DFS深度优先遍历算法简单分析

2023年2月18日 296次阅读 来源: DFS

一般在涉及图论的算法题的时候都会用到遍历有关方面的思想！而DFS也是最常用的一种方法，下面简单地DFS算法作下简单的分析

DFS基本思想：DFS是一个递归的过程（当然也可以不用递归，而且效率更高，但是递归让我们更加容易理解，应用更加方便） 也是一个有回退的过程，对于一个无向连通图，访问图中某个顶点v0后，然后访问它的某一个邻接顶点v1，然后再从v1出发，访问v1的未访问过的邻接顶点（需要一个isVisited数组），如此下去，直至到达所有的领接顶点都被访问过。然后回退一步，回到前一次被访问的顶点，看是否还有没有访问的顶点，如果有，则从这个顶点出发，进行向上述的过程一样进行访问，如果没有，则再回退一步，进行类似的访问，直至所有的顶点都被访问为止！

DFS主要的数据结构有邻接表和临街矩阵

邻接矩阵数据结构 edge[ max ][ max ]

临街矩阵的数据结构vector<vector<int> > edge; 或 更高级的 map<string, vector<string> > edge; 下标为非整型

实现的伪代码：

1.如果图是用邻接表存储

dfs（顶点i）

    {
        visited[i]=1;
        //p是i的边链表表头指针
         while(p非空）
        {
               if（i顶点对应的另一个顶点没有被访问过，设为k）
             {
                    //递归搜索前要准备的工作的代码在这些
                     dfs（k）；
                    //回退过程中，应该在这里写代码！
             }
         p=p->next;
      }

2 如果图是用邻接矩阵存储

 dfs（顶点i）
   {
        visited[i]=1;
        for(j=0;j<n;j++）
        {    if（edge[i][j]<inf&&visited[j]!=1) //如果i到k之间有边链接，并且j没有被访问过
              {  dfs(j);
              }
       }
}

 

能力有限 仅做参考 若有错误 多多指教！！

 

    原文作者：DFS
    原文地址: https://blog.csdn.net/matrixa17/article/details/19616209
    本文转自网络文章，转载此文章仅为分享知识，如有侵权，请联系博主进行删除。
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