首先设置前置条件：
1、输入图片为单通道的图片，即没有rgb的3个颜色，只是灰色。图片尺寸为10 * 10

如：

2、单层神经网络，且只有1个卷积核，尺寸为5*5，卷积步长为1，即向右向下移动一格。
如：
[第一次卷积操作

第二次卷积操作

。。。。。。
。。。。。。
第7次卷积操作

。。。。。。
。。。。。。
第36次卷积操作

如上，1、总计实行了36次卷积操作，因此，我们可以总结：该层神经网络中有36个神经元。
2、单次卷积操作中，黄色的单元格中的数字和卷积核中对应位置的数字，
线性相乘，乘积的个数为55=25，另外加上阈值（或称偏移量）的个数为1，总计26个值，
这26个值，我们称之为“连接数”。
单个神经元的连接数为26。36个神经元的连接数为2636=936

如果当上述卷积核的数量变成了2：同样，我们的神经元的数量则是362=72个，神经元连接为2672=1872个。依次类推！