Python 查看变量数据类型与数据格式

2021年6月6日 98次阅读 来源: 斯特兰奇

一般我们拿到一个数据，会先看一下这个数据有多少行多少列，各个字段是什么，数据格式类型是什么。在开始讲数据格式前，需要先梳理一下各个数据类型。我们常使用的库一般是numpy和pandas，Numpy下的核心是数组（array，ndarray）,Pandas下的核心是数据框（Series，DataFrame）

先随机创一点数据用来测试

import pandas as pd
import numpy as np
df=pd.DataFrame(np.random.randint(5,10,size=(10,2)),columns=['a','b'])
Array=np.random.randint(5,10,size=(10,2))
#假设我们不知道df和Array是什么数据类型

查看现有的数据是数据框类型还是数组矩阵类型

语法：type(XXX)，适用于tuple/list/array/ndarray/Series/Dataframe

print(type(df))
#输出 class 'pandas.core.frame.DataFrame'这是DataFrame类型的数据
print(type(Array))
#输出class 'numpy.ndarray'这是多维数组
print(type(tuple(Array)))
#输出'tuple'这是元组
print(type(list(df['a'])))
#输出'class list'这是一个list类型
print(type(df['a']))
#输出'class pandas.core.series.Series'这是一个Series类型

查看数据格式是字符串还是数字格式
这里需要区分一下Numpy和Pandas的查看方式略有不同，一个是dtype,一个是dtypes.

print(Array.dtype)
#输出int64
print(df.dtypes)
#输出Df下所有列的数据格式 a:int64,b:int64

 

    原文作者：斯特兰奇
    原文地址: https://blog.csdn.net/qq_39954916/article/details/109502573
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