算法概念：算法简单来说就是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，也就是说算法告诉计算机怎么做，以此来解决问题。同一个问题存在多种算法来解决它，但是这些算法存在着优劣之分，好的算法速度快，效率高，占用空间小，差的算法不仅复杂难懂，而且效率低，对机器要求还高，当然，有时候算法之间存在一种互补关系，有些算法效率高，节省时间，但浪费空间，另外一些算法可能速度上慢些，但是空间比较节约，这时候 我们就应该根据实际要求，和具体情况来采取相应的算法来解决问题。

案例demo下载：http://download.csdn.net/download/csdn_aiyang/9943795 

一、快速排序

介绍：

快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他Ο(n log n) 算法更快，因为它的内部循环(inner loop)可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来，且在大部分真实世界的数据，可以决定设计的选择，减少所需时间的二次方项之可能性。

步骤：

从数列中挑出一个元素，称为 “基准”(pivot)，重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作。递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。

排序效果：

代码：

[java] 
view plain  
copy

1. //快速排序  
2.     private void quickSort(int[]  a ,int left,int right) {  
3.         if(left < right){  
4.             int i,j,t,temp;  
5.             temp=a[left]; //temp中存的就是基准数  
6.             i=left;  
7.             j=right;  
8.             while(i!=j)  
9.             {  
10.                 //顺序很重要，要先从右边开始找  
11.                 while(a[j]>=temp && i<j)  
12.                     j–;  
13.                 //再找右边的  
14.                 while(a[i]<=temp && i<j)  
15.                     i++;  
16.                 //交换两个数在数组中的位置  
17.                 if(i<j)  
18.                 {  
19.                     t=a[i];  
20.                     a[i]=a[j];  
21.                     a[j]=t;  
22.                 }  
23.             }  
24.             //最终将基准数归位  
25.             a[left]=a[i];  
26.             a[i]=temp;  
27.             quickSort(a,left,i-1);//继续处理左边的，这里是一个递归的过程  
28.             quickSort(a,i+1,right);//继续处理右边的 ，这里是一个递归的过程  
29.         }  
30.     }  

[java] 
view plain  
copy

1. quickSort(a,0,a.length-1);  

（参考）同一手机效率跑分：20573

二、归并排序

介绍：

归并排序(Merge sort，台湾译作：合并排序)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。

步骤：

申请空间，使其大小为两个已经排序序列之和，该空间用来存放合并后的序列；

设定两个指针，最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置；

比较两个指针所指向的元素，选择相对小的元素放入到合并空间，并移动指针到下一位置；

重复步骤3直到某一指针达到序列尾；

将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾。

排序效果：

三、堆排序

介绍：

堆积排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆性质：即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。

步骤：

比较复杂，自己上网查一下吧~

排序效果：

四、选择排序

介绍：

选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。首先在未排序序列中找到最小元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小元素，然后放到排序序列末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。

排序效果：

代码：

[java] 
view plain  
copy

1. //选择排序  
2.     public void selectSort(int[] array) {  
3.         int min;  
4.         int tmp = 0;  
5.         for (int i = 0; i < array.length; i++) {  
6.             min = array[i];  
7.             for (int j = i; j < array.length; j++) {  
8.                 if (array[j] < min) {  
9.                     min = array[j];//最小值  
10.                     tmp = array[i];  
11.                     array[i] = min;  
12.                     array[j] = tmp;  
13.                 }  
14.             }  
15.         }  
16.     }  

（参考）同一手机效率跑分：
16927

五、冒泡排序

介绍：

冒泡排序(Bubble Sort，台湾译为：泡沫排序或气泡排序)非常简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。

步骤：

• 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。
• 对每一对相邻元素作同样操作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素会是最大的数。
• 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。
• 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。

代码：

[java] 
view plain  
copy

1. //冒泡  
2.    private void pubbleSort(int[] numbers) {  
3.        int temp;//记录临时变量  
4.        int size = numbers.length;//数组大小  
5.        for (int i = 0; i < size – 1; i++) {  
6.            for (int j = i + 1; j < size; j++) { //索引不同的两层for循环  
7.                if (numbers[i] < numbers[j]) { //交互数据从大到小排列顺序  大的放前面  
8.                    temp = numbers[i];  
9.                    numbers[i] = numbers[j];  
10.                    numbers[j] = temp;  
11.                }  
12.            }  
13.        }  
14.    }  

（参考）同一手机效率跑分：

11927

排序效果：

六、插入排序

介绍：

插入排序(Insertion Sort)的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。插入排序在实现上，通常采用in-place排序(即只需用到O(1)的额外空间的排序)，因而在从后向前扫描过程中，需要反复把已排序元素逐步向后挪位，为最新元素提供插入空间。

步骤：

• 从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序；
• 取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描；
• 如果该元素(已排序)大于新元素，将该元素移到下一位置；
• 重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置；
• 将新元素插入到该位置中，重复步骤2。

排序代码：

[java] 
view plain  
copy

1. //直接插入  
2.     private void InsertSort(int[] a) {  
3.         long t1 = System.nanoTime();  
4.         //直接插入排序  
5.         for (int i = 1; i < a.length; i++) {  
6.             //待插入元素  
7.             int temp = a[i];  
8.             int j;  
9.             for (j = i – 1; j >= 0; j–) {  
10.                 //将大于temp的往后移动一位  
11.                 if (a[j] > temp) {  
12.                     a[j + 1] = a[j];  
13.                 } else {  
14.                     break;  
15.                 }  
16.             }  
17.             a[j + 1] = temp;//插入进来  
18.         }  
19.     }  

（参考）同一手机效率跑分：
10000

七、希尔排序

介绍：

希尔排序，也称递减增量排序算法，是插入排序的一种高速而稳定的改进版本。基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的：

• • 插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时，效率高，即可以达到线性排序的效率；
  • 但插入排序一般来说是低效的， 因为插入排序每次只能将数据移动一位。

代码：

[java] 
view plain  
copy

1. //希尔排序  
2.     private void HeerSort(int[] a) {  
3.         int d = a.length / 2;  
4.         while (true) {  
5.             for (int i = 0; i < d; i++) {  
6.                 for (int j = i; j + d < a.length; j += d) {  
7.                     int temp;  
8.                     if (a[j] > a[j + d]) {  
9.                         temp = a[j];  
10.                         a[j] = a[j + d];  
11.                         a[j + d] = temp;  
12.                     }  
13.                 }  
14.             }  
15.             if (d == 1) {  
16.                 break;  
17.             }  
18.             d–;  
19.         }  
20.     }  

（参考）同一手机效率跑分：
15052

排序效果：

案例demo下载

http://download.csdn.net/download/csdn_aiyang/9943795 

流行算法排序实用案例。