java搭建OpenCV环境

2024年2月28日 197次阅读 来源: 可欣可为

本地Windows开发环境：

1、下载路径：https://opencv.org/releases/，下载文件，解压，我这里用的版本是3.4.13，下载的文件是opencv-3.4.13-vc14_vc15
2、解压后opencv-3.4.13-vc14_vc15\opencv\build\java\x64目录下的opencv_java3413.dll文件拷到C盘的system32下，opencv-3.4.13-vc14_vc15\opencv\build\java下面的opencv-3413.jar文件可以直接通过eclipse导入jar，这样开发环境就可以用了
3、但是为了发布方便，还是将这个jar文件上传到maven私服，然后通过maven依赖的方式引入项目，这样发布时不受影响；引入方式如下：

<dependency>
	<groupId>opencv</groupId>
	<artifactId>opencv</artifactId>
	<version>3.4.13</version>
</dependency>

Linux环境，这里使用的是centos7
从官网下载源码文件，地址：https://opencv.org/releases/
将文件上传至服务器，然后解压到/usr/local;

cd /usr/local/opencv-3.4.13
mkdir build
cd build

安装依赖

yum -y install epel-release
yum install gcc gcc-c++  
yum install cmake  
yum install python-devel numpy 
yum install ffmpeg-devel
yum install ant   (这一步非常重要，因为要生成opencv-java必须要用ant)
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -DBUILD_TESTS=OFF ..
make  -j8
make install

安装完成，到/usr/local/opencv-3.4.13/build/lib下面看看有没有生成libopencv_java3413.so文件，有就ok了，这就安装成功了；

将/usr/local/opencv-3.4.13拷到/data-nfs下面，然后在web启动脚本中，启动命令前加入export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/data-nfs/opencv-3.4.13/build/lib/，即将生成的库文件加入系统变量路径中，这样java服务启动后，可直接使用opencv的库函数了。

    原文作者：可欣可为
    原文地址: https://blog.csdn.net/liujianjianliu123/article/details/122236851
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