MySQL 数据库的索引

• 1. 索引介绍
• 2. 索引的概述
• • 2.1 索引
  • 2.2 索引的特点
  • • 1. 使用索引能提升数据库的性能，主要体现在以下几个方面：
    • 2. 在提升数据性能的同时，索引有一些负面影响
  • 2.3 设计索引的注意事项
• 3. 索引的类型
• • 3.1 聚集索引
  • 3.2 非聚集索引
  • 3.3 其他索引
• 4. 创建与删除索引
• • 4.1 用 SQL 命令创建索引
  • 4.2 用 SSMS 创建索引
  • 4.3 用 SQL 命令删除索引
  • 4.4 用 SSMS 删除索引
• 5. 修改和查看索引
• • 5.1 用 SQL 命令修改索引
  • 5.2 用 SSMS 重命名索引
  • 5.3 用 SQL 命令查看索引
  • 5.4 用 SSMS 查看索引

1. 索引介绍

视图 的存在简化了查询语句，为了 SQL Server 提升了工作效率；但当数据库中存储的数据量过于庞大时，这种程度的简化就显得微不足道了，而索引能解决这一问题的另一种数据库对象；

2. 索引的概述

2.1 索引

索引是一个单独的、存储在磁盘中的数据库结构，包含了所有记录的引用指针；索引就是一个目录；
如：我们想在一本很厚的书籍中找寻某些特定内容，最方便的查找方式就是先在目录中查找特定内容的所属页码，就能很快找到特定的内容了；
当数据库中存储的数据非常庞大时，可以把它看做一本书籍，而其中的某一条数据就是需要查找的某个知识点，这时候就能体现出索引的重要性；

2.2 索引的特点

1. 使用索引能提升数据库的性能，主要体现在以下几个方面：

1. 极大地提升数据库的查询进度，这也是其最主要的优点；
2. 通过创建唯一索引，能保证数据库中的各行数据具有唯一性；
3. 建立在外码上的索引能加速表与表之间的连接，益于实现数据的参照完整性；
4. 显著减少分组和排序查询所使用的时间；

2. 在提升数据性能的同时，索引有一些负面影响

1. 索引会占用物理存储空间，需要一定的额外物理存储来存放索引文件；
2. 索引的维护需要耗费时间，对数据表更新数据之后，相应的索引也需要动态维护；

2.3 设计索引的注意事项

索引设计不合理会对数据库及应用程序造成不良影响，所以设计索引时要注意以下几点：

1. 索引并非越多越好，一个数据库中若含有许多索引，不仅占用磁盘空间，也会造成大量的维护开销；
2. 对经常用于查询的列可建立索引的提高效率，但需要避免插入不必要的数据；
3. 数据量较小的数据表最好不使用索引，因为可能不会产生明显的优化效果；
4. 对于不同值较少的列，不要建立索引，这样会降低更新数据的速度；

3. 索引的类型

SQL Server 数据库的索引可分为聚集索引、非聚集索引与其他索引3类；

3.1 聚集索引

聚集索引确定了数据存储的顺序，数据表内的数据按照聚集索引兼职的顺序存储；由于物理存储顺序只有一个，即一个数据表值能包含一个聚集索引；
默认情况下，系统会对 PRIMARY KEY约束自动创建聚集索引，这就是数据表中的数据行通常按照主码排列的原因；

3.2 非聚集索引

非聚集索引与聚集索引有类似的索引结构，不同的是，非聚集索引的索引排序与物理排序相互独立；即数据行的物理存储顺序和索引键的逻辑顺序不一致；
与聚集索引类似，非聚集索引能够有效提升数据的查询数据，同时也会降低更新数据的数据，并占用一定的存储空间；
当一个数据表需要频繁第更新数据或存储空间有限时，应限制非聚集索引的数量；

