零、前言
python代码中配置文件是必不可少的内容。常见的配置文件格式有很多中：ini、yaml、xml、properties、txt、py等。
一、ini文件
1.1 ini文件的格式
; 注释内容
[url] ; section名称
baidu = http://www.baidu.com
port = 80
[email]
sender = 'xxx@qq.com'
注意section的名称不可以重复，注释用分号开头。
1.2 读取 configparser
python自带的configparser模块可以读取.ini文件，注意：在python2中是ConfigParser
创建文件的时候，只需要在pychrame中创建一个扩展名为.ini的文件即可。
import configparser
file = 'config.ini'
# 创建配置文件对象
con = configparser.ConfigParser()
# 读取文件
con.read(file, encoding='utf-8')
# 获取所有section
sections = con.sections()
# ['url', 'email']
# 获取特定section
items = con.items('url') # 返回结果为元组
# [('baidu','http://www.baidu.com'),('port', '80')] # 数字也默认读取为字符串
# 可以通过dict方法转换为字典
items = dict(items)
二、yaml配置文件
2.1 yaml文件格式
yaml文件是用来方便读写的一种格式。它实质上是一种通用的数据串行话格式。
它的基本语法如下：
- 大小写敏感
- 缩进表示层级关系
- 缩进时不允许使用Tab，仅允许空格
- 空格的多少不重要，关键是相同层级的元素要对齐
- #表示注释，#后面的字符都会被忽略
yaml支持的数据格式包括:
- 字典
- 数组
- 纯量：单个的，不可再次分割的值
2.1.2 对象
对象是一组组的键值对，使用冒号表示结构
url: http://www.baidu.com
log:
file_name: test.log
backup_count: 5
yaml也允许另外一种写法，将所有的键值对写成一个行内对象
log: { file_name: test.log, backup_count: 5}
2.1.3 数组
一组横线开头的行，组成一个数组。
- cat
- Dog
- Goldfish
转换成python对象是
['cat', 'Dog', 'Goldfish']
数组也可以采用行内写法：
animal: [cat, dog]
转行成python对象是
{ 'animal': ['cat', 'dog']}
2.1.4 纯量
纯量是最基本，不可分割的值。
数字和字符串直接书写即可：
number: 12.30
name: zhangsan
布尔值用true和false表示
isSet: true
flag: false
null用~表示
parent: ~
yaml允许用两个感叹号表示强制转换
e: !!str 123
f: !!str true
2.1.5 引用
锚点&和别名*，可以用来引用
defaults: &defaults
adapter: postgres
host: localhost
development:
databases: myapp_deveploment
<<: *defaults
test:
databases: myapp_test
<<: *defaults
等同于以下代码
defaults:
adapter: postgres
host: localhost
development:
databases: myapp_deveploment
adapter: postgres
host: localhost
test:
databases: myapp_test
adapter: postgres
host: localhost
&用来建立锚点（defaults），<<表示合并到当前数据，*用来引用锚点
下面是另外一个例子：
- &abc st
- cat
- dog
- *abc
转换成python代码是：
['st', 'cat', 'dog', 'st']
2.2 yaml文件的读取
读取yaml文件需要先安装相应模块。
pip install yaml
yaml文件内容如下：
url: https://www.baidu.com
email:
send: xxx@qq.com
port: 25
---
url: http://www.sina.com.cn
读取代码如下：
# coding:utf-8
import yaml
# 获取yaml文件路径
yamlPath = 'config.yaml'
with open(yamlPath,'rb') as f:
# yaml文件通过---分节，多个节组合成一个列表
date = yaml.safe_load_all(f)
# salf_load_all方法得到的是一个迭代器，需要使用list()方法转换为列表
print(list(date))
三、xml配置文件读取
xml文件内容如下：
<collection shelf="New Arrivals">
<movie title="Enemy Behind">
<type>War, Thriller</type>
<format>DVD</format>
<year>2003</year>
<rating>PG</rating>
<stars>10</stars>
<description>Talk about a US-Japan war</description>
</movie>
<movie title="Transformers">
<type>Anime, Science Fiction</type>
<format>DVD</format>
<year>1989</year>
<rating>R</rating>
<stars>8</stars>
<description>A schientific fiction</description>
</movie>
<movie title="Trigun">
<type>Anime, Action</type>
<format>DVD</format>
<episodes>4</episodes>
<rating>PG</rating>
<stars>10</stars>
<description>Vash the Stampede!</description>
</movie>
<movie title="Ishtar">
<type>Comedy</type>
<format>VHS</format>
<rating>PG</rating>
<stars>2</stars>
<description>Viewable boredom</description>
</movie>
</collection>
读取代码如下：
# coding=utf-8
import xml.dom.minidom
from xml.dom.minidom import parse
DOMTree = parse('config.xml')
collection = DOMTree.documentElement
if collection.hasAttribute("shelf"):
print("Root element : %s" % collection.getAttribute("shelf"))
# 在集合中获取所有电影
movies = collection.getElementsByTagName("movie")
# 打印每部电影的详细信息
for movie in movies:
print("*****Movie*****")
if movie.hasAttribute("title"):
print("Title: %s" % movie.getAttribute("title"))
type = movie.getElementsByTagName('type')[0]
print("Type: %s" % type.childNodes[0].data)
format = movie.getElementsByTagName('format')[0]
print("Format: %s" % format.childNodes[0].data)
rating = movie.getElementsByTagName('rating')[0]
print("Rating: %s" % rating.childNodes[0].data)
description = movie.getElementsByTagName('description')[0]
print("Description: %s" % description.childNodes[0].data)
