SQL 常用语句积累:
一、 SQL 基本语句
SQL 分类:
DDL —数据定义语言 (Create , Alter , Drop , DECLARE)
DML —数据操纵语言 (Select , Delete , Update , Insert)
DCL —数据控制语言 (GRANT , REVOKE , COMMIT , ROLLBACK)
首先 , 简要介绍基础语句:
1 、说明:创建数据库
Create DATABASE database-name
2 、说明:删除数据库
drop database dbname
3 、说明:备份 sql server
— 创建 备份数据的 device
USE master
EXEC sp_addumpdevice ‘disk’, ‘testBack’, ‘c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat’
— 开始 备份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4 、说明:创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
根据已有的表创建新表:
A : create table tab_new like tab_old ( 使用旧表创建新表 )
B : create table tab_new as select col1,col2 … from tab_old definition only
5 、说明:删除新表 drop table tabname
6 、说明:增加一个列
Alter table tabname add column col type
注:列增加后将不能删除。 DB2 中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的是增加 varchar 类型的长度。
7 、说明:添加主键: Alter table tabname add primary key(col)
说明:删除主键: Alter table tabname drop primary key(col)
8 、说明:创建索引: create [unique] index idxname on tabname(col … .)
删除索引: drop index idxname
注:索引是不可更改的,想更改必须删除重新建。
9 、说明:创建视图: create view viewname as select statement
删除视图: drop view viewname
10 、说明:几个简单的基本的 sql 语句
选择: select * from table1 where 范围
插入: insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
删除: delete from table1 where 范围
更新: update table1 set field1=value1 where 范围
查找: select * from table1 where field1 like ’ %value1% ’ —like 的语法很精妙,查资料 !
排序: select * from table1 order by field1,field2 [desc]
总数: select count * as totalcount from table1
求和: select sum(field1) as sumvalue from table1
平均: select avg(field1) as avgvalue from table1
最大: select max(field1) as maxvalue from table1
最小: select min(field1) as minvalue from table1
11 、说明:几个高级查询运算词
A : UNION 运算符
UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 和 TABLE2 )并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL ),不消除重复行。两种情况下,派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2 。
B : EXCEPT 运算符
EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL) ,不消除重复行。
C : INTERSECT 运算符
INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL) ,不消除重复行。
注:使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。
12 、说明:使用外连接
A 、 left outer join :
左外连接(左连接):结果集几包括连接表的匹配行,也包括左连接表的所有行。
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
B : right outer join:
右外连接 ( 右连接 ) :结果集既包括连接表的匹配连接行,也包括右连接表的所有行。
C : full outer join :
全外连接:不仅包括符号连接表的匹配行,还包括两个连接表中的所有记录。
二、 SQL 子查询语句
1 、单行子查询
select ename,deptno,sal
from emp
where deptno=(select deptno from dept where loc=’NEW YORK’) ;
2 、多行子查询
SELECT ename,job,sal
FROM EMP
WHERE deptno in ( SELECT deptno FROM dept WHERE dname LIKE ‘A%’) ;
3 、多列子查询
SELECT deptno,ename,job,sal
FROM EMP
WHERE (deptno,sal) IN (SELECT deptno,MAX(sal) FROM EMP GROUP BY deptno) ;
4 、内联视图子查询
(1)SELECT ename,job,sal,rownum
FROM (SELECT ename,job,sal FROM EMP ORDER BY sal) ;
(2)SELECT ename,job,sal,rownum
FROM ( SELECT ename,job,sal FROM EMP ORDER BY sal)
WHERE rownum<=5 ;
5 、在 HAVING 子句中使用子查询
