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import cv2
''' 1. 两张图片大小必须一致 2. 此方法用的是通道像素值进行提取的mask，最好的方式是，利用pha通道 3. B站：Python图像识别，分享工作中的脚本、项目、经验等。 '''
img_background=cv2.imread('./background.jpg')
img_1=cv2.imread('./1.jpg')
# 取出图片1中所有值大于 233的
reddish = img_1[:, :, 0] > 223
# 将 小于 223 的保留，大于 223的 全部置为 0
img_1[reddish] = [0, 0, 0]
# 另一张图中True False 跟 img2相反
reddish = (reddish == False)
# 将 img1 中的 需要覆盖的区域，都置为 0
img_background[reddish] = [0, 0, 0]
# 将两张图片相加
img_mer = cv2.add(img_background, img_1)
cv2.imwrite('img_background.jpg', img_background)
cv2.imwrite('img_1.jpg', img_1)
cv2.imwrite('mer.jpg', img_mer)
将图片1和图片2中的小人，叠加到background.jpg图片中。此方法是用> 223像素值，进行提取的，实际使用时，可自行调整。
效果：
background.jpg
图片1：
合成效果：
