在工业图像中，不同时间段拍摄的图像质量层次不齐，需要按需选择合适的调整方式，本文列出了几种基本的方法：
1.直方图均衡
  图像直方图存在峰值时，如暗峰值，亮峰值，中间峰值，通过直方图均衡，可以将图像调整为高对比度的效果。该算法比较成熟，在matlab中只需要一句话就可以实现。
  eqimg =histeq(img);
  OpenCV原型：void equalizeHist( InputArray src, OutputArray dst );

2.色阶调整
  也是一种亮度均衡，将最小，最大区间的图像拉伸到一个线性的范围。
  公式：dst(i,j)=(src(i,j)-min)/(max-min)*255;
  算法对min，max的取值需要自己调节。
  matlab也只需要一句就可以实现:
  min=10;
  max=250;
  dst=(src-min)/(max-min)*255;
  dst=uint8(dst);
  这种方法适合图像整体偏暗或者偏亮的情况。

3.对比度调整
  采用线性的方法实现对图像中暗区域更暗，亮区域增强的效果。公式：dst(i,j)=alpha*(src(i,j)-mean)+beta;
  mean的取值可以是图像全局也可以是局部，根据需要调整。具体的实现代码：
    clc;
    close all;
    clear all;
    img=imread(‘J.bmp’);  
    h=fspecial(‘average’,[50,50]);%3*3均值