3.3 其他索引

SQL Server 数据库还提供了其他类型的索引，

1. 唯一索引能够保证索引中不包含重复值，使数据表中的每一行在某种条件下具有唯一性；聚集索引和非聚集索引都能是唯一索引；
   注意： 创建 UNIQUE约束时，将默认创建唯一非聚集索引，若该表不存在聚集索引，可指定唯一聚集索引；
2. 视图索引 即是在视图上建立的索引，它将视图具体化，并把结果集永久储存在聚集索引中，若在查询中频繁引用进行复杂处理的视图，可对其创建唯一聚集索引；

注意： 若经常更新视图索引中的数据表，维护视图索引的开销将远大于使用它的效率收益；

1. 全文索引 是一种特殊类型的基于标记的索引，由 SQL Server 全文引擎生成及维护，用于快速查询某个字符出现的位置；

4. 创建与删除索引

4.1 用 SQL 命令创建索引

创建索引的 SQL 命令为 CREATE INDEX，语法格式如下：

CREATE [UNIQUE][CLUSTERED|NONCLUSTERED] INDEX <索引名>
ON <表名或视图名> (<列名>[ASC|DESC] [, ...N])
[WITH <索引选项> [, ...N]]

命令说明：

1. [UNIQUE] 表示在数据表或视图上创建 唯一索引；
2. CLUSTERED 表示在数据表或视图上创建聚集索引，NONCLUSTERED 表示创建 非聚集索引，省略时，表示创建 非聚集索引；
3. <索引名> 表示该索引的名称，命名规则与数据表名类似；
4. <表名或视图名> 指明索引所属的数据表或视图；
5. <列名> 指定索引基于的列名，当指定两个或多个列名时，可创建组合索引；
6. <索引选项> 能指定关于索引的其他属性设定；

例子 1：给数据表 B 在 ID 与 Name两列上建立名为 B_C 的唯一索引

create unique index B_C on B(ID,Name)

例子 1中的索引 B_C 存储了以属性 ID 与 Name 为基准的一种排列顺序，即先按 ID 递增排序，相同时再按 Name 递增排序；由于 UNIQUE 的限制，索引在（ID，Name）组合列上排序具有唯一性；
例子 2：给数据 O 在成绩列上建立名为 O_T 的非聚集索引

create nonclustered index O_T ON O(成绩)

4.2 用 SSMS 创建索引

打开 test 数据库 →点击 “db.C”数据表的 “+”号 → 右击 索引 → 新建索引 → 非聚集索引

输入 索引名称，点击添加 列，勾选 CN 和 Credit 列，点击 确定，确定；

4.3 用 SQL 命令删除索引

删除索引的 SQL 命令是 DROP INDEX，语法格式如下：

DROP INDEX <数据表或视图.索引名>
或
DROP INDEX <索引名> ON <数据表或视图>

例子 3：删除所以 C_T

drop index C.C_T

4.4 用 SSMS 删除索引

选中要删除的索引，右击选择 删除；

5. 修改和查看索引

5.1 用 SQL 命令修改索引

1. SQL 修改索引的命令为 ALTER INDEX，语法格式如下：

ALTER INDEX <索引名>
ON <表名乎视图名> [修改选项]

1. 用 SQL 命令修改索引的名称语法格式如下：

EXEC sp_rename <'表名或视图名.索引名'>,<'新索引名'>

例子 4：将数据表 C 的索引 C_Q 改名为 C_E

exec sp_rename 'C.C_Q','C_E'

注意： 修改索引名等修改操作会破坏脚本和储存过程，使用时若非必要，即先删除原索引，再重新新建索引，存储过程是一种编译对象，它是一组完成特定功能的 SQL 语句集；

5.2 用 SSMS 重命名索引

选择要修改的索引，右击重命名；

5.3 用 SQL 命令查看索引

sp_helpindex 存储过程可能返回数据表中所有索引信息，语法格式如下：

EXEC sp_helpindex <数据表名>

例子 5： 查看数据表 B 的索引

exec sp_helpindex B

查询结果如下：

5.4 用 SSMS 查看索引

选择要查查看的索引 双击或右击索引 → 属性 ；