Python读取表格数据

2024年4月17日 43次阅读 来源: 是小凯呀

第一种

import numpy as np
import datetime as dt
def conver_data(datas):
    #把时间转换成字符串类型
    s_data=str(datas,encoding="utf-8")
    #去除前后多余的空格、回车符     去空
    da=dt.datetime.strptime(s_data,'%Y/%m/%d')
    #修改日期格式   '%Y/%m/%d'----'%Y-%m-%d'
    format_data=da.strftime('%Y-%m-%d')
    return format_data

filePath="C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\BABA.csv"
"""
converters={列:函数}  把需要的列放到函数中进行加工
M8[D]:日期格式，D代表整数类型
f8：(flot64)
i1(int8)  i2(int16)  i4(int32)  i8(int64)
"""
data,open_price,higth_price,low_price,close_price=np.loadtxt(filePath,\
    delimiter=",",usecols =(0,1,3,4,5),converters ={0:conver_data},dtype ='M8[D],f8,f8,f8,f8',unpack=True)
print('data',data)
print('open_price',open_price)
print('higth_price',higth_price)
print('low_price',low_price)
print('close_price',close_price)

第二种

import csv

from numpy.lib.shape_base import row_stack
filePath="C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\BABA.csv"
with open(filePath) as file:
    #csv模块有读的方法
    #返回一行一行的数据
    row_data=csv.reader(file)
    for row in row_data:
        #每一行的每一列
        print(row[0])

    原文作者：是小凯呀
    原文地址: https://blog.csdn.net/G2231149110/article/details/121670586
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