首先，需要说明的是搜索算法本质上也是枚举的一种，时间复杂度还是很高的，遇到问题（特别是有水平的比赛上），不要优先使用搜索算法。

　　这里总结一下DFS算法：

　　1、从图中某个顶点出发，访问v。

　　2、找出刚访问过的顶点的第一个未被访问的邻接点，访问该顶点。以该顶点为新顶点，重复此步骤，直到刚访问的顶点没有未被访问过的邻接点为止。

　　3、返回前一个访问过的且仍有未被访问过的邻接点的顶点，找出该顶点的下一个未被访问的邻接点，访问该顶点。

　　4，重复2、3，直到图中所有顶点都被访问过，搜索结束。

　　理解深度优先搜索的关键在于解决“当下该如何做”。至于“下一步如何做”则与“当下该如何做”是一样的。例如全排列，DFS函数主要解决的问题是当你走到第step个盒子的时候怎么办，通常方法是将每一种可能都

尝试一遍（for循环实现），当前这一步解决之后便进入下一步DFS（step+1）；

　　下面先练习一下放牌的DFS模板习题：http://www.cnblogs.com/wenzhixin/p/7412323.html

　　接下来再练习一下使用DFS算法解决对图中联通区域的着色问题：http://www.cnblogs.com/wenzhixin/p/7271071.html

　　最后看一下DFS搜索的典型题目：http://www.cnblogs.com/wenzhixin/p/7268017.html

　　最后总结一下，其实搜索的题目，在一些有水平的比赛里都是有难度的，往往使用动态规划或者找规律，不到万不得已还是不要使用这种暴力的搜索（高效剪枝除外）。