本文讲述如何查找数据库里重复的行。这是初学者十分普遍遇到的问题。方法也很简单。这个问题还可以有其他演变，例如，如何查找“两字段重复的行”（#mysql IRC 频道最近问到的问题）
如何查找重复行
第一步是定义什么样的行才是重复行。多数情况下很简单：它们某一列具有相同的值。本文采用这一定义，或许你对“重复”的定义比这复杂，你需要对sql做些修改。
本文要用到的数据样本
create table test(id int not null primary key, day date not null);
insert into test(id, day) values(1, '2006-10-08');
insert into test(id, day) values(2, '2006-10-08');
insert into test(id, day) values(3, '2006-10-09');
select * from test;
+----+------------+
| id | day |
+----+------------+
| 1 | 2006-10-08 |
| 2 | 2006-10-08 |
| 3 | 2006-10-09 |
+----+------------+前面两行在day字段具有相同的值，因此如何我将他们当做重复行，这里有一查询语句可以查找。查询语句使用GROUP BY子句把具有相同day字段值的行归为一组，然后计算组的大小。
select day, count(*) from test GROUP BY day;
+------------+----------+
| day | count(*) |
+------------+----------+
| 2006-10-08 | 2 |
| 2006-10-09 | 1 |
+------------+----------+ 重复行的组大小大于1。如何希望只显示重复行，必须使用HAVING子句(不能使用WHERE 语句)，比如
select day, count(*) from test group by day HAVING count(*) > 1;
+------------+----------+
| day | count(*) |
+------------+----------+
| 2006-10-08 | 2 |
+------------+----------+这是基本的技巧：根据具有相同值的字段分组（group by），然后仅仅显示（having ）大小大于1的组。
为什么不能使用WHERE子句？
因为WHERE子句过滤的是分组之前的行，HAVING子句过滤的是分组之后的行。
如何删除重复行
一个相关的问题是如何删除重复行。一个常见的任务是，重复行只保留一行，其他删除，然后你可以创建适当的索引，防止以后再有重复的行写入数据库。
同样，首先是弄清楚重复行的定义。你要保留的是哪一行呢？第一行，或者某个字段具有最大值的行？本文中，假设要保留的是第一行——id字段具有最小值的行，意味着你要删除其他的行。
也许最简单的方法是通过临时表。尤其对于MYSQL，有些限制是不能在一个查询语句中select的同时update一个表。在我的另一篇文章中 MySQL SELECT同时UPDATE同一张表(How to select from an update target in MySQL), 讲述了如何绕过这些限制。简单起见，这里只用到了临时表的方法。
我们的任务是：删除所有重复行，除了分组中id字段具有最小值的行。因此，需要找出大小大于1的分组，以及希望保留的行。你可以使用MIN()函数。这里的语句是创建临时表，以及查找需要用DELETE删除的行。
create temporary table to_delete (day date not null, min_id int not null);
insert into to_delete(day, min_id)
select day, MIN(id) from test group by day having count(*) > 1;
select * from to_delete;
+------------+--------+
| day | min_id |
+------------+--------+
| 2006-10-08 | 1 |
+------------+--------+有了这些数据，你可以开始删除“脏数据”行了。可以有几种方法，各有优劣（详见我的文章How to avoid many-to-one problems in SQL ），但这里不做详细比较，只是说明在支持查询子句的关系数据库中，使用的标准方法。
delete from test
where exists(
select * from to_delete
where to_delete.day = test.day and to_delete.min_id <> test.id
)如何查找多列上的重复行
有人最近问到这样的问题：
我的一个表上有两个字段b和c，分别关联到其他两个表的b和c字段。我想要找出在b字段或者c字段上具有重复值的行。咋看很难明白，通过对话后我理解了：他想要对b和c分别创建unique索引。
如上所述，查找在某一字段上具有重复值的行很简单，只要用group分组，然后计算组的大小。并且查找全部字段重复的行也很简单，只要把所有字段放到group子句。但如果是判断b字段重复或者c字段重复，问题困难得多。这里提问者用到的样本数据
create table a_b_c(
a int not null primary key auto_increment,
b int,
c int
);
insert into a_b_c(b,c) values (1, 1);
insert into a_b_c(b,c) values (1, 2);
insert into a_b_c(b,c) values (1, 3);
insert into a_b_c(b,c) values (2, 1);
insert into a_b_c(b,c) values (2, 2);
insert into a_b_c(b,c) values (2, 3);
