1 and or 使用
>db.col.find({$or:[{key1: value1}, {key2:value2}]})2 where使用，和sql一样
查询已经有回款，但是没有完成回款的订单
>order
>db.info.find({'$where': "this.price > this.received_money",status:2}).count()3 条件操作符号
(>) 大于 - $gt
(<) 小于 - $lt
(>=) 大于等于 - $gte
(<= ) 小于等于 - $lte
db.col.find({likes : {$lt : 150}})
4 数组嵌套查询
>roster
>db.domain_set.find({})
{ "_id" : ObjectId("55cdb554b9518f0121a9870f"), "did" : NumberLong(75707), "hide_account" : 0, "pds" : { "details" : [ { "key" : "姓名", "type" : 0, "check" : 1 }, { "key" : "性别", "type" : 0, "check" : 1 }, { "key" : "联系方式", "type" : 0, "check" : 1 }, { "key" : "部门", "type" : 0, "check" : 1 }, { "key" : "职位", "type" : 0, "check" : 1 }, { "key" : "工号", "type" : 0 }, { "key" : "邮箱", "type" : 0 }, { "key" : "地址", "type" : 0 }, { "key" : "生日", "type" : 1 }, { "key" : "籍贯", "type" : 1 }, { "key" : "民族", "type" : 1 }, { "key" : "身份证号", "type" : 1, "check" : 1 }, { "key" : "婚姻状况", "type" : 1 }, { "key" : "子女", "type" : 1, "check" : 1 }, { "key" : "家庭住址", "type" : 1 }, { "key" : "紧急联系人", "type" : 1 }, { "key" : "紧急联系电话", "type" : 1 }, { "key" : "毕业日期", "type" : 1 }, { "key" : "入职日期", "type" : 1, "check" : 1 }, { "key" : "111", "type" : 3, "show_name" : "111", "check" : 1 }, { "key" : "222", "type" : 3, "show_name" : "222" }, { "key" : "333", "type" : 3, "show_name" : "333", "check" : 1 } ], "key_alloc" : 100 }, "udversion" : 50 }
{ "_id" : ObjectId("55d693c2b9518f0121ada57f"), "did" : NumberLong(11111), "hide_account" : 0, "udversion" : 1 }
db.domain_set.find({"pds.details":{"$elemMatch":{"show_name" : "1111"}}})
db.test.find({"pds.details.19.key":"1111"})5 只显示某几个字段
查询did=10000的公司下面的订单，只显示price和order_id字段
order
db.info.find({did:10000},{price:1,order_id:1})
6 分页查询–limit和skip
查询did=10000的已经确认的订单，按照order_id(最新创建时间排序)
order
显示前15个，第一页
db.info.find({did:10000,status:2},{order_id:1,price:1}).sort({order_id:-1}).limit(15)
加载16到30页，第二页
db.info.find({did:10000,status:2},{order_id:1,price:1}).sort({order_id:-1}).limit(15).skip(15)
7 aggregate使用，相当于shell里面的”|”
上面的几乎全部可以用aggregate进行查询
与sql对应关系
sql mongodb
WHERE $match //match里面可以用and，or，以及逻辑判断，但是好像不能用where
GROUP BY $group
HAVING $match
SELECT $project
ORDER BY $sort
LIMIT $limit
SUM() $sum
COUNT() $sum特殊：暂时还没有用到
$unwind 将数组元素拆分为独立字段
$goNear 会返回一些坐标值，这些值以按照距离指定点距离由近到远进行排序
数字运算符
$multiply 乘
$add 加
$subtract 减
$mod 取模
$divide 除order项目中使用：
1 统计某一段时间的订单总额和订单数量：
db.info.aggregate([
{
$match:{
did:10000,
status:2,
ordered_time:{$gt:1488297600000,$lt:1490976000000}
}
},
{
$group: {
_id: null,
total: { $sum: "$price" },
order_num:{$sum:1}
}
}
])
2 按照未回款的金额大小排序,同时显示订单金额，未回款金额
db.info.aggregate([
{
$match:{
did:10000,
status:2,
ordered_time:{$gt:1488297600000,$lt:1490976000000}
}
},
{
$project:{
price:1,
did:1,
order_id:1,
notpay:{$subtract:["$price","$received_money"]}
}
},
{
$sort:{
notpay:-1
}
}
])
8 其他实例：
2 统计已经完成回款的订单
db.info.find({ $or:[{'$where': "this.price <= this.received_money"},{price:0}],
did:10000,
status:2,
ordered_time:{$gt:1488297600000,$lt:1490976000000}
},
{price:1}).sort({price:-1})3 查询所有未完成回款的订单
>db.info.find({ $or:[{'$where': "this.price > this.received_money"},{received_money:{$exists:false}}],
did:10000,
status:2,
ordered_time:{$gt:1488297600000,$lt:1490976000000}
},
{price:1}).sort({price:-1})参考文档：
http://www.cnblogs.com/shanyou/p/3494854.html
https://docs.mongodb.com/manual/core/aggregation-pipeline/
暂时不用看，附近的客户统计使用
$goNear使用方法
db.places.aggregate([
{
$geoNear: {
near: [40.724, -73.997],
distanceField: "dist.calculated",
maxDistance: 0.008,
query: { type: "public" },
includeLocs: "dist.location",
uniqueDocs: true,
num: 5
}
}
])注意： 1.使用$goNear只能在管道处理的开始第一个阶段进行
2.必须指定distanceField，该字段用来决定是否包含距离字段
