以下全部内容来自W3School SQL教程,我在学习的过程中完全自己照着敲了一遍,加深学习印象。
SQL BETWEEN 操作符
操作符 BETWEEN … AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。
SQL BETWEEN 语法:
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name
BETWEEN value1 AND value2
Persons表:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
4 | Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing |
BETWEEN 操作符实例 1
如需以字母顺序显示介于 “Adams”(包括)和 “Carter”(不包括)之间的人,请使用下面的 SQL:
SELECT *
FROM Persons
WHERE LastName
BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'
结果集:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
重要事项:
不同的数据库对 BETWEEN…AND 操作符的处理方式是有差异的。某些数据库会列出介于 “Adams” 和 “Carter” 之间的人,但不包括 “Adams” 和 “Carter” ;某些数据库会列出介于 “Adams” 和 “Carter” 之间并包括 “Adams” 和 “Carter” 的人;而另一些数据库会列出介于 “Adams” 和 “Carter” 之间的人,包括 “Adams” ,但不包括 “Carter” 。
所以,请检查你的数据库是如何处理 BETWEEN….AND 操作符的!
实例 2 不包含
如需使用上面的例子显示范围之外的人,请使用 NOT 操作符:
SELECT *
FROM Persons
WHERE LastName
NOT BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'
结果集:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
4 | Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing |
SQL Alias(别名)
通过使用 SQL,可以为列名称和表名称指定别名(Alias)。
SQL Alias
表的 SQL Alias 语法:
SELECT column_name(s) FROM table_name AS alias_name
列的 SQL Alias 语法
SELECT column_name AS alias_name FROM table_name
Alias 实例: 使用表名称别名
假设我们有两个表分别是:”Persons”(包含LastName和FirstName) 和 “Product_Orders”(包含OrderID)。我们分别为它们指定别名 “p” 和 “po”。
现在,我们希望列出 “John Adams” 的所有定单。
我们可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT po.OrderID, p.LastName, p.ForstName
FROM Persons AS p, Product_Orders AS po
WHERE p.LastName='Adans' AND p.FirstName='John'
不使用别名的SELECT语句:
SELECT Product_Orders.OrderID, Psersons.LastName, Persons.FirstName
FROM Persons, Product_Orders
WHERE Persons.LastName='Adams' AND Persons.FirstName='John'
从上面两条 SELECT 语句您可以看到,别名使查询程序更易阅读和书写。
Alias 实例: 使用一个列名别名
表 Persons:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
SQL:
SELECT LastName AS Family, FirstName AS Name
FROM Persons
期结果为:
Family | Name |
---|---|
Adams | John |
Bush | George |
Carter | Thomas |
SQL JOIN
SQL join 用于根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中查询数据。
Join 和 Key
有时为了得到完整的结果,我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行 join。
数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键(Primary Key)是一个列,在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中,每个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下,把表间的数据交叉捆绑在一起。
请看 “Persons” 表:
Id_P | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
请注意,”Id_P” 列是 Persons 表中的的主键。这意味着没有两行能够拥有相同的 Id_P。即使两个人的姓名完全相同,Id_P 也可以区分他们。
接下来请看 “
Orders” 表:
Id_O | OrderNo | Id_P |
---|---|---|
1 | 77895 | 3 |
2 | 44678 | 3 |
3 | 22456 | 1 |
4 | 24562 | 1 |
5 | 34764 | 65 |
请注意,”Id_O” 列是 Orders 表中的的主键,同时,
“Orders” 表中的 “Id_P” 列用于引用 “Persons” 表中的人,而无需使用他们的确切姓名。
请留意,”Id_P” 列把上面的两个表联系了起来。
引用两个表
我们可以通过引用两个表的方式,从两个表中获取数据:
谁订购了产品,并且他们订购了什么产品?
