1.点分布的集中趋势       

       集中趋势（central tendency）是指给定的一组值的平均值或代表性值。可利用集中趋势的概念来评估一组点的位置，以确定一个代表性位置。对于给定的一组位置，用不同的空间集中趋势指标，会得出不同的代表性的位置。

       这里用平均中心、加权平均中心和中位数中心这个几个量来描述集中趋势。这些指标能够较好地概括一组点在某地理空间中的分布方式。

1.1平均中心（mean center）

     亦可称为空间均值（spatial mean）是指一组点的中心位置或平均位置。平均中心由x坐标的均值和y坐标的均值来确定，当研究区域比较大时，使用这种坐标系会造成扭曲失真；当面积相对较小，通过该方法计算的空间均值，所造成的扭曲可忽略不计。

1.2加权平均中心（weighted mean center）

       在计算平均中心时，将所有点都视为相同的，但某些情况下，计算平均中心时，必须考虑除点的位置之外的其他因素。即空间分布中单点的重要性并非总是相同的，如果为各单点赋予其他影响因素作为权重，则平均中心就能更好地反映实际集中趋势。所以相对于平均中心来说，加权平均中心能够更好地描述集中趋势。

1.3中位数中心（median center）

一组值的中位数的概念可以扩展为一组点的中位数中心或者说空间中位数。对于空间中位数的精确定义有两种方法：一、（按英国传统）对于一组给定的点，其中位数中心是指能够将所研究区域划分成含相同点数的四部分的那个中心位置，方法含糊，未得到广泛应用；二、（在北美）中位数中心通常指导所有点的距离最短的那一位置。

参考文献

戴维·W·S黄，杰·李著，张学良译，ArcView GIS与ArcGIS地理信息统计分析，北京：中国财政经济出版社，2008,2