本地Windows开发环境:
1、下载路径:https://opencv.org/releases/,下载文件,解压,我这里用的版本是3.4.13,下载的文件是opencv-3.4.13-vc14_vc15
2、解压后opencv-3.4.13-vc14_vc15\opencv\build\java\x64目录下的opencv_java3413.dll文件拷到C盘的system32下,opencv-3.4.13-vc14_vc15\opencv\build\java下面的opencv-3413.jar文件可以直接通过eclipse导入jar,这样开发环境就可以用了
3、但是为了发布方便,还是将这个jar文件上传到maven私服,然后通过maven依赖的方式引入项目,这样发布时不受影响;引入方式如下:
<dependency>
<groupId>opencv</groupId>
<artifactId>opencv</artifactId>
<version>3.4.13</version>
</dependency>
Linux环境,这里使用的是centos7
从官网下载源码文件,地址:https://opencv.org/releases/
将文件上传至服务器,然后解压到/usr/local;
cd /usr/local/opencv-3.4.13
mkdir build
cd build
安装依赖
yum -y install epel-release
yum install gcc gcc-c++
yum install cmake
yum install python-devel numpy
yum install ffmpeg-devel
yum install ant (这一步非常重要,因为要生成opencv-java必须要用ant)
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -DBUILD_TESTS=OFF ..
make -j8
make install
安装完成,到/usr/local/opencv-3.4.13/build/lib下面看看有没有生成libopencv_java3413.so文件,有就ok了,这就安装成功了;
将/usr/local/opencv-3.4.13拷到/data-nfs下面,然后在web启动脚本中,启动命令前加入export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/data-nfs/opencv-3.4.13/build/lib/,即将生成的库文件加入系统变量路径中,这样java服务启动后,可直接使用opencv的库函数了。