一、优化方向
1、主机层面 五大资源+内核
2、服务层面 找到该服务在架构中的核心功能→核心优化
3、代码、业务层面 →协助/辅助方向
4、对接（tomcat connector nginx →php→fpm模块 fastCGI 9000)
二、硬件方面优化
优化服务器硬件的方法主要有以下几种：
- 配置较大的内存
- 配置高速磁盘系统，以减少读盘的等待时间，提高响应速度
- 合理分布磁盘 I/O，把磁盘 I/O 分散在多个设备上，以减少资源竞争，提高并行操作能力 选择正确的raid
- 配置多处理器，MySQL 是多线程的数据库，多处理器可同时执行多个线程
- 选择bgp网络协议 边界网关协议（BGP）是运行于 TCP上的一种自治系统的路由协议。 BGP 是唯一一个用来处理像因特网大小的网络的协议，也是唯一能够妥善处理好不相关路由域间的多路连接的协议。当然它的功能也非常强大,主要用于互联网AS之间的互连,BGP最主要的功能在于控制路由的传播和选择最优的路由。
- 选用bond网卡
三、软件配置
1、网络方面的配置，要修改/etc/sysctl.conf文件
增加tcp支持的队列数
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog=65535
net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30
#TIME_WAIT超时时间，默认是60s
net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1
#1表示开启复用，允许TIME_WAIT socket重新用于新的TCP连接，0表示关闭
net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1
#1表示开启TIME_WAIT socket快速回收，0表示关闭
net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 4096
#系统保持TIME_WAIT socket最大数量，如果超出这个数，系统将随机清除一些TIME_WAIT并打印警告信息
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 4096
#进入SYN队列最大长度，加大队列长度可容纳更多的等待连接
2、mysql本身的一些优化mysql配置文件 /etc/my.cnf
公共参数默认值：
max_connections = 151 #同时处理最大连接数，推荐设置最大连接数是上限连接数的80%左右
sort_buffer_size = 2M #查询排序时缓冲区大小，只对order by和group by起作用，可增大此值为16M
query_cache_limit = 1M #查询缓存限制，只有1M以下查询结果才会被缓存，以免结果数据较大把缓存池覆盖
query_cache_size = 16M #查看缓冲区大小，用于缓存SELECT查询结果，下一次有同样SELECT查询将直接从缓存池返回结果，可适当成倍增加此值
open_files_limit = 1024 #打开文件数限制，如果show global status like 'open_files'查看的值等于或者大于open_files_limit值时，程序会无法连接数据库或卡死
注意 如果存在多个位置存在配置文件，则后面配置的内容会覆盖前面的内容，后面的生效，前面的会失效。
3、innodb方案
配置参数常用的 ，
innodb_buffer_pool_size ,非常重要的参数，用于配置innodb缓冲池的大小，如果数据库中只有innodb表，则推荐配置量为总内存的60-70%
innodb_buffer_pool_instances 5.5以后版本引进的，可以控制缓冲池的个数，增加个数可以增加并发性，该参数值默认为 1，推荐设置 4 个或 8个
innodb_log_buffer_size innodb log 缓冲的大小，由于日志最长每秒中就会刷新所以一般不用太da。
innodb_flush_log_at_trx_commit 关键参数决定了数据库多长时间把变更刷新到磁盘，参数有三种值，对innodb的io效率影响很大，默认值为1， 可以取0，1,2三个值，一般建议为2 ，但如果数据安全性比较高则使用默认值1
innodb_read_io_threads
innodb_write_io_threads 以上两个参数决定了innodb读写的io进程数，默认为4
innodb_file_per_table 关键参数，控制innodb每一个表使用独立的表空间，默认为off，也就是所有的表都会建立在共享表空间中，建议改为on ，使用独立的表空间，
innodb _stats_on_metadata 决定了mysql在什么情况下会刷新innodb表的统计信息，在show table时 会刷新表统计信息， 建议设置为off 这样就不会show table 刷新表统计信息。
4、MyISAM 参数配置
下面设置仅针对以 MyISAM 引擎为主的 DB。如果以 InnoDB 引擎为主的 DB则跳过此节。
4.1，设置索引缓存区大小
索引缓存区大小一般设置物理内存的 30% – **40%。
key_buffer_size = 2048M
4.2，设置读操作缓冲区大小
读操作缓冲区大小默认为 128K。如果对表的顺序扫描请求非常频繁，并且你认为频繁扫描进行得太慢，可以通过增加该变量值以及内存缓冲区大小提高其性能。一般设置为 2M 就足够了。
read_buffer_size = 2M
4.3，设置查询缓存功能
（1）为了加快查询语句的执行性能，从MySQL早期的版本开始就提供了一种名叫 Query Cache 的缓存技术。
Query Cache 的工作原理：当某一个客户端连接（session）进行 SQL查询并得到返回信息时，MySQL 数据库除了将查询结果返回给客户端外，还在特定的内存区域缓存这条 SQL查询语句的结果，以便包括这个客户端在内的所有客户的再次执行相同查询请求时，MySQL能够直接从缓存区返回结果。
2）下面配置将 query_cache_type设置为 1表示开启查询缓存功能，同时设置 Query Cache的缓冲区大小为 32M。
query_cache_type = 1``query_cache_size = 32M
四、架构优化
随着业务量越来越大，单台数据库服务器性能已无法满足业务需求，该考虑加机器了，该做集群了~~~。主要思想是分解单台数据库负载，突破磁盘I/O性能，热数据存放缓存中，降低磁盘I/O访问频率。
4.1 主从复制与读写分离甚至MM架构
因为生产环境中，数据库大多都是读操作，所以部署一主多从架构，主数据库负责写操作，并做双击热备，多台从数据库做负载均衡，负责读操作，主流的负载均衡器有LVS、HAProxy、Nginx。
主从复制、读写分离
4.2 增加缓存
给数据库增加缓存系统，把热数据缓存到内存中，如果缓存中有要请求的数据就不再去数据库中返回结果，提高读性能。缓存实现有本地缓存和分布式缓存，本地缓存是将数据缓存到本地服务器内存中或者文件中。分布式缓存可以缓存海量数据，扩展性好，主流的分布式缓存系统有memcached、redis，memcached性能稳定，数据缓存在内存中，速度很快，QPS可达8w左右。如果想数据持久化就选择用redis，性能不低于memcached。
redis
五、 性能状态关键指标
开启慢查询日志
MySQL开启慢查询日志，分析出哪条SQL语句比较慢，使用set设置变量，重启服务失效，可以在my.cnf添加参数永久生效。
mysql> set global slow-query-log=on #开启慢查询功能
mysql> set global slow_query_log_file='/var/log/mysql/mysql-slow.log'; #指定慢查询日志文件位置
mysql> set global log_queries_not_using_indexes=on; #记录没有使用索引的查询
mysql> set global long_query_time=1; #只记录处理时间1s以上的慢查询
