SQL高级(1)
SQL TOP 子句
TOP 子句
TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。
对于拥有数千条记录的大型表来说,TOP 子句是非常有用的。
注释:并非所有的数据库系统都支持 TOP 子句。
SQL Server 的语法:
SELECT TOP number|percent column_name(s)
FROM table_name
原始的表 (用在例子中的):
Persons 表:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
4 | Obama | Barack | Pennsylvania Avenue | Washington |
SQL TOP 实例
现在,我们希望从上面的 “Persons” 表中选取头两条记录。
我们可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT TOP 2 * FROM Persons
结果:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
SQL TOP PERCENT 实例
现在,我们希望从上面的 “Persons” 表中选取 50% 的记录。
我们可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT TOP 50 PERCENT * FROM Persons
结果:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
SQL LIKE 操作符
LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。
LIKE 操作符
LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。
SQL LIKE 操作符语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name LIKE pattern
原始的表 (用在例子中的):
Persons 表:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
LIKE 操作符实例
例子 1
现在,我们希望从上面的 “Persons” 表中选取居住在以 “N” 开始的城市里的人:
我们可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE 'N%'
提示:”%” 可用于定义通配符(模式中缺少的字母)。
结果集:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
例子 2
接下来,我们希望从 “Persons” 表中选取居住在以 “g” 结尾的城市里的人:
我们可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE '%g'
结果集:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
例子 3
接下来,我们希望从 “Persons” 表中选取居住在包含 “lon” 的城市里的人:
我们可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE '%lon%'
结果集:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
例子 4
通过使用 NOT 关键字,我们可以从 “Persons” 表中选取居住在不包含 “lon” 的城市里的人:
我们可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT * FROM Persons
WHERE City NOT LIKE '%lon%'
结果集:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
SQL 通配符
SQL 通配符
在搜索数据库中的数据时,SQL 通配符可以替代一个或多个字符。
SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。
在 SQL 中,可使用以下通配符:
通配符 | 描述 |
---|---|
% | 替代一个或多个字符 |
_ | 仅替代一个字符 |
[charlist] | 字符列中的任何单一字符 |
[^charlist] 或者 [!charlist] | 不在字符列中的任何单一字符 |
原始的表 (用在例子中的):
Persons 表:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
使用 % 通配符
例子 1
现在,我们希望从上面的 “Persons” 表中选取居住在以 “Ne” 开始的城市里的人:
我们可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE 'Ne%'
结果集:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
例子 2
接下来,我们希望从 “Persons” 表中选取居住在包含 “lond” 的城市里的人:
我们可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE '%lond%'
结果集:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
使用 _ 通配符
例子 1
现在,我们希望从上面的 “Persons” 表中选取名字的第一个字符之后是 “eorge” 的人:
我们可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT * FROM Persons
WHERE FirstName LIKE '_eorge'
结果集:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
例子 2
接下来,我们希望从 “Persons” 表中选取的这条记录的姓氏以 “C” 开头,然后是一个任意字符,然后是 “r”,然后是任意字符,然后是 “er”:
我们可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT * FROM Persons
WHERE LastName LIKE 'C_r_er'
结果集:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
使用 [charlist] 通配符
例子 1
现在,我们希望从上面的 “Persons” 表中选取居住的城市以 “A” 或 “L” 或 “N” 开头的人:
我们可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE '[ALN]%'
结果集:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
例子 2
现在,我们希望从上面的 “Persons” 表中选取居住的城市不以 “A” 或 “L” 或 “N” 开头的人:
我们可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE '[!ALN]%'
结果集:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
SQL IN 操作符
IN 操作符
IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。
SQL IN 语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name IN (value1,value2,...)
