sql基础语句大集合

        每次都习惯于使用SQL Sever直接设计数据库,而没有把对SQL语句引起足够的重视,借这次机房合作版重构的机会,使用SQL语句来一次数据库设计,同时对SQL语句的基本用法做一下梳理。

【分类】

       SQL语句有9种,按照功能划分类别可大体分为4种:

       1.查询语句:select —-数据库中最常用用的语句

       2.数据定义:create,drop,alter—-针对数据库和数据表以及表中的字段进行的操作

       3.数据操纵:insert,update,delete—-传说中的“增删改查”,针对具体的数据进行的操作

       4.数据控制:grant,revoke—-权限的定义和删除

【语句汇总】

       1.创建数据库

create database RechargeSystem
on primary    --主文件组
(
	/*数据文件的具体描述*/
	name='RechargeSystem_data',  --主数据文件的逻辑名称
	filename='G:\RechargeSystem\RechargeSystem_data.mdf',  --主数据文件的物理名称
	size=5mb,       --初始大小
	maxsize=100mb,  --增长最大值
	filegrowth=15%   --主数据文件增长率
)
log on
(
	/*日志文件的具体描述*/
	name='RechargeSystem_log',
	filename='G:\RechargeSystem\RechargeSystem_log.ldf',
	size=2mb,
	filegrowth=1mb
)

        学过操作系统的话对这些定义语句并不会非常陌生,数据库组文件也是一种文件,需要有逻辑名称(即文件名称)、物理名称(在磁盘中真实存储地址)、文件大小等;日志文件记录着数据库中所有的逻辑操作,优缺点等详细内容见百度百科:
日志文件

      
       2.基本表操作
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       create table <基本表名>   —建立表格
               (<列名 类型 not null>,
                 primary key(列名,列名),–主键约束
                 foreign key (<列名>) references tableName(<列名>),–外键约束);
——————————————————————————————————————————————–
      alter table <表名> add <列名><数据类型>  –添加列


      可以设置已经建立好的表的主外键:
      alter table <表名> add primary key(<列名>,<列名>)
      alter table<表名> add foreign key(<列名>) references tableName(<列名>)


      删除某列:alter table<表名> drop <列名>[cascade|restrict] –restrict将列的视图和约束也会扇区
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      drop table<表名>[cascade|restrict]   –删除表格,有约束条件时必须要加上restict
      
    3. 查询语句:
     
        常规的查询语句为:select * from  datatable
        需要注意的是从多张表里查询的嵌套和连接查询,这种组合关系常用在M:N关系中查找对应关系。
                select TB1.column1,TB1.column2
                from TB1
                where TB1.column1 in(select column1
                                                         from TB2
                                                        where TB2.column2=”特定值”);
        这种关系对于逻辑混乱的使用者来说不建议常用,特别容易造成查找失败。
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        此外,SQL查询语句还提供了基本的聚合函数,便于查询使用:
        count(*) ———————–计算元组的个数,即一共有多少列
        count(<列名>)—————-一列中值的个数的计算
        sum(<列名>)———————一列值的总和(数值型)
        avg(<最大值>)—————平均值(必须为数值型)
        max(<列名>)—————–最大值
        min(<列名>)———————-最小值
       eg:select count(distinct s#)from T_student  ,加distinct以后,多个学号重复出现时只能按照一个计算
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       完整语义机构:
          select <列名或表达式序列>
          from<表名或视图序列>      
          where <行表达式>
          group by <列名>  ——————————-根据某一字段进行的分组
              having<组条件表达式>  ——————–不符合组条件的信息被滤除
          order by <列名 [asc|desc]>  ——————asc升序排列,desc降序排列
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       特殊查询需求:
       1.比较操作:<,<=,>,>=,!=
       2.匹配操作:%—与零个或多个字符组成的字符匹配,”_”单个字符匹配
       3.空值is Null
       4.聚合资源比较:in、some、any、all
       5.集合是否为非空:exitsts    —非空为true,否则为false
       6.集合是否存在重复元组:unique——–重复为true,否则false
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4.数据操作语句
    
       插入:insert into <表名>(<列名>,<列名>…)values(‘数值’,‘数值’)
       删除:delete from <表名> where 条件
       修改:update <表名> set 


5.嵌入式SQL使用技术,平时使用的执行视图、存储过程等添加exec来执行

【总结】

       知识总是这样,每一遍学习都会有不一样的收获,尤其是在使用过后就会去试着比较不同的方法有什么样的区别,期待接下来对数据库视图、存储过程以及安全性设置的比较学习。

    原文作者:SQL
    原文地址: https://blog.csdn.net/whp15369657805/article/details/46276525
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
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