机器视觉在工业上的应用较为成熟，诸如识别产品缺陷、产品分类和基数、识别机械读数实现的自动仪表，等等，很多行业都有。一般采用专用设备，如工业相机、嵌入式终端，然后通过总线和上位机通信，终端上还要考虑设置按钮，相当麻烦。

这样做的优点是可以卖专用设备，研发的厂商更容易宣传，反正像个黑盒子，里面是啥厂商说了算。

缺点太多了，嵌入式设备cpu算力很低，软件更新困难，维修不便，成本很高。研发和生产周期长。

最近做了一个用安卓手机作为检测终端的项目（水表圈数检测），十分成功：

1、性价比高，有效降低了成本，手机因为是个人消费品，一两千块钱就有很好的性能了；

2、基础设施齐全：高清高帧率的摄像头，WiFi无线连接，自带存储、自带触摸屏，太完美了。

3、手机CPU是ARM芯片，算力可以媲美普通的桌面电脑，而且内核是现代化的完备的Linux操作系统，直接在上面运行用OpenCV库开发的程序甚至跑AI模型，一点问题没有，上位机只需要负责和手机TCP通信，轻松极了。

4、终端上的界面可以做的十分精美。

总之，新时代来了。