随着业务规模的扩大，各类相关的数据量增大、数据指标也越来越多，如果缺乏指标体系就会造成难以衡量产品/活动效果、难以判断整体业务发展状况等问题。那么如何搭建数据指标体系?

　　1、明确工作目标，清晰主指标

　　这是最重要的第一步，先整明白：我做这一堆指标为的是什么。把主指标树清楚，后边判断标准才知道围绕谁做，子指标才知道对应哪些流程。只要是在企业上班的部门，都有各自KPI，因此主指标是肯定能找到的。

　　2、清晰判断标准

　　这一步也非常重要，涉及到这是“一个有用的报表”还是“一堆花花绿绿的数字”。什么算“好”是一个非常关键的问题。既然已经找到了主指标，就得为它建立配套的判断标准。这样才能解读数据含义，才知道怎么看分类维度。

　　3、了解业务管理方式，找合适的子指标

　　有了主指标和主指标的判断标准以后，可以进一步梳理子指标。子指标和业务管理方式有直接关系。比如销售金额，既能以分公司为单位进行指标拆解，也能以用户为单位进行。

　　4、梳理业务流程，设定过程指标

　　过程指标理论上越多越好，越多过程指标，可以越细的追踪流程，发现问题。但在业务上，不见得每个动作都做了数据采集，因此要结合具体业务流程来，在关键节点加以控制。

　　5、添加分类维度

　　有很多维度都能当分类维度，选用哪些，完全看业务上能从什么角度管理问题。把对管理有意义的维度加进来。

　　数据分析是产品和运营的一项基本功，好的运营和产品总是会通过数据去发现问题，并且解决问题。而完善的数据体系可以让这件事情变得事半功倍，从源头发现问题，借助体系化的工具，工作也可以很轻松。