MongoDB 常用语句

记录一下MongoDB常用语句,顺带与SQL做个简单的对比。

1、查询(find)

(1)查询所有结果

select * from article

db.article.find()

(2)指定返回哪些键

select title, author from article

db.article.find({}, {"title": 1, "author": 1})

(3)
where条件

select * from article where title = "mongodb"

db.article.find({"title": "mongodb"})

(4)
and条件

select * from article where title = "mongodb" and author = "god"

db.article.find({"title": "mongodb", "author": "god"})

(5)
or条件

select * from article where title = "mongodb" or author = "god"

db.article.find({"$or": [{"title": "mongodb"}, {"author": "god"}]})

(6)比较条件

select * from article where read >= 100;

db.article.find({"read": {"$gt": 100}})

$gt(>)、
$gte(>=)、
$lt(<)、
$lte(<=)

select * from article where read >= 100 and read <= 200

db.article.find({"read": {"$gte": 100, "lte": 200}})

(7)
in条件

select * from article where author in ("a", "b", "c")

db.article.find({"author": {"$in": ["a", "b", "c"]}})

(8)like

select * from article where title like "%mongodb%"

db.article.find({"title": /mongodb/})

(9)count

select count(*) from article

db.article.count()

(10)不等于

select * from article where author != "a"

db.article.find({ "author": { "$ne": "a" }})

(11)排序

升序:

select * from article where type = "mongodb" order by read desc

db.article.find({"type": "mongodb"}).sort({"read": -1})

降序:

select * from article where type = "mongodb" order by read asc

db.article.find({"type": "mongodb"}).sort({"read": 1})

findOne():除了只返回一个查询结果外,使用方法与
find()一样。

2、创建(insert)

insert into article(title, author, content) values("mongodb", "tg", "haha")

db.article.insert({"title": "mongodb", "author": "tg", "content": "haha"})

3、更新(update)

(1)update()

语法:

db.collecion.update(query, update[, options] )

  • query : 必选,查询条件,类似find中的查询条件。
  • update : 必选,update的对象和一些更新的操作符(如$,$inc…)等
  • options:可选,一些更新配置的对象。

upsert:可选,这个参数的意思是,如果不存在update的记录,是否插入objNew,true为插入,默认是false,不插入。
multi:可选,mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录,如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
writeConcern:可选,抛出异常的级别。

简单更新:

update article set title = "mongodb" where read > 100

db.article.update({"read": {"$gt": 100}}, {"$set": { "title": "mongodb"}})

(2)save()

db.article.save({_id: 123, title: "mongodb"})

执行上面的语句,如果集合中已经存在一个_id为123的文档,则更新对应字段;否则插入。

注:如果更新对象不存在_id,系统会自动生成并作为新的文档插入。

(3)更新操作符

MongoDB提供一些强大的更新操作符。

更新特定字段(
$set):

update game set count = 10000 where _id = 123

db.game.update({"_id": 123}, { "$set": {"count": 10000}})

删除特定字段(
$unset):

db.game.update({"_id":123}, {"$unset": {"author":1}})

注:
$unset指定字段的值只需是任意合法值即可。

递增或递减(
$inc

db.game.update({"_id": 123}, { "$inc": {"count": 10}}) // 每次count都加10

注意:
$inc对应的字段必须是数字,而且递增或递减的值也必须是数字。

数组追加(
$push):

db.game.update({"_id": 123}, { "$push": {"score": 123}})

还可以一次追加多个元素:

db.game.update({"_id": 123}, {"$push": {"score": [12,123]}})

注:追加字段必须是数组。如果数组字段不存在,则自动新增,然后追加。

一次追加多个元素(
$pushAll):

db.game.update({"_id": 123}, {"$pushAll": {"score": [12,123]}})

追加不重复元素(
$addToSet): $addToSet类似集合Set,只有当这个值不在元素内时才增加:

db.game.update({"_id": 123}, {"$addToSet": {"score": 123}})

删除元素(
$pop):

db.game.update({"_id": 123}, {"$pop": {"score": 1}})  // 删除最后一个元素

db.game.update({"_id": 123}, {"$pop": {"score": -1}})  // 删除第一个元素

注:
$pop每次只能删除数组中的一个元素,
1表示删除最后一个,
-1表示删除第一个。

删除特定元素(
$pull):

db.game.update({"_id": 123}, {"$pull": {"score": 123}})

上面的语句表示删除数组score内值等于123的元素。

删除多个特定元素(
$pullAll):

db.game.update({"_id": 123}, {"$pullAll": {score: [123,12]}})

