点击链接：blog.csdn.net/u012403290

技术点

所有DML的命令的演示，需要有数据库表，然而数据表之间的逻辑，我们用ER建模来描述表与表之间的关系。

1、Crow`s foot表示法
是一种ER建模的表现模式，实体标识为矩形框，关系标识为矩形框之间的线，线两端的形状表示关系的基数。空心圆表示零或多，单阴影线表示一或多，单阴影线和空性圆表示零或一，双阴影线表示有且仅唯一。在维基百科中有这么一张图片，我给它加了描述：

它所表达的就是，在Song实体一方存在空心圆，表示0，1或者更多。靠近Artist实体一方的双竖线表示1有且只为1。所以它整体所要表现的是一个艺术家可以表演0首，1首或者更多的歌曲。

一个例子

在测试每一个命令之前，我们需要定义一个数据模型。以下是它们之间的Crow`s foot 表示的ER图：

在上面的图中，描述了这么一种场景：
用户注册了应用之后，会在user表中增加一条用户数据，相应的会在token中增加一条属于该用户的token，它们之间的关系是一个用户只拥有一个tokne。在应用上购买产品，购买一次就会在order表中增加一条数据，它们之间的关系就是一个用户可以拥有0个、1个或者多个购买记录。interest表表示兴趣类型，user_interest表示用户关联兴趣，它们之间的关系就是用户可以有1个或者多个兴趣，一个兴趣被一个或者多个用户所关联。且各个表单内容如下：
user表：

token表：

order表:

注意图片中上面在select的时候并不成功，因为order是mysql的保存关键字。说明我这个例子并不是很完美，不过如果涉及到关键字，你可以用‘order’来包含它就可以正常使用。

interest表：

user_interest表：

匹配符

mysql有两个通配符，“_”匹配任意单个字符，“%”匹配任意多个字符
比如说我要在user表中查询开始为si，共有5个字符名字的用户，可以这么描述：
select * from user where name like ‘si___’;#注意这里有3个“_”。

再比如说我要在user表中查询已t开头为名字的用户，可以这么描述：
select * from user where name like ‘t%’;

范围操作符

mysql有两个范围操作符，“IN”和“BETWEEN”。
比如说我要在order表中查找价格为100和200的订单记录，可以这么描述：
select * from order where price in(100,200);

再比如说，我要在order表中查找，价格介于150到200区间的订单记录，可以这么描述：
select * from order where price between 150 and 200;

去除重复数据

mysql中我们用DISTINCT来获取不重复的唯一值。
比如说我们要在order表中查看哪些用户买过产品，也就是要去除单个用户多次购买的记录，那么我们可以这么描述：
select distinct user_id from order;

当然，这里还是不够彻底可以看出那些用户，在后面会继续说这个问题。

分组统计

mysql中用GROUP BY 来进行分组统计。
比如说我要查看order表，按照各个价位查看订单，那么我们可以这么描述：
select * from order group by price;#在这种情况下，订单列表会按照订单价格出现的次数进行降序排列，比如说在这个例子中price=100出现了两次，那么它就会在筛选的头部：

聚集函数

mysql中有很多函数，最常用的包括：COUNT，计算总量；MIN，寻找最小；MAX，寻找最大；AVG，平均值；SUM，求和；
比较简单，就不贴图了，比如说你要计算一共有多少用户，可以直接这样描述：
select count(*) from user;

比如你要计算订单总共有多少钱，那么你可以这么描述：
select sum(price) from order;

并集操作

mysql中主要用UNION和UNION ALL进行并集操作，他们的用途主要是把两个结果集合并为一个，但是UNION比UNION ALL 更快捷。UNION在做并集的时候，会去除重复的数据。同时要注意一点，如果要把两个结果集进行并操作，那么你必须保证他们的列数是相等的，如果不相等会提示：The used SELECT statements have a different number of columns 错误。还需要注意的一点是，它的列名会复用你前面一张表的列名，比如说在例子中，user_interest表与order表一样都是有3列，那么我们可以对他们进行并操作，描述如下：
select * from user_interest union select * from order;

JOIN链接

join链接操作链接的表越多，那么函数嵌套的层数也会越多，算法复杂度就会呈指数增长。同时，join操作分为三种：①等值链接，INNER JOIN，其中INNER可以省略;②左外连接，LEFT JOIN；③右外连接，RIGHT JOIN。

等值链接：
比如说我们要直观的查看哪些用户购买了产品，那么最好的显示就是用户信息+该用户所对应的消费信息，那么我们可以这么描述为：
select * from user u join order o on u.user_id = o.user_id;
在上面的描述中， user u的意思就是用u这个简单的字符来代替user这个复杂的描述，在后面的on条件中我们就可以直接用u.user_id来描述实体的属性。同理order表也是如此，用o来代替。上面的描述翻译过来就是：关联查询user表和order表，在user_id相等的情况下。

左外连接：
通俗的说就是，假如A,B两表进行左外连接，那么它会展示所有A表的数据，那么A表对应条目在B表是空的情况。
比如说上面的情况，我要查看所有用户，直观的看出哪些用户没有购买产品，那么我们可以这么描述：
select * from user u left join order o on u.user_id = o.user_id;

在上面的图中可以看出，user表所有的用户都会展现出来，即使这个linda完全没有购买产品也会展示出来。

右外连接：
和左外连接恰恰相反的，它会展示出所有的B表的数据，哪怕A表的数据是空。所以右外连接很少使用，因为它很容易就可以转换成左外连接。我们把上面的情况改变一下，换一种形式：
select * from order o right join user u on o.user_id = u.user_id;
那么结果是刚好相反的，NULL出现了在左边：

在这里，我想说明一下mysql中NULL值，在mysql中判断NULL值一般都是用IS NULL或者IS NOT NULL，不能用操作符 ==和！=来描述。因为NULL是一个特殊的值。

子查询

子查询也是属于一种嵌套查询，而且特别好理解。
比如说我要查询那些用户购买了200产品，那么我们用子查询就可以这么描述：
select * from user where user_id = (select user_id from order where price = 200);

这里我们要注意这个“=”号，在子查询的结果唯一的时候我们可以用“=”号来进行关联，但是如果子查询有很多的返回，那么就要用我们前面说到的IN的范围操作符了。比如说我要查询谁购买了价格为100的产品，在本例子中价格为100的有两条，如果用“=”号来链接就会抛出这个错误：Subquery returns more than 1 row。而用IN来描述就可以：

尾记

在日常的操作数据库的过程中，其实很少如上面的例子一样操作的。可以采用一些mysql工具，比如说：Sqlyog，Navicat，甚至是mysql workbench等等。博主比较喜欢Sqlyog，用起来方便实用。同时，很多工具都可以根据的设计的数据库，给你生成一个对应的ER图，下图是我用sqlyog自动生成的brickwork库的ER图：

希望对大家有所帮助。