insert into a_b_c(b,c) values (3, 1);
insert into a_b_c(b,c) values (3, 2);
insert into a_b_c(b,c) values (3, 3);现在，你可以轻易看到表里面有一些重复的行，但找不到两行具有相同的二元组{b, c}。这就是为什么问题会变得困难了。
错误的查询语句
如果把两列放在一起分组，你会得到不同的结果，具体看如何分组和计算大小。提问者恰恰是困在了这里。有时候查询语句找到一些重复行却漏了其他的。这是他用到了查询
select b, c, count(*) from a_b_c
group by b, c
having count(distinct b > 1)
or count(distinct c > 1);结果返回所有的行，因为CONT(*)总是1.为什么？因为 >1 写在COUNT()里面。这个错误很容易被忽略，事实上等效于
select b, c, count(*) from a_b_c
group by b, c
having count(1)
or count(1);为什么？因为(b > 1)是一个布尔值，根本不是你想要的结果。你要的是
select b, c, count(*) from a_b_c
group by b, c
having count(distinct b) > 1
or count(distinct c) > 1;返回空结果。很显然，因为没有重复的{b,c}。这人试了很多其他的OR和AND的组合，用来分组的是一个字段，计算大小的是另一个字段，像这样
select b, count(*) from a_b_c group by b having count(distinct c) > 1;
+------+----------+
| b | count(*) |
+------+----------+
| 1 | 3 |
| 2 | 3 |
| 3 | 3 |
+------+----------+没有一个能够找出全部的重复行。而且最令人沮丧的是，对于某些情况，这种语句是有效的，如果错误地以为就是这么写法，然而对于另外的情况，很可能得到错误结果。
事实上，单纯用GROUP BY 是不可行的。为什么？因为当你对某一字段使用group by时，就会把另一字段的值分散到不同的分组里。对这些字段排序可以看到这些效果，正如分组做的那样。首先，对b字段排序，看看它是如何分组的
| a | b | c |
|---|---|---|
| 7 | 1 | 1 |
| 8 | 1 | 2 |
| 9 | 1 | 3 |
| 10 | 2 | 1 |
| 11 | 2 | 2 |
| 12 | 2 | 3 |
| 13 | 3 | 1 |
| 14 | 3 | 2 |
| 15 | 3 | 3 |
当你对b字段排序（分组），相同值的c被分到不同的组，因此不能用COUNT(DISTINCT c)来计算大小。COUNT()之类的内部函数只作用于同一个分组，对于不同分组的行就无能为力了。类似，如果排序的是c字段，相同值的b也会分到不同的组，无论如何是不能达到我们的目的的。
几种正确的方法
也许最简单的方法是分别对某个字段查找重复行，然后用UNION拼在一起，像这样：
select b as value, count(*) as cnt, 'b' as what_col
from a_b_c group by b having count(*) > 1
union
select c as value, count(*) as cnt, 'c' as what_col
from a_b_c group by c having count(*) > 1;
+-------+-----+----------+
| value | cnt | what_col |
+-------+-----+----------+
| 1 | 3 | b |
| 2 | 3 | b |
| 3 | 3 | b |
| 1 | 3 | c |
| 2 | 3 | c |
| 3 | 3 | c |
+-------+-----+----------+输出what_col字段为了提示重复的是哪个字段。另一个办法是使用嵌套查询：
select a, b, c from a_b_c
where b in (select b from a_b_c group by b having count(*) > 1)
or c in (select c from a_b_c group by c having count(*) > 1);
+----+------+------+
| a | b | c |
+----+------+------+
| 7 | 1 | 1 |
| 8 | 1 | 2 |
| 9 | 1 | 3 |
| 10 | 2 | 1 |
| 11 | 2 | 2 |
| 12 | 2 | 3 |
| 13 | 3 | 1 |
| 14 | 3 | 2 |
| 15 | 3 | 3 |
+----+------+------+这种方法的效率要比使用UNION低许多，并且显示每一重复的行，而不是重复的字段值。还有一种方法，将自己跟group的嵌套查询结果联表查询。写法比较复杂，但对于复杂的数据或者对效率有较高要求的情况，是很有必要的。
select a, a_b_c.b, a_b_c.c
from a_b_c
left outer join (
select b from a_b_c group by b having count(*) > 1
) as b on a_b_c.b = b.b
left outer join (
select c from a_b_c group by c having count(*) > 1
) as c on a_b_c.c = c.c
where b.b is not null or c.c is not null以上方法可行，我敢肯定还有其他的方法。如果UNION能用，我想会是最简单不过的了。
原文地址 http://www.xaprb.com/blog/2006/10/09/how-to-find-duplicate-rows-with-sql/