上面的语句表示删除数组内值等于123或12的元素。

更新嵌套数组的值:

使用数组下标(从
0开始):

{

  address: [{place: "nanji", tel: 123}, {place: "dongbei", tel: 321}]

}

db.game.update({"_id": 123}, {"$set": {"address.0.tel": 213}})

如果你不知道要更新数组哪项,我们可以使用
$操作符(
$表示自身,也就是按查询条件找出的数组里面的项自身,而且只会应用找到的第一条数组项):

db.game.update({"address.place": "nanji"}, {"$set": {"address.$.tel": 123}})

在上面的语句中,
$就是查询条件{“address.place”: “nanji”}的查询结果,也就是{place: “nanji”, tel: 123},所以{“address.$.tel”: 123}也就是{“address.{place: “nanji”, tel: 123}.tel”: 123}

4、删除(remove)

删除所有文档:

delete from article

db.article.remove()

删除指定文档:

delete from article where title = "mongodb"

db.article.remove({title: "mongodb"})

MongoDB特有的语句

1. 数组查询

(1)数组的普通查询

假如type是[“mongodb”, “javascript”]:

db.article.find({"type": "mongodb"})

上面的语句可以匹配成功。

(2)多个元素的查询

db.article.find({"type": {"$all": ["mongodb", "javascript"]}})

只有type数组同时存在mongodb和javascript才会匹配。

(3)限制数组长度查询

db.article.find({"type": {"$size": 2}})

只有数组的长度是2才会匹配

注:type必须是数组

(4)返回特定数量

$slice的参数是一个时,表示返回的数量;当是一个数组时,第一个参数表示偏移量,第二个表示返回的数量:

db.article.find({"type": {"$slice": 1}}) // 返回第1个

db.article.find({"type": {"$slice": -1}})  // 返回最后一个

db.article.find({"type": {"$slice": [20, 10]}})  // 从第21个开始,返回10个,也就是21~30

注:$slice针对的是数组

(5)元素匹配

如果文档中有一个字段的值是数组,可以使用$elemMatch来匹配数组内的元素:

{

  kown: [{ a: 2, b: 4}, 10, { a: 4}, {b:10}]

}

db.article.find({"kown": { "$elemMatch": {a: 1, b: {"$gt": 2}}}})

只有a=1且b>2才会匹配。

2. 取模($mod)

比如我们要匹配 read % 5 == 1:

db.article.find({"read": {$mod: [5, 1]}})

3. 是否存在($exists)

如果我们要判断love字段是否存在,可以这样:

db.article.find({"love": {"$exists": true}})  // 如果存在字段love,就返回

我们也可以判断不存在:

db.article.find({"love": {"$exists": false}}) // 如果不存在字段love,就返回

4. 正则表达式

mongodb支持正则表达式,使用方法与正则字面量一样:

db.article.find({"title": /mongodb/i})  // i是忽略大小写

5. 类型查询

我们可以根据字段类型来返回数据:

db.article.find({"comments": {"$type": 4}})

只有当comments的类型是数组才匹配

注:更多类型的数值可以参考这里:mongodb $type

6. 内嵌文档

mongodb是允许内嵌文档的,而且要查询内嵌文档也很简单(使用点语法):

{

  address: { name: "nanji" }

}

db.article.find({"address.name": "nanji"})

上面的语句是查询comments中的author。

数组也可以采取点语法:

{

  comments: [{title: "mongodb"}, {title: "javascript"}]

}

db.article.find({"comments.title": "mongodb"})

7. 取反

$not是元语句,即可以用在任何其他条件之上:

db.article.find({"author": {"$not": /mongodb/i}})

只要使用$not操作符,就表示取反。

MongoDB常用方法

1. 控制返回数量(limit)

db.article.find().limit(10)

返回10条数据

2. 略过数量

db.article.find().skip(5)

略过前5条数据,也就是从第6条开始返回。

可以结合limit()skip()来达到分页效果:

select * from article limit 10, 20

db.article.find().skip(10).limit(20) 

3. 统计

返回匹配数据的长度:

db.article.find().count()

4. 格式化

pretty()方法可以以格式化的方式显示所有文档:

db.article.find().pretty()

5. 删除集合

当你要删除一个集合中的所有文档时,直接删除一个集合效率会更高:

db.article.drop()

如有疑问或任何建议,欢迎在下方留言!

    原文作者:SQL
    原文地址: https://juejin.im/entry/5926ca5044d9040064076569
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