此功能类似P图，将固定颜色的背景通过HSV阈值调节，扣出人物的区域(mask)，并通过位操作实现风景照与mask的融合，最后经过同样的操作将人物图像扣除，通过cv2.add()或cv2.addWeighted()实现图片的叠加，当然要注意图片的尺寸问题哦~
在这个过程中，感谢锟琨的帮助！
文章目录
功能介绍
将
img1中的人物和img2的背景进行叠加，实现融合P图的效果：
实现效果：
实现过程
1.读取两张图片并建立显示窗口
注意，此处需要将两张照片的size调成相同的
#照片读取
img1 = cv2.imread("opencv/task/greenScreen01.jpg")
img2 = cv2.imread("opencv/task/scenic01.jpg")
img2 = cv2.resize(img2,dsize=(755,359))
#建立窗口
cv2.namedWindow("task")
2.通过HSV调节，提取出背景颜色的阈值范围并记录在color_dist里
#设置颜色提取阈值，绿色
color_dist = { 'green': { 'Lower': np.array([26, 104, 85]), 'Upper': np.array([100, 255, 255])}}
使用HSV阈值调节器实现阈值调节
3.提取背景和人物的二值化区域
将人物的调节后的二值化图片和原图进行掩膜处理，分别提取出人物和背景的画面
- 将背景的
mask提取出来
#将RGB图片转换为HSV图像
hsv = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_RGB2HSV)
background_mask = cv2.inRange(hsv, color_dist['green']['Lower'], color_dist['green']['Upper'])
- 将像素反转，得到人物的mask
person_mask = ~background_mask
4.通过位操作实现掩膜处理
- 将背景和人物分别进行掩膜处理，实现人物和背景的单独显示
#将人像进行mask处理，得到需要添加的背景
scenic_img = cv2.bitwise_and(img2, img2, mask = background_mask)
#mask只有0和1，得到去除绿色背景后的人像
person_img = cv2.bitwise_and(img1, img1, mask = person_mask)
5.叠加两张照片
- 通过cv2.add()实现照片的叠加
result = cv2.add(scenic_img,person_img)
- 通过cv2.addWeighted()实现可调节透明度的叠加
#通过调节alpha实现背景透明度的调节
alpha_img = cv2.addWeighted(scenic_img, 0.7, person_img,1, 0)
如何将人像放在白色或其他颜色的背景上？
紧跟着上述的操作：
1.创建白色的背景图片
#创建一个三通道的白色照片，刚创建的矩阵照片为黑色
black_img = np.zeros([359, 755,3],np.uint8)
#反转为黑色照片
white_img = ~black_img
2.采用人像mask对白色背景进行掩膜处理
- 使用人像mask对白底照片进行掩膜处理
white_img2 = cv2.bitwise_and(white_img, white_img, mask=person_mask)
white_img3 = ~white_img2
注意：黑色区域为此二值化照片可以使用其他照片进行覆盖的区域！！
- 将人像与经过掩膜处理的白底照片进行融合
person_white = cv2.add(white_img3, person_img)
如果读者跟着博主实现了功能，那就给个赞再走吧~
