今天处理一些dat文件的时候，要进行批量转换成CSV文件，如果直接进行转换会遇到一行中有多个数据的问题，因此要进行替换，操作程序如下：

import os
import pandas as pd
 
path =r'数据集旧文件夹名称'   # 旧文件存放目录目录
path_new = r'数据集新文件夹名称'   # 新文件存放的目录

filelist = os.listdir(path)   # 目录下所有的文件列表

for files in filelist:
    yuan_path = os.path.join(path, files)  
    file_name = os.path.splitext(files)[0] #文件名
    Newdir = os.path.join(path_new,str(file_name)+'.csv')
    data=[]
    with open(yuan_path, 'r',encoding='utf-8-sig') as df:
        for line in df:
            data.append(list(line.strip().split()))
    dataset=pd.DataFrame(data)    
    dataset.to_csv(Newdir,index=None)

运行结束就会在对应的新文件夹下面出现转换成功的csv文件。

参考博客