1 缓存

1.1 缓存使用

为了系统性能的提升，一般都会将部分数据放入缓存中，达到快速响应的目的。而数据库承担数据落盘工作。
哪些数据适合放入缓存？
即时性、数据一致性要求不高的访问量大且更新频率不高的数据（读多，写少）
举例：电商类应用，商品分类，商品列表等适合缓存并加一个失效时间（根据数据更新频率来定），后台如果发布一个商品，买家需要5分钟才能看到新的商品，一般还是可以接受的。

1.2 Cache-Aside模式

边缘缓存模式(Cache-Aside Pattern)，即按需将数据从数据存储加载到缓存中。此模式最大的作用就是提高性能减少不必要的查询。
1.先从缓存查询数据。
2.如果没有命中缓存则从数据存储查询。
3.将数据写入缓存。
业务中最常用的缓存层设计模式，基本实现逻辑和相关概念如下：
专业术语：
缓存命中：直接查询缓存且命中，返回数据；
缓存加载：查询缓存未命中，从数据库中查询数据，获取数据后并加载到缓存；<