使用到的sql数据库：http://download.csdn.net/download/qq_28657369/9967680

1.常用函数

1.查询字段的结果转换为小写lower()

select lower(user_password) from jdbc_user

2.查询字段的结果转换为大写upper()

select upper(user_password) from jdbc_user

3.连接查询的两个字段的值concat()

select concat(user_password,user_name) from jdbc_user

4.连接两个字段 ||

select user_password||user_name from jdbc_user

5.字段值的长度 length()

select lenght(user_password) from jdbc_user

6.对查询出来的字段的值进行截取 substr()

select substr(user_password,1,3) from jdbc_user    —-substr(字段，起始值，终止值)（从1开始）

2.分组函数

1.平均值 avg()

select avg(sal) from emp

2.分组 group by

select deptno from emp group by deptno 

3.having 进行过滤

select deptno from emp group by deptno having avg(sal)>2000 order by empno—(必须要having 不能用where)

4.子查询（子查询查询出来的结果是一张表，是临时表）

select sal from emp where sal >=(select avg(sal) from emp)

select * from (select * from emp) as d

select * from emp where empno in(select empno from emp where empno=7369 or empno=7521)

5.连表查询

select e.*,d.dname from emp e,dept d where d.deptno=e.deptno(92语法)

select e.*,d.dname from emp e inner join dept d on d.deptno=e.deptno(99语法 用on不用where)(inner join 进行连表)（两边都有（共同）的查询出来）

select e.*,d.dname from emp e left join dept d on d.deptno=e.deptno(left join 左边有结果全部查询出来)

select e.*,d.dname from emp e right join dept d on d.deptno=e.deptno（right join 右边有结果的全部查询出来）

6.分页查询 limit

select * from emp limit 1,5(第一个参数是起始位置，从0算起，第二个参数是查询多少条）

3.日期函数

now()————返回当前的日期和时间

curdate()——–返回当前的日期

curtime()——–返回当前的时间

date()————提取日期或日期/时间表达式的日期部分

extract()———返回日期/时间按的单独部分

date-add()——给日期添加指定的时间间隔

date-sub()——从日期减去指定的时间间隔

datediff()——–返回两个日期之间的天数

date-format()—用不同的格式显示日期/时间

日期格式

date——-格式 YYYY–MM–DD

datetime-格式 YYYY–MM–DD HH:MM:SS

timestamp–YYYY–MM–DD HH:MM:SS

year——-YYYY或YY

常识

在SQL查询中:from后最多可以跟多少张表或视图:256

在SQL语句中出现Order by 查询时，先查询，后取

在SQL中，一个字段的最大容量是8000，而navarchar(4000)，由于nvarchar是Unicode码