CREATE INDEX 语句
CREATE INDEX 语句用于在表中创建索引。
在不读取整个表的情况下,索引使数据库应用程序可以更快地查找数据。
注释:更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表花费更多的时间,这是由于索引本身也需要更新。因此,理想的做法是仅仅在常常被搜索的列(以及表)上面创建索引。
语法
在表上创建一个简单的索引。允许使用重复的值:
CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name)
在表上创建一个唯一的索引。不允许使用重复的值:唯一的索引意味着两个行不能拥有相同的索引值。Creates a unique index on a table. Duplicate values are not allowed:
CREATE UNIQUE INDEX index_name
ON table_name (column_name)
注释:用于创建索引的语法在不同的数据库中不一样。因此,检查您的数据库中创建索引的语法。
实例
下面的 SQL 语句在 “Persons” 表的 “LastName” 列上创建一个名为 “PIndex” 的索引:
CREATE INDEX PIndex
ON Persons (LastName)
如果您希望索引不止一个列,您可以在括号中列出这些列的名称,用逗号隔开:
CREATE INDEX PIndex
ON Persons (LastName, FirstName)
DROP
DROP DATABASE database_name
ALTER TABLE 语句
ALTER TABLE 语句用于在已有的表中添加、删除或修改列。
语法
如需在表中添加列,请使用下面的语法:
ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype
如需删除表中的列,请使用下面的语法(请注意,某些数据库系统不允许这种在数据库表中删除列的方式):
ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name
要改变表中列的数据类型,请使用下面的语法
SQL Server / MS Access:
ALTER TABLE table_name
ALTER COLUMN column_name datatype
My SQL / Oracle:
ALTER TABLE table_name
MODIFY COLUMN column_name datatype
实例
请看 “Persons” 表:
P_Id | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 | Hansen | Ola | Timoteivn 10 | Sandnes |
2 | Svendson | Tove | Borgvn 23 | Sandnes |
3 | Pettersen | Kari | Storgt 20 | Stavanger |
现在,我们想在 “Persons” 表中添加一个名为 “DateOfBirth” 的列。
我们使用下面的 SQL 语句:
ALTER TABLE Persons
ADD DateOfBirth date
请注意,新列 “DateOfBirth” 的类型是 date,可以存放日期。数据类型规定列中可以存放的数据的类型。如需了解 MS Access、MySQL 和 SQL Server 中可用的数据类型,请访问我们完整的 数据类型参考手册。
现在,”Persons” 表将如下所示:
P_Id | LastName | FirstName | Address | City | DateOfBirth |
---|---|---|---|---|---|
1 | Hansen | Ola | Timoteivn 10 | Sandnes | |
2 | Svendson | Tove | Borgvn 23 | Sandnes | |
3 | Pettersen | Kari | Storgt 20 | Stavanger |
现在,我们想要改变 “Persons” 表中 “DateOfBirth” 列的数据类型。
我们使用下面的 SQL 语句:
ALTER TABLE Persons
ALTER COLUMN DateOfBirth year
请注意,现在 “DateOfBirth” 列的类型是 year,可以存放 2 位或 4 位格式的年份。
DROP COLUMN 实例
接下来,我们想要删除 “Person” 表中的 “DateOfBirth” 列。
我们使用下面的 SQL 语句:
ALTER TABLE Persons
DROP COLUMN DateOfBirth
现在,”Persons” 表将如下所示:
P_Id | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 | Hansen | Ola | Timoteivn 10 | Sandnes |
2 | Svendson | Tove | Borgvn 23 | Sandnes |
3 | Pettersen | Kari | Storgt 20 | Stavanger |