一个好的运维需要懂开发，这样才能迅速判定是运维环境的问题还是开发代码的问题，进而加速自己的运维排查速度。而一个好的开发也需要懂运维，这样能迅速了解到出现问题的时候，是否为运维环境的问题，进而加速自己的开发速度。

在某招聘网站上面，我们随意挑选一个运维自动化工程师的岗位需求，可以看出运维开发工程师的技术广度，网络、云、编程、分布式存储、Linux、编程语言等均需要有所涉猎。

我们再来看看，一个运维人员需要点满的“技能点”：

自动化运维开发的目标就是提高运维效率，节约成本，减少工作量，需要懂一门开发语言，用学会的开发语言开发运维的软件和工具帮你更好的做运维，也能帮其他运维开发快速判定问题，完成运维服务的稳定以及产品的迭代。

所以，一个自动化运维开发工程师如何做到“合格”？你需要：

（1） 保证应用及服务的稳定性，是基本职责所在。

（2） 不断提升应用的可靠性、安全性。

（3） 对所有应用和服务进行监控，避免监控死角，做到未雨绸缪。

（4） 尽可能通过创新思维解决效率问题，释放双手。

（5） 做到有计划，善于思考，善于沉淀。在工作中积极积累经验，避免重复性犯错，实现工作标准化。

（6） 谨慎仔细，滴水不漏。

运维开发的工作比较杂乱，按层次来学习的话，自动化运维开发的技能掌握程度，本质上就是最简单的运维服务化—运维平台工具化—标准自动化学习的推进，通过逐步学习，了解更深的层次的架构。那么如何学习？

首先，在运维服务化的基础上需要掌握以下内容：

语言水平：懂英文（即使不懂，也能通过经验快速判断）

机房技术：机房管理、服务器类型、硬件认识

操作系统技术：CPU管理、虚拟内存、内存管理、I/O算法、I/O网络、进程管理

服务器技术：Unix/Linux/Windows Server（含AD、Mail、FTP、HTTP、权限控制、磁盘管理、LNMP、WSUS、LVS/Haproxy负载均衡）等基础、性能调优

网络技术：DNS、DHCP、交换机、抓包、路由器、防火墙、VPN、安全设备、负载均衡

数据库技术：MYSQL、Redis、Mongodb、inflxudb、Oracle、SQL Server

虚拟化技术：VMware虚拟化、Docke+k8s容器化、KVM

客户端技术：开发者调试工具、Cookie作用域、缓存、HTTP协议、前端基础（HTML、CSS、JS）

分布式技术：rabbitmq、kafka、分布式存储

安全技术：防火墙、WAF

云计算技术：混合云、公有云、私有云

架构层面：高可用架构、异地灾备

其次，我们还需要进行编程语言、常规运维工具的学习：

编程语言：Shell、Python、C++、Perl、GO

备份工具：VEEAM、BE、NBU

监控工具：Zabbix、Prometheus

日志监控工具：ELK、kibana、elasticsearch

分析调试工具：systemtap、perf

最后，我们还需要进行标准自动化体系的学习：

自动化体系工具：PXE、Ansible、puppet、Cobbler、Git、Jenkins

资产管理：CMDB、堡垒机

运维管理知识体系：ITSM、ITIL、Devops Master

以上，希望能对您有所帮助。码字不易，如果你觉得对你有所帮助，欢迎点赞评论加关注，后续还会出更多优质文章和回答。