直接暴力思路,用dfs+回溯枚举所有可能组合情况。难点在于每个数可取无数次。
我的枚举思路是:
外层枚举答案数组的长度,即枚举解中的数字个数,从1个开始,到target/ min(candidates)终止。
然后内层就可以dfs搜索了,
缕清状态的转换与回溯,题就做出来了。
dfs的状态函数:dfs(int k, int i, int[] candidates, List now, int nowCnt, int target, List<List > ans)
k 代表当前状态下还能拿k个数
i 代表已经搜到了数组candidates中的第i个数
now 代表当前已经拿的数的list
nowCnt 代表当前状态下的和
由此可见,当k==0且nowCnt==target时,表示已经搜到一个解了,此时把解add到ans即可
class Solution {
public List<List<Integer>> combinationSum(int[] candidates, int target) {
List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>();
if (candidates.length == 0) return new ArrayList<>();
Arrays.sort(candidates);
int maxCnt = target / candidates[0] + 1;
for (int k = 1; k < maxCnt; k++) {
dfs(k, 0, candidates, new ArrayList<>(), 0, target, ans);
}
return ans;
}
public void dfs(int k, int i, int[] candidates, List<Integer> now, int nowCnt, int target, List<List<Integer>> ans) {
if (nowCnt > target) {
return;
}
if (k == 0 && nowCnt == target) {
ans.add(new ArrayList<>(now));
return;
}
if (i >= candidates.length) return;
int num = candidates[i];
int max = target / num;
max = Math.min(max, k);
for (int j = 0; j <= max; j++) {
if (nowCnt + j * num > target) {
break;
}
for (int q = 1; q <= j; q++) {
now.add(num);
}
dfs(k - j, i + 1, candidates, now, nowCnt + j * num, target, ans);
for (int q = now.size() - 1; q >= 0; q--) {
if (now.get(q) == num) {
now.remove(q);
}
}
}
}
}