NVIDIA驱动版本与Tensorflow版本和Cuda版本对应关系

2024年3月13日 168次阅读 来源: 叶非花

-Tensorflow版本与cuda版本具有对应关系
而不同的cuda版本有NVIDIA驱动版本最低要求

如需使用高版本的tensorflow，而且需要安装cuda时，首先检查

  1. tensorflow版本-》cuda版本
  2. cuda版本-》驱动版本

ps:驱动版本满足cuda版本要求即可，可以高于cuda要求的版本。

然后依次安装：
i) NVIDIA驱动
ubuntu中打开软件和更新，选择列表中的驱动，点击应用更改，完成后重启计算机。
ii) Cuda
cuda下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

sudo bash cuda_11.1.xxx_xxx.xx_linux.run
 
压住回车键，直到服务条款显示到100%。接着按下面的步骤选择：
 
accept
 
n（不要安装driver）
 
y
 
y
 
y
# 安装完成后提示未安装cuda驱动，属于正常提示
#配置环境
终端运行：vi ~/.bashrc
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-11.5/lib64
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-11.5/bin
export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda-11.5
source ~/.bashrc
#查看cuda是否安装
nvcc --version

iii) Cuda对应的cuDNN
cdDNN下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
选择Local Installer for Linux x86_64 (Tar)

sudo cp cuda/lib/* /usr/local/cuda-11.5/lib64/
sudo cp cuda/include/* /usr/local/cuda-11.5/include/
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

使用如下命令查看cuDNN

cat /usr/local/cuda-11.5/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

最后安装对应版本的tensorflow

[1]TensorFlow2.7对应CUDA版本
[2]Ubuntu安装和卸载CUDA和CUDNN
[3]ubuntu20.04 + cuda10.0 + cudnn7.6.4
[4]Ubuntu20.04下CUDA、cuDNN的详细安装与配置过程（图文）

    原文作者：叶非花
    原文地址: https://blog.csdn.net/u010072043/article/details/123333342
    本文转自网络文章，转载此文章仅为分享知识，如有侵权，请联系博主进行删除。
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