最近作为技术面试官协助公司招聘新人，应聘者大多都学习python 1~2年，不过在面试过程中，我问了很简单的题目，好多都没有完全的回答上了。 不说了，直接贴题目：

题目： s = ‘abc@124, efg opAs4’，请把其中的字母字符串拿出来，组合成新字符串。

我就自己想到的方法列举如下，并且就各自性能对比如下：

import re

from functools import wraps

def fn_timer(function):

@wraps(function)

def function_timer(*args, **kwargs):

import time

t0 = time.time()

result = function(*args, **kwargs)

t1 = time.time()

print(‘%s costs %s (s)’ %(function.func_name, t1 – t0))

return result

return function_timer

@fn_timer

def get_alpha_str1(s):

result = ”.join([x for x in s if x.isalpha()])

return result

@fn_timer

def get_alpha_str2(s):

result = ”.join(re.findall(r'[A-Za-z]’, s))

return result

@fn_timer

def get_alpha_str3(s):

result = re.sub(r'[^A-Za-z]’, ”, s)

return result

@fn_timer

def get_alpha_str4(s):

result = ”.join(re.split(r'[^A-Za-z]’, s))

return result

if __name__ == ‘__main__’:

with open(‘text.txt’, ‘r’) as f:

s = f.read()

print(len(s))

get_alpha_str1(s)

get_alpha_str2(s)

get_alpha_str3(s)

get_alpha_str4(s)

执行结果：

5623680

get_alpha_str1 costs 0.569999933243 (s)

get_alpha_str2 costs 0.642999887466 (s)

get_alpha_str3 costs 0.442999839783 (s)

get_alpha_str4 costs 0.384999990463 (s)

由此可见第四种效率最高；

说明text.txt文本大概5.5M，主要来自于python3.6.2的英文帮助文档。