插值问题描述：已知一个函数上的若干点，但函数具体表达式未知，现在要利用已知的若干点求在其他点处的函数值，这个过程就是插值的过程.
1.一维插值
一维插值就是给出y=f(x)上的点(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)，由此求出y=f(x)在点xa处的值ya的值.
实现一维插值使用interp1命令，使用参数为interp1(x,y,xa,’method’) ，其中x和y是已知点对应横纵坐标，xa为代求值的横坐标，method参数代表插值类型，参数可以选择的选项如下表，若缺省则为linear.
method 含义 特 点
linear 线性插值 快，精度不高
cubic 三次多项式插值 较慢，精度高，平滑
spline 三次样条插值 最慢，精度高，最平滑
例如，求y=xln(x)的插值问题，代码如下
%为了说明插值问题，根据已知函数构造一组插值点
%而实际问题中，只有这些点，函数是未知的
x = 0.2:0.4:2;
y = x.*log(x);%构造一组插值点
plot(x,y,’o’);
xa =0.2:0.1:2;%d代求y值得x值点
ya = interp1(x,y,xa,’cubic’);
hold on;
plot(xa,ya,’b-‘);
box on;
hold on;
fplot(@(x)x*log(x),[0.2,2]);
legend(‘插值点’,’三次多项式插值’,’原图’);%图例
2.二维插值
二维插值就是给出z=f(x,y)上的点(x1,y1,z1),…,(xn,yn,zn)，由此求出在(xa,ya)处求出za的值.实现一维插值使用interp2命令，使用参数为interp1(x,y,z,xa,ya,’method’)，参数含义与interp1类似.
例如，求z = exp(-x^2-y^2)的空间插值问题，代码如下
x = linspace(-2,2,10);
y = linspace(-2,2,10);
[X,Y] = meshgrid(x,y);
Z = exp(-X.^2 – Y.^2);
subplot(1,2,1);
surf(X,Y,Z);
title(‘插值点曲图’);
hold on;
xa = linspace(-2,2,50);
ya = linspace(-2,2,50);
[Xa,Ya] = meshgrid(xa,ya);
Za = interp2(X,Y,Z,Xa,Ya,’cubic’);
subplot(1,2,2);
surf(Xa,Ya,Za);
title(‘三次插值曲面’);
