从pandas日期列中提取年份与月份的三种方法

• 1 pandas.Series.dt.year() 和 pandas.Series.dt.month() 方法提取月份和年份
• 2 strftime() 方法提取年份和月份
• 3 pandas.DatetimeIndex.month与pandas.DatetimeIndex.year提取

1 pandas.Series.dt.year() 和 pandas.Series.dt.month() 方法提取月份和年份

注意：数据类型需为Datetime 类型，不满足需要先转换。

import pandas as pd
import numpy as np
import datetime
df=pd.read_csv("D:/pylearn/data/layout_ex1.csv")
df['Time']= pd.to_datetime(df['Time']) 
df['Year'] = df1['Time'].dt.year 
df['Month'] = df1['Time'].dt.month 
print(df)

2 strftime() 方法提取年份和月份

注意：数据类型需为Datetime 类型，不满足需要先转换。

import pandas as pd
import numpy as np
import datetime
df=pd.read_csv("D:/pylearn/data/layout_ex1.csv")
df['Time']= pd.to_datetime(df['Time']) 
df['year'] = df['Time'].dt.strftime('%Y')
df['month'] = df['Time'].dt.strftime('%m')
print(df)

3 pandas.DatetimeIndex.month与pandas.DatetimeIndex.year提取

import pandas as pd
import numpy as np
import datetime
df=pd.read_csv("D:/pylearn/data/layout_ex1.csv")
df['year'] = pd.DatetimeIndex(df['Time']).year
df['month'] = pd.DatetimeIndex(df['Time']).month
print(df)

参考资料：
如何从 Pandas 的日期时间列中提取月份和年份