原始的表 (在实例中使用:)
Persons 表:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
IN 操作符实例
现在,我们希望从上表中选取姓氏为 Adams 和 Carter 的人:
我们可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT * FROM Persons
WHERE LastName IN ('Adams','Carter')
结果集:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
SQL BETWEEN 操作符
BETWEEN 操作符在 WHERE 子句中使用,作用是选取介于两个值之间的数据范围。
BETWEEN 操作符
操作符 BETWEEN … AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。
SQL BETWEEN 语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name
BETWEEN value1 AND value2
原始的表 (在实例中使用:)
Persons 表:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
4 | Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing |
BETWEEN 操作符实例
如需以字母顺序显示介于 “Adams”(包括)和 “Carter”(不包括)之间的人,请使用下面的 SQL:
SELECT * FROM Persons
WHERE LastName
BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'
结果集:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
重要事项:不同的数据库对 BETWEEN…AND 操作符的处理方式是有差异的。某些数据库会列出介于 “Adams” 和 “Carter” 之间的人,但不包括 “Adams” 和 “Carter” ;某些数据库会列出介于 “Adams” 和 “Carter” 之间并包括 “Adams” 和 “Carter” 的人;而另一些数据库会列出介于 “Adams” 和 “Carter” 之间的人,包括 “Adams” ,但不包括 “Carter” 。
所以,请检查你的数据库是如何处理 BETWEEN….AND 操作符的!
实例 2
如需使用上面的例子显示范围之外的人,请使用 NOT 操作符:
SELECT * FROM Persons
WHERE LastName
NOT BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'
结果集:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
4 | Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing |
SQL Alias(别名)
通过使用 SQL,可以为列名称和表名称指定别名(Alias)。
SQL Alias
表的 SQL Alias 语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name
AS alias_name
列的 SQL Alias 语法
SELECT column_name AS alias_name
FROM table_name
Alias 实例: 使用表名称别名
假设我们有两个表分别是:”Persons” 和 “Product_Orders”。我们分别为它们指定别名 “p” 和 “po”。
现在,我们希望列出 “John Adams” 的所有定单。
我们可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT po.OrderID, p.LastName, p.FirstName
FROM Persons AS p, Product_Orders AS po
WHERE p.LastName='Adams' AND p.FirstName='John'
不使用别名的 SELECT 语句:
SELECT Product_Orders.OrderID, Persons.LastName, Persons.FirstName
FROM Persons, Product_Orders
WHERE Persons.LastName='Adams' AND Persons.FirstName='John'
从上面两条 SELECT 语句您可以看到,别名使查询程序更易阅读和书写。
Alias 实例: 使用一个列名别名
表 Persons:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
SQL:
SELECT LastName AS Family, FirstName AS Name
FROM Persons
结果:
Family | Name |
---|---|
Adams | John |
Bush | George |
Carter | Thomas |
SQL JOIN
SQL join 用于根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中查询数据。
Join 和 Key
有时为了得到完整的结果,我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行 join。
数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键(Primary Key)是一个列,在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中,每个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下,把表间的数据交叉捆绑在一起。
请看 “Persons” 表:
Id_P | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
请注意,”Id_P” 列是 Persons 表中的的主键。这意味着没有两行能够拥有相同的 Id_P。即使两个人的姓名完全相同,Id_P 也可以区分他们。
接下来请看 “Orders” 表:
Id_O | OrderNo | Id_P |
---|---|---|
1 | 77895 | 3 |
2 | 44678 | 3 |
3 | 22456 | 1 |
4 | 24562 | 1 |
5 | 34764 | 65 |
请注意,”Id_O” 列是 Orders 表中的的主键,同时,”Orders” 表中的 “Id_P” 列用于引用 “Persons” 表中的人,而无需使用他们的确切姓名。
请留意,”Id_P” 列把上面的两个表联系了起来。
引用两个表
我们可以通过引用两个表的方式,从两个表中获取数据:
谁订购了产品,并且他们订购了什么产品?
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons, Orders
WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P
结果集:
LastName | FirstName | OrderNo |
---|---|---|
Adams | John | 22456 |
Adams | John | 24562 |
Carter | Thomas | 77895 |
Carter | Thomas | 44678 |
SQL JOIN – 使用 Join
除了上面的方法,我们也可以使用关键词 JOIN 来从两个表中获取数据。
如果我们希望列出所有人的定购,可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
INNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P = Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
结果集:
LastName | FirstName | OrderNo |
---|---|---|
Adams | John | 22456 |
Adams | John | 24562 |
Carter | Thomas | 77895 |
Carter | Thomas | 44678 |
不同的 SQL JOIN
除了我们在上面的例子中使用的 INNER JOIN(内连接),我们还可以其他几种连接。
下面列出了您可以使用的 JOIN 类型,以及它们之间的差异。
- JOIN: 如果表中有至少一个匹配,则返回行
- LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行
- RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行
- FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配,就返回行