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons, Orders
WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P
期结果为:
LastName | FirstName | OrderNo |
---|---|---|
Adams | John | 22456 |
Adams | John | 24562 |
Carter | Thomas | 77895 |
Carter | Thomas | 44678 |
SQL JOIN – 使用 Join
除了上面的方法,我们也可以使用关键词 JOIN 来从两个表中获取数据。
如果我们希望列出所有人的定购,可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
INNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P = Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
其结果为:
LastName | FirstName | OrderNo |
---|---|---|
Adams | John | 22456 |
Adams | John | 24562 |
Carter | Thomas | 77895 |
Carter | Thomas | 44678 |
不同的 SQL JOIN
除了我们在上面的例子中使用的
INNER JOIN(内连接),我们还可以使用其他几种连接。
下面列出了您可以使用的 JOIN 类型,以及它们之间的差异。
- JOIN: 如果表中有至少一个匹配,则返回行
- LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行
- RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行
- FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配,就返回行
SQL INNER JOIN 关键字
在表中存在至少一个匹配时,INNER JOIN 关键字返回行。
INNER JOIN 关键字语法:
SELECT column_name(s)
FROMR table_name1
INNER JOIN table_name2
ON table_name1.column_name = table_name2.column_name
注释:INNER JOIN 与 JOIN 是相同的。
“Persons” 表:
Id_P | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
“Orders” 表:
Id_O | OrderNo | Id_P |
---|---|---|
1 | 77895 | 3 |
2 | 44678 | 3 |
3 | 22456 | 1 |
4 | 24562 | 1 |
5 | 34764 | 65 |
内连接(INNER JOIN)实例
现在,我们希望列出所有人的定购。
您可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT Persons.LastName, Psersons.FirstName, Orders.Orders.OrderNo
FROM Psersons
INNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P = Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
结果集:
LastName | FirstName | OrderNo |
---|---|---|
Adams | John | 22456 |
Adams | John | 24562 |
Carter | Thomas | 77895 |
Carter | Thomas | 44678 |
INNER JOIN 关键字在表中存在至少一个匹配时返回行。如果 “Persons” 中的行在 “Orders” 中没有匹配,就不会列出这些行。
SQL LEFT JOIN 关键字
LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行,即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行。
LEFT JOIN 关键字语法:
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
LEFT JOIN table_name2
ON table_name1.cloumn_name = table_name2.column_name
注释:在某些数据库中, LEFT JOIN 称为 LEFT OUTER JOIN
“Persons” 表:
Id_P | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
“Orders” 表:
Id_O | OrderNo | Id_P |
---|---|---|
1 | 77895 | 3 |
2 | 44678 | 3 |
3 | 22456 | 1 |
4 | 24562 | 1 |
5 | 34764 | 65 |
左连接(LEFT JOIN)实例
现在,我们希望列出所有的人,以及他们的定购 – 如果有的话。
您可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
LEFT JOIN Orders
ON Persons.Id_P = Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
结果集:
LastName | FirstName | OrderNo |
---|---|---|
Adams | John | 22456 |
Adams | John | 24562 |
Carter | Thomas | 77895 |
Carter | Thomas | 44678 |
Bush | George |
LEFT JOIN 关键字会从左表 (Persons) 那里返回所有的行,即使在右表 (Orders) 中没有匹配的行。
SQL RIGHT JOIN 关键字
IGHT JOIN 关键字会右表 (table_name2) 那里返回所有的行,即使在左表 (table_name1) 中没有匹配的行。
RIGHT JOIN 关键字语法:
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
RIGHT JOIN table_name2
ON table_name1.column_name = table_name2.column_name
注释:在某些数据库中, RIGHT JOIN 称为 RIGHT OUTER JOIN。
“Persons” 表:
Id_P | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
“Orders” 表:
Id_O | OrderNo | Id_P |
---|---|---|
1 | 77895 | 3 |
2 | 44678 | 3 |
3 | 22456 | 1 |
4 | 24562 | 1 |
5 | 34764 | 65 |
右连接(RIGHT JOIN)实例
现在,我们希望列出所有的定单,以及定购它们的人 – 如果有的话。
您可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
RIGHT JOIN Orders
ON Persons.Id_P = Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
结果集:
LastName | FirstName | OrderNo |
---|---|---|
Adams | John | 22456 |
Adams | John | 24562 |
Carter | Thomas | 77895 |
Carter | Thomas | 44678 |
34764 |
RIGHT JOIN 关键字会从右表 (Orders) 那里返回所有的行,即使在左表 (Persons) 中没有匹配的行
SQL FULL JOIN 关键字
只要其中某个表存在匹配,FULL JOIN 关键字就会返回行。
FULL JOIN 关键字语法:
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
FULL JOIN table_name2
ON table_name1.column_name = table_name2.column_name
ORDER BY table_name.cloumn_name
注释:在某些数据库中, FULL JOIN 称为 FULL OUTER JOIN。
“Persons” 表:
Id_P | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
“Orders” 表:
Id_O | OrderNo | Id_P |
---|---|---|
1 | 77895 | 3 |
2 | 44678 | 3 |
3 | 22456 | 1 |
4 | 24562 | 1 |
5 | 34764 | 65 |
全连接(FULL JOIN)实例
现在,我们希望列出所有的人,以及他们的定单,以及所有的定单,以及定购它们的人。
您可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrdreNo
FROM Persons
FULL JOIN Orders
ON Persons.Id_P = Persons.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
结果集:
LastName | FirstName | OrderNo |
---|---|---|
Adams | John | 22456 |
Adams | John | 24562 |
Carter | Thomas | 77895 |
Carter | Thomas | 44678 |
Bush | George | |
34764 |
FULL JOIN 关键字会从左表 (Persons) 和右表 (Orders) 那里返回所有的行。如果 “Persons” 中的行在表 “Orders” 中没有匹配,或者如果 “Orders” 中的行在表 “Persons” 中没有匹配,这些行同样会列出