python中筛选_python中如何快速地筛选列表中的数据

经实际测试,推荐使用方法二。耗时短,取值方便。

方法1:for in 遍历

耗时最长(约是方法二、三的3倍),空间占用少(不生成新对象)。

方法2:列表生成式

耗时短,生成新列表。

方法3:高级函数:filter(function,iterable)

耗时短,返回filter对象,取值需要通过__next()__函数,值取完后,再调用__next__()方法会报错。

测试代码:

import time

list1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

t1 = time.time()

# 方法一

for i in list1:

if i % 2 == 0:

list1.remove(i)

print(list1)

t2 = time.time()

print(t2 – t1)

print(‘-‘ * 30)

list1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

t1 = time.time()

# 方法二

list2 = [i for i in list1 if i % 2 == 0]

print(list1)

print(list2)

t2 = time.time()

print(t2 – t1)

print(‘-‘ * 30)

list1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

t1 = time.time()

# 方法三

list2 = filter(lambda x:x%2==0, list1)

print(list1)

print(list2.__next__())

print(list2.__next__())

print(list2.__next__())

print(list2.__next__())

t2 = time.time()

print(t2 – t1)

输出内容:

原列表: [1, 3, 5, 7, 9]

方法一耗时: 3.4332275390625e-05

——————————

原列表: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

新列表: [2, 4, 6, 8]

方法二耗时: 1.1444091796875e-05

——————————

原列表: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

新filter对象: 2

4

6

8

方法三耗时: 1.2159347534179688e-05

    原文作者:weixin_39707851
    原文地址: https://blog.csdn.net/weixin_39707851/article/details/114945437
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