查询是SQL中比较重要的一块，项目中绝大多数操作就是查询，获取该过程的数据。查询是重点也是难点，SQL有一点不一样都会产生天差地别的结果。

一、多表查询

  多表查询根据两张关系相关联的字段关联在一起查找，比如学生表中有学生，班级。课程表中有班级，课程。关联查找就是要找到某个课程的学生名单。就是这样子。

1.1 INNER JOIN（内连接）

  根据两个或多个表中的列之间的关系，从这些表中查询数据。这种方式只返回完全匹配的项，区别于左连接和右连接和全连接。

SELECT fieldlist FROM table1 [INNER] join table2 ON table1.column=table2.column

1.2 LEFT JOIN（左外连接）

  与内连接相比，即使没有匹配行，也会返回一个表的全集。拿上面那个例子来说，课程表中有些课程是没有班级的，比如公开课，就没有指定班级来上，那么在课程统计的时候，那这些公开课就该是0个学生。如果内联来做，就不会显示这些课程，这当然是不对的。
  左外联的意思就是将左表中即使在由表中没有匹配项，也要完整列出左表内容，没有的选项为NULL。

SELECT Studentid, class, curriculum FROM Majors LEFT [OUTER] JOIN Students ON Students.classid = Majors.classid 或者 SELECT Studentid, class, curriculum FROM Majors, Students ON Majors.classid =(+) Students.classid

  如上就是会详细列出Majors下的所有课程，即使他可能没有学生。推荐第一种写法。

1.2 RIGHT JOIN（右外连接）

  右外联的意思就是将右表中即使在由表中没有匹配项，也要完整列出左表内容，没有的选项为NULL。和左外连接正好相反。

SELECT Studentid, class, curriculum FROM Majors LEFT [OUTER] JOIN Students ON Students.classid = Majors.classid 或者 SELECT Studentid, class, curriculum FROM Majors, Students ON Majors.classid (+)= Students.classid

1.3 FULL JOIN (全外连接）

  将两张表中的所有行都显示出来，切记，不要这么做，造成性能急剧下降，毕竟要列出两张表，包括各自没有匹配到的数据。

SELECT Students.ID,Students.Name,Majors.Name AS MajorName FROM Students FULL OUTER JOIN Majors ON Students.MajorID = Majors.ID

1.4 CROSS JOIN（交叉连接）

  交叉连接返回左表中的所有行，左表中的每一行与右表中的所有行组合。交叉连接也称作笛卡尔积。 简单查询两张表组合，这是求笛卡儿积，效率最低。切记千万别这么做。

SELECT Students.ID,Students.Name,Majors.Name AS MajorName FROM Students CROSS JOIN Majors

二、分组查询（GROUP BY）

  它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域，然后针对若干个小区域进行数据处理。
  分组查询分组，Select项的规则：

• Select指定字段包含在GroupBY语句中
• Select指定字段要被包含在聚合函数中（sum，max，min，avg，count）

  通过GROUP BY，有一点需要注意下，显示的时候只显示你获取到的小区域数据内的某一条。什么意思呢，就是学生表中，按照班级GROUP BY，OK，显示时候，并不是该班级中的所有学生都显示出来，而是只显示一个班级一个学生，具体是哪个学生，可以where控制下，比如只选择班长，然后按照班级分组。
  原表

SELECT * FROM Studentds t GROUP BY t.classid

  结果

  HAVING 是用来筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用having 条件过滤出特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。
  HAVING 条件必须分组的条件或者带有Select中聚合函数