应用场景

在批量更新大量的数据时，使用Insert 和Update操作会出现效率低下，甚至卡死的情况。改用 MERGE INTO 代替执行批量更新，会提升执行效率。

merge into将源数据(来源于实际的表,视图,子查询)更新或插入到指定的表中(必须实际存在),好处是避免了多个insert 和update操作。

merge into是一个目标性明确的操作符,不允许在一个merge 语句中对相同的行insert或update操作。

这个语法仅需要一次全表扫描就完成了全部工作，执行效率要高于insert＋update，尤其是在大数据量面前，效率越明显。

语法

语法如下：

MERGE INTO table_name alias1
USING (table|view|sub_query) alias2
ON (join condition)
WHEN MATCHED THEN
UPDATE
SET col1 = col1_val1,
    col2 = col2_val2
WHEN NOT MATCHED THEN
INSERT (column_list) VALUES (column_values);

其中，table_name 指的是更新的表，using()里边的指的是数据来源表/视图/子查询结果集，condition指的是连接条件。
如果满足连接条件，则更新字段；如果连接条件不满足，则停止更新进行插入。

举例

table_a : 计划金额表

table_b : 调整表

table_c : 调整金额表

想要根据调整id，将调整金额累加到计划金额表中。一次更新当年12个月。

MERGE INTO table_a t1 USING (
	SELECT
		m.plan_id,
		m.adjust_money + d.adjust_money adjust_money,
		m.all_money + d.adjust_money all_money
	FROM
		table_a m
	LEFT JOIN table_b a ON m.card_id = a.card_id
	LEFT JOIN table_c d ON a.adjust_id = d.adjust_id
	WHERE
		a.adjust_id = 5
	AND a.comp_code = '100101'
	AND m.year = d.year
) t2 ON (t1.plan_id = t2.plan_id)
WHEN matched THEN
	UPDATE
SET t1.adjust_money = t2.adjust_money,
 t1.all_money = t2.all_money