SELECT deptno,job,AVG(sal) FROM EMP GROUP BY deptno,job HAVING AVG(sal)>(SELECT sal FROM EMP WHERE ename=’MARTIN’) ;
6 、内连接 左连接 右连接举例;
select sys_user.user_id ,sys_user.user_code from sys_user inner join XZFW_BANJIE onsys_user.user_id=XZFW_BANJIE.userid
小例子:
select top 10 * from sys_user where user_code not in (select user_code from sys_user where user_code like ‘%yzj%’)
select top 2 * from (select top 2 * from td.users order by us_username desc) users order by us_username desc
7 、删除约束语句:
alter table dbo.XZFW_SYS_USER drop CONSTRAINT FK1772E1891324F678
8 、记录数查询
select count(user_pass) from sys_user
select count(*) from sys_user where user_code!=’admin’
9 、在范围之间取值 ( between … and .. 用法 )
select sys_user.user_id,sys_user.user_name,xzfw_shoujian.caseid from sys_user inner join xzfw_shoujian on sys_user.user_id=xzfw_shoujian.userid where user_id between 5 and 100
或 select * from sys_user where user_id<10 and user_id>1
10 、 三表查询实例:(三张表为: USER_DETAILS , Subject , Score )
select USER_DETAILS.USER_NAME,Subject.SubjectName,Score.Score from USER_DETAILS inner join Scoreon USER_DETAILS.USER_ID=Score.USER_ID inner join Subject on Score.SubjectID=Subject.SubjectIDwhere USER_DETAILS.USER_ID=1
常用查询举例:
select * from dbo.USER_DETAILS where USER_NAME=’Cheers Li’ and USER_POSITION=’SQE’
select * from dbo.USER_DEPT
select * from dbo.USER_DETAILS
select top 3* from dbo.USER_DETAILS inner join dbo.USER_DEPT onUSER_DETAILS.USER_DEPT_ID=dbo.USER_DEPT.USER_DEPT_ID
insert into dbo.USER_DEPT (USER_DEPT_ID,USER_DEPT_NAME)values(‘QE_01′,’Software quality engineer’)
update USER_DEPT set USER_DEPT_ID=’QE_02′ where USER_DEPT_NAME=’Quality Control’
delete from dbo.USER_DEPT where USER_DEPT_ID=’QE_01′
select dbo.USER_DETAILS.USER_NAME,dbo.USER_DETAILS.USER_AGE,dbo.USER_DEPT.USER_DEPT_NAME,USER_DEPT.USER_DEPT_ID fromdbo.USER_DETAILS right join dbo.USER_DEPT onUSER_DETAILS.USER_DEPT_ID=dbo.USER_DEPT.USER_DEPT_ID
select count(USER_NAME)from dbo.USER_DETAILS where USER_NAME=’Cheers Li’
alter table USER_DEPT add Testcolumn char
alter table USER_DEPT drop column Testcolumn
select top 3* from(select top 3* from dbo.USER_DETAILS where USER_DEPT_ID=’DEV_01′ order byUSER_AGE desc)aa order by USER_ID desc
select * from dbo.USER_DETAILS where USER_NAME=(select max(USER_NAME) fromdbo.USER_DETAILS)
三、补充常用语句。
1. select employees.employee_id,employees.first_name,employees.last_name,salary*(1+0.1) new_salary from hr.employees;
2. select employee_id,first_name from hr.employees where first_name like ‘B%’;
3. select count(*) from hr.employees where first_name like ‘B%’;
4. select job_id,avg(salary),sum(salary),max(salary),count(*) from hr.employees group by job_id;
其次,大家来看一些不错的 sql 语句
1 、说明:复制表 ( 只复制结构 , 源表名: a 新表名: b) (Access 可用 )
法一: select * into b from a where 1<>1
法二: select top 0 * into b from a
2 、说明:拷贝表 ( 拷贝数据 , 源表名: a 目标表名: b) (Access 可用 )
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;
3 、说明:跨数据库之间表的拷贝 ( 具体数据使用绝对路径 ) (Access 可用 )
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件
例子: ..from b in ‘”&Server.MapPath(“.”)&”\data.mdb” &”‘ where..
4 、说明:子查询 ( 表名 1 : a 表名 2 : b)
select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者 : select a,b,c from a where a IN (1,2,3)
5 、说明:显示文章、提交人和最后回复时间
select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b
6 、说明:外连接查询 ( 表名 1 : a 表名 2 : b)
select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
7 、说明:在线视图查询 ( 表名 1 : a )
select * from (Select a,b,c FROM a) T where t.a > 1;
8 、说明: between 的用法 ,between 限制查询数据范围时包括了边界值 ,not between 不包括
select * from table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1 where a not between 数值 1 and 数值 2
9 、说明: in 的使用方法
select * from table1 where a [not] in ( ‘值 1 ’ , ’值 2 ’ , ’值 4 ’ , ’值 6 ’ )
10 、说明:两张关联表,删除主表中已经在副表中没有的信息
delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )
11 、说明:四表联查问题:
select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where …..
12 、说明:日程安排提前五分钟提醒
SQL: select * from 日程安排 where datediff(‘minute’,f 开始时间 ,getdate())>5
13 、说明:一条 sql 语句搞定数据库分页
select top 10 b.* from (select top 20 主键字段 , 排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a, 表名 b where b. 主键字段 = a. 主键字段 order by a. 排序字段
14 、说明:前 10 条记录
select top 10 * form table1 where 范围
15 、说明:选择在每一组 b 值相同的数据中对应的 a 最大的记录的所有信息 ( 类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜 , 每月热销产品分析 , 按科目成绩排名 , 等等 .)
select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)
16 、说明:包括所有在 TableA 中但不在 TableB 和 TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表
(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)
17 、说明:随机取出 10 条数据
select top 10 * from tablename order by newid()
18 、说明:随机选择记录
select newid()
19 、说明:删除重复记录
Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,…)
20 、说明:列出数据库里所有的表名
select name from sysobjects where type=’U’
21 、说明:列出表里的所有的
select name from syscolumns where id=object_id(‘TableName’)
22 、说明:列示 type 、 vender 、 pcs 字段,以 type 字段排列, case 可以方便地实现多重选择,类似 select 中的 case 。
select type,sum(case vender when ‘A’ then pcs else 0 end),sum(case vender when ‘C’ then pcs else 0 end),sum(case vender when ‘B’ then pcs else 0 end) FROM tablename group by type
显示结果:
type vender pcs
电脑 A 1
电脑 A 1
光盘 B 2
光盘 A 2
手机 B 3
手机 C 3
23 、说明:初始化表 table1
TRUNCATE TABLE table1
24 、说明:选择从 10 到 15 的记录
select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_ 别名 order by id desc
数据库基本理论整理:
通俗地理解三个范式
通俗地理解三个范式,对于数据库设计大有好处。在数据库设计中,为了更好地应用三个范式,就必须通俗地理解三个范式 ( 通俗地理解是够用的理解,并不是最科学最准确的理解 ) :
第一范式: 1NF 是对属性的原子性约束,要求属性具有原子性,不可再分解;
第二范式: 2NF 是对记录的惟一性约束,要求记录有惟一标识,即实体的惟一性;
第三范式: 3NF 是对字段冗余性的约束,即任何字段不能由其他字段派生出来,它要求字段没有冗余。
没有冗余的数据库设计可以做到。但是,没有冗余的数据库未必是最好的数据库,有时为了提高运行效率,就必须降低范式标准,适当保留冗余数据。具体做法是: 在概念数据模型设计时遵守第三范式,降低范式标准的工作放到物理数据模型设计时考虑。降低范式就是增加字段,允许冗余。
基本表及其字段之间的关系 , 应尽量满足第三范式。但是,满足第三范式的数据库设计,往往不是最好的设计。为了提高数据库的运行效率,常常需要降低范式标准:适当增加冗余,达到以空间换时间的目的。
〖例 2 〗:有一张存放商品的基本表,如表 1 所示。“金额”这个字段的存在,表明该表的设计不满足第三范式,因为“金额”可以由“单价”乘以“数量”得到,说明“金额”是冗余字段。但是,增加“金额”这个冗余字段,可以提高查询统计的速度,这就是以空间换时间的作法。
在 Rose 中,规定列有两种类型:数据列和计算列。“金额”这样的列被称为“计算列”,而“单价”和“数量”这样的列被称为“数据列”。
表 1 商品表的表结构
商品名称 商品型号 单价 数量 金额
电视机 29 吋 2500 40 100,000