本周之前，对于数据库的使用仅限于简单的增删改查（insert、delete、updata、select），而这一周由于工作需要，对一些sql函数、sql语句多表联合查询、T-SQL语句基本语法、存储过程编写等有了简单的学习，现将一周所学进行总结、归纳。

本文主要总结sql语句中的  常用sql函数和多表联合查询知识。直接通过实例进行讲解。

本文学习过程中主要参考了：http://www.w3school.com.cn/sql/sql_where.asp

设计到的表有：

表1： Orders
O_Id 	OrderDate 	OrderPrice 	CustomerName
1 	2008/12/29 	   1000 	    Bush
2 	2008/11/23 	   1600 	    Carter
3 	2008/10/05 	   700 		    Bush
4 	2008/09/28 	   1000 	    Bush
5 	2008/08/06 	   2000             Adams
6 	2008/07/21 	   100 		    Carter

表2：Customer
CustomerID	CustomerName
1		    Bush
2		    Carter
3		    Adams

1、利用distinct去除重复

基本语法

SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称

SELECT distinct CustomerName FROM Orders --distinct 去除重复

结果：

CustomerName
Adams
Bush
Carter 

2、GROUP BY 提取组合 并去重

SELECT CustomerName, OrderPrice
FROM Orders
GROUP BY CustomerName, OrderPrice

结果：

CustomerName	OrderPrice
Adams	          2000
Bush	          700
Bush	          1000
Carter            100
Carter	          1600

3、GROUP BY  + COUNT  提取组合 计算重复

SELECT CustomerName, OrderPrice, count(*) as 重复数
FROM Orders
GROUP BY CustomerName, OrderPrice

结果：

CustomerName	OrderPrice	重复数
Adams	            2000	1
Bush	             700        1
Bush	            1000	2
Carter	             100	1
Carter	            1600	1

4、COUNT(1)  和 GROUP BY

SELECT CustomerName, COUNT(1) AS 重复数
FROM Orders
GROUP BY CustomerName  --记录Customer 每种值的记录数

结果：

CustomerName	重复数
Adams	        1
Bush	        3
Carter	        2

5、sum 和 GROUP BY

SELECT CustomerName, sum(OrderPrice) AS sumOrderPrice
FROM Orders
GROUP BY CustomerName --记录Customer 每种值的对应的OrderPrice的累加和

结果：

CustomerName	sumOrderPrice
Adams		2000
Bush		2700
Carter		1700

6、AVG 和  GROUP BY 的多表联合查询 不加where

SELECT B.CustomerID, A.CustomerName, AVG(OrderPrice)  AS 平均值
FROM Orders AS A,Customer AS B
GROUP BY B.CustomerID, A.CustomerName 

结果： 可以看出 Groupby 将 B.CustomerID (1,2,3)  和 A.CustomerName(Adams、Bush、Carter ) 进行的全部任意组合， 但平均值依然按Orders表来求的

CustomerID	CustomerName	平均值
1	Adams	2000
1	Bush	900
1	Carter	850
2	Adams	2000
2	Bush	900
2	Carter	850
3	Adams	2000
3	Bush	900
3	Carter	850

7、AVG 和  GROUP BY 的多表联合查询 加上where

SELECT B.CustomerID, A.CustomerName, AVG(OrderPrice)  AS 平均值
FROM Orders AS A,Customer AS B
WHERE A.CustomerName = B.CustomerName
GROUP BY B.CustomerID, A.CustomerNme 

结果：

CustomerID	CustomerName	平均值
1	Bush	900
2	Carter	850
3	Adams	2000