今天在处理时间数据格式的时候出现了下面这种错误：

ValueError: time data ‘19970004’ does not match format ‘%Y%m%d’ (match)

转变时间数据格式的代码如下：

data['used_time'] = (pd.to_datetime(data['creatDate'], format='%Y%m%d') - 
                      pd.to_datetime(data['regDate'], format='%Y%m%d')).dt.days

根据错误提示，出现错误的原因是数据中有时间出错的格式。

通过修改在to_datetime()函数里面有errors参数，可以解决这个问题。

data['used_time'] = (pd.to_datetime(data['creatDate'], format='%Y%m%d', errors='coerce') - 
                      pd.to_datetime(data['regDate'], format='%Y%m%d', errors='coerce')).dt.days

errors参数共有三种赋值，默认的值为‘raise’，出现不符合规范的解析时就会报错。可以将errors参数赋值为‘coerce’，在解析的过程中将出错的时间格式设置为NaT。如果不想处理错误的时间格式，可以将errors赋值为‘ignore’，这样就还是原来的格式。

errors{‘ignore’, ‘raise’, ‘coerce’}, default ‘raise’

• If ‘raise’, then invalid parsing will raise an exception.

• If ‘coerce’, then invalid parsing will be set as NaT.

• If ‘ignore’, then invalid parsing will return the input.