如果试图在matplotlib中绘制基于时间的数据，通常的方法是首先将日期转换为datatime对象，然后使用^{}函数让matplotlib将这些值转换为自己的内部表示。接下来，您可以告诉matplotlib如何使用格式化程序格式化x轴上的任何刻度，在本例中是^{}。例如，您可以选择显示每个刻度的月份和日期。

在本例中，我显示月份，日期在下面一行：from matplotlib import pyplot, dates

from datetime import datetime

data = [(“19800801”, 16), (“19800810”, 10), (“19800901”, 15), (“19800905”, 14)]

xaxis = [datetime.strptime(d, ‘%Y%m%d’) for d, v in data]

yaxis = [v for d, v in data]

ax = pyplot.gca()

xaxis = dates.date2num(xaxis) # Convert to maplotlib format

hfmt = dates.DateFormatter(‘%m\n%d’)

ax.xaxis.set_major_formatter(hfmt)

pyplot.xlabel(‘Date’)

pyplot.ylabel(‘Value’)

pyplot.plot(xaxis, yaxis)

pyplot.tight_layout()

pyplot.show()

显示如下：

然后，您可以将其扩展为使用DayLocator()，它告诉matplotlib将xtick放置在准确的日期位置，如下所示：ax.xaxis.set_major_locator(dates.DayLocator())

给你：