我们都知道阿里经历过几次重大的技术变革，其中就包括放弃Oracle和Hadoop，全面拥抱MySQL。
讲道理其实靠Oracle+Hadoop也能撑一撑，为啥偏得变。当然肯定不是因为阿里爸爸没钱，而是即便再花个几千万还是不能彻底解决问题，算力快撑不住了！
发展到如今，基础软件三大件：操作系统、中间件、数据库，操作系统在云化、容器化的时代重要性被弱化了，中间件在分布式体系下更容错了，唯独数据库依然是块难啃的骨头，应用广泛的MySQL首当其冲。
最近听一位老哥感慨，他用了 MySQL 12年后才开始对性能优化有比较明确的认知。以前靠异步处理机制和共享内存的使用解决大数据频繁请求的问题，可一旦数据关系变得复杂，就躲不过去了，必须硬着头皮研究。每次跟团队年轻人唠叨最多的，也是数据库。
数据库的确非常重要，每个业内巨头，每个成熟的互联网产品都有多个数据库系统，能保证大量并发场景下不出错，并非易事。尤其是银行、电商、电信、电力、航空等实时交易重要的环境中，可靠的数据库是重中之重，稳定压倒一切。
实现业务功能，要懂基本的SQL语句；
性能优化，索引、引擎就要摸透；
想分库分表，主从同步机制、读写分离必须得了解；
安全方面，你得知道权限、备份、日志等等；
涉及到云数据库，就得懂源码及瓶颈。
MySQL之所以能在多种不同场景中应用并发挥良好作用，离不开其背后优秀的架构设计（连接层、服务层、引擎层、存储层），以MySQL为学习原型，以后去适应和掌握其他数据库，思想和原理都是互通的，也不会有太大障碍。
但很多开发者对MySQL的认知还停留在增删改查、表关联以及为了应对面试八股掌握的一些皮毛。
高阶开发者能力模型中“精通MySQL”是必备项，MySQL掌握的越深入，意味着你能做的事情越多，在团队里也越有竞争力。如果当年阿里迁移数据库没有褚霸、丁奇这种MySQL稀缺人才加持，恐怕会耗费更长时间。
观察周围的大牛你会发现，他们的关键特征之一，就是能解决别人解决不了的问题，一是懂，二是快，而我们首先要做的就是先在懂上吃透。
前段时间和玄姐（前58集团技术委员会主席、阿里云MVP、腾讯云TVP）聊，收获颇多。他谈到，以架构师的思路和视野学习 MySQL ，既能够夯实分库分表、分布式部署等核心技术点，又能够掌握普通开发者，难以触及的 MySQL 架构设计方法论。你在数据库层面，在工作中、团队里、面试时，也就拥有了同行难以复制的核心竞